摘要：采用排放因子法建立了浙江省2013~2020年人为源NH_(3)排放清单,利用ArcGIS软件对NH_(3)排放量进行空间分配,并与浙江省部分城市PM_(2.5)组分中的NH_(4)^(+)浓度进行对比,探究了人为源NH_(3)排放对NH_(4)^(+)浓度变化的影响.结果表明,2013~2020年浙江省人为源NH_(3)排放量呈逐年下降趋势,2020年人为源NH_(3)排放量为13.5万t,较2013年下降23.1%.人为源NH_(3)排放以农业源为主,2013~2020年占比分布在57.2%~69.6%,其中畜禽养殖和氮肥施用NH_(3)排放量占比较高,且2020年排放量较2013年下降最为显著,分别为34.5%、44.1%.从空间分布来看,NH_(3)排放较高的地区主要分布在浙江北部和金衢盆地地区,杭州市和嘉兴市年排放量位于全省前两位.NH_(3)排放量较高的城市NH_(4)^(+)浓度也较高,部分城市NH_(4)^(+)浓度下降趋势与NH_(3)排放量下降趋势较为一致.

摘要：为探究杭州市能见度下降的原因,2013年10月10日至11月2日,在杭州市进行了大气PM_(2.5)采样,并定量分析了其化学成分,通过消光系数和能见度的计算,确定了杭州市能见度与消光系数的关系。结果表明,杭州市PM_(2.5)日平均质量浓度为26.0~133.1μg/m^3,平均值为80.5μg/m^3,大气消光系数为145.9~657.7Mm^(-1),平均值为372.2Mm^(-1),消光系数的主要贡献因子为(NH_4)_2SO_4、NH_4NO_3、颗粒有机物(POM)和元素碳(EC)。二次粒子是影响杭州市大气能见度的最主要因素。Koschmieder公式能较好地描述能见度与消光系数的关系,得到杭州市的Koschmieder系数为1.81,可以用来预测杭州市的能见度水平。

摘要：为研究杭州市大气PM_(2.5)的污染特征,评估本地污染源和外来污染源对PM_(2.5)的影响,于2013年10月10日至11月2日对杭州市主城区两个不同高度的采样点进行采样,并定量分析大气PM_(2.5)中的化学成分。结果表明,采样期间20、84m高度的大气PM_(2.5)日均质量浓度分别为(80.5±28.9)、(80.3±29.3)μg/m3,不同高度的PM_(2.5)浓度及其化学成分无明显差异;PM_(2.5)主要成分质量分数按如下排序:SO_4^(2-)>有机碳(OC)>NO_3^->NH_4^+>元素碳(EC);大气PM_(2.5)中二次粒子SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+平均质量浓度总和约为39.0μg/m3,二次转化是杭州市大气PM_(2.5)的主要来源,SO_4^(2-)、NO_3^-、NH_4^+贡献率为48%左右;20、84 m高度的大气PM_(2.5)中OC分别为(15.6±5.1)、(14.8±4.7)μg/m3,EC分别为(4.6±1.8)、(4.6±1.6)μg/m3,OC/EC(质量比)约为3.3。采样期间,杭州市大气PM_(2.5)在近地面垂直方向上分布较为均匀,表明杭州市大气PM_(2.5)受外来污染源的影响较小。而在本地污染源中,杭州市大气PM_(2.5)主要受到生物质燃烧、机动车尾气、燃煤和餐饮油烟等来源的影响,地面扬尘的作用不明显。

摘要：基于2015年9月1日至2016年8月25日杭州城区观测点PM1、PM2.5、PM10小时浓度数据进行分析,利用HYSPLIT模型、潜在源贡献因子(PSCF)方法和浓度权重轨迹(CWT)方法,探讨了杭州城区PM1、PM2.5、PM10时间分布特征和PM2.5潜在来源。结果表明:研究期间PM1季节平均浓度表现为冬季>秋季、春季>夏季,PM1~2.5、PM2.5~10浓度则表现为冬季>春季>秋季>夏季;PM1浓度日变化呈现明显的双峰现象,而PM1~2.5和PM2.5~10在同一时段均无明显浓度峰值;杭州城区PM2.5受外源输送污染具有明显的季节性变化特征,夏季、秋季杭州城区PM2.5的潜在源区主要是浙江北部、安徽东南部等,春季PM2.5的潜在源区主要是浙江中部、江苏南部等,冬季PM2.5的潜在源区主要是山东南部、江苏西南部、浙江北部、安徽南部、江西中部等地区。

摘要：浙江大气PM 2.5污染问题突出。利用国家环境空气质量监测站的实时在线监测数据分析了2013年12月上旬长三角地区一次大气PM 2.5严重污染前后浙江典型城市(杭州、湖州、金华、宁波和舟山)的PM 2.5污染成因。结果表明,严重污染天(SPD)风速和大气边界层高度均较非污染天低,不利于污染物扩散,而气温和相对湿度高,易于二次颗粒物生成。PM 2.5/CO(质量比)的变化结果显示,SPD二次颗粒物对杭州、宁波、舟山PM 2.5浓度的贡献高于60%,对湖州和金华PM 2.5浓度的贡献略低(42%~54%)。杭州SPD时二次NO^-3、SO ^2-4、NH^+4的增长幅度远高于PM 2.5,且氮转化率和硫转化率随相对湿度的升高而上升,表明硫酸盐和硝酸盐的生成是PM 2.5污染的重要来源。气团后向轨迹显示,SPD时杭州和湖州主要受江苏、安徽及浙江省内其他城市气团传输的影响,宁波和舟山主要受上海、江苏、安徽及东海上空气团传输的影响,而金华主要受本地及邻近的杭州、绍兴的影响。

摘要：为了探究环杭州湾区域PM_(2.5)碳组分的污染特征及来源,于2019年10月16日至12月27日在杭州、宁波、湖州、嘉兴、绍兴、舟山6个城市同步采集PM_(2.5)样品,测定有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度。结果表明,PM_(2.5)中OC和EC表现为绍兴(11.5、2.3μg/m^(3))与杭州(10.0、2.4μg/m^(3))>宁波(8.4、1.9μg/m^(3))与湖州(8.0、2.1μg/m^(3))>嘉兴(7.2、1.7μg/m^(3))>舟山(4.0、0.8μg/m^(3))。OC/PM_(2.5)(质量分数)和EC/PM_(2.5)(质量分数)分别为14.6%~21.0%和3.2%~4.6%,区域内以绍兴和宁波最高。基于OC/EC最小比值法的二次有机碳(SOC)估算结果显示,SOC/OC(质量分数)为23.5%~35.1%,嘉兴最高、湖州最低。各点位8个碳组分总体以EC1占比最高,OC1、EC2、EC3占比最低。碳组分的主成分分析表明,各点位碳质颗粒物的主要来源均为机动车尾气、燃煤和生物质燃烧,舟山的柴油车尾气和生物质燃烧贡献率之和为29.61%,杭州的柴油车尾气贡献率(12.94%)明显低于湖州、绍兴、嘉兴、宁波(16.84%~18.77%)。