摘要：随着数据量的不断增加,数据库的分页查询效率成为提高数据库访问性能的重要问题。从分析影响分页查询速度的关键因素入手,结合优化器中SQL语句的优化原理和分页算法,通过理论推导和实验结果的分析,提出分页查询优化的设计方法。将该方法应用于实际系统的分页框架中,取得了较好的效果。

摘要：在分析WAP协议族中的无线传输层(WTLS)协议后,指出了其中的匿名认证过程存在中间人攻击的风险。本文将Kerberos认证系统加入到WTLS协议中改进了WTLS协议的安全性,详细设计了该解决方案中涉及的数据结构,并给出了一个该方案的仿真模型,讨论了仿真参数的合理设置。

摘要：色彩对于我们来说是日常生活中最常见、最熟悉的．从大自然中的天空、大地、山川、河流到我们日常生活中的衣食住、行．它无时不有．无处不在．可以说是我们最习以为常的东西了。但是．准确．科学地讲色彩是物体天生所固有的，自然界中所有物体的颜色都是物体本身吸收和反射光波的结果。物体呈现颜色是光线照射的结果．光产生了色彩。

摘要：通常给定超参数的若干取值选取性能最大的为最优组合(称为直接选优法),但是此方法的稳健性差。为此,提出了一种基于稳健设计的超参数调优方法(称为稳健调优法)。具体地,以SGNS算法中的超参数调优为例,在词语推断任务上实验并得出:经方差分析得到SGNS算法中的七个超参数中的五个对算法预测性能有显著影响,确定为主控因子,其余两个确定为噪声因子,且主控因子中有三个对性能估计的方差有显著影响,因此,调优中仅从期望最大来直接选优是不合理的;稳健调优法与直接选优法两者在预测性能上没有显著差异,但稳健调优法对噪声因子具有较好的稳健性。稳健调优法对一般的深度神经网络的调参有实际的借鉴意义。

摘要：对翼型参数化方法Parsec和Hicks-Henne型函数系列方法,进行了低雷诺数翼型的参数化描述研究。分析了低雷诺数翼型气动优化目标设置特点,确定改进的Hicks-Henne型函数作为翼型的参数化描述方法。从基于功率因子最大的角度出发,结合Kriging代理模型和遗传算法的运用,进行了低雷诺数翼型的气动外形正优化设计。引入传统高雷诺数翼型的多点优化方法,进行两组不同速度域、两种不同加权系数下的多点优化,优化速度域最大范围15m/s,并结合翼型的单点优化进行研究。结果表明:多点优化更适用于低雷诺数翼型的气动优化;如果某多点优化翼型功率因子均值提高29.54%、力矩系数方差降低27.79%,有利于飞行航时和稳定性提高;多点优化具有较好的工程应用价值。

摘要：新课改以来,伴随着学生学习方式的转变,以问题为中心的教学越来越引起广泛关注,《普通高中地理课程标准(2017年版)》明确提出为了提升学生的地理核心素养要重视问题式教学。因此笔者尝试以八年级下册《地理》(人教版)第六章第三节"世界最大的黄土堆积区——黄土高原(第二课时)"为例,探索问题式教学在初中地理教学中的应用,以及在提升学生地理核心素养方面所起到的作用。

摘要：综述柳州市东外环北段工程鹧鸪江立交选型过程,简要分析了立交选型的原则和方式方法。

摘要：呼延调蓄工程考虑坝基工程地质条件及工程区土料存量等因素,最终选定修筑土坝,且经地质勘察、岩土实验证明,西部岸坡开挖出的低液限黏土可以直接上坝,加之本工程为调蓄水池,不存在溢洪、施工导流等建筑物布置问题,而且土坝具有坝基地质条件要求较低、便于组织机械化快速施工、施工简单等优点,无论从经济上、技术上均有明显优势。

摘要：双向长短期记忆神经网络模型在自然语言处理中广泛使用,但其调优问题是使用中的难点.本文以自然语言处理中的语义角色识别任务为例,在双向长短期记忆神经网络模型的调优中,将4个候选特征(词、词性、目标词和位置)和2个超参数(网络的层数和是否在顶层添加CRF分类器)看作稳健设计中的因子,设置各因子的水平,进行实验来选择特征和超参数的最优配置组合.本文在小数据集(6692条带有语义角色标注信息的例句)上以3×2交叉验证来做完全实验,以稳健设计的望大特性信噪比为优化目标,选出了模型的最优配置组合,并采用因子的方差分析,定量分析了各因子对模型性能的影响,使得模型有一定的可解释性.为了验证本文选出的最优配置组合的优良性,采用传统方法,在大数据集(约4万条例句)上以自然语言处理中常用的标准切分8:1:1,基于传统的贪心策略调优方法选出最优配置组合,并与本文方法在测试集进行比较,验证了本文的调优方法优于传统的调优方法.

摘要：“十三五”期间,我国农村公共文化建设快速发展,成效显著,但在发展过程中仍存在资金投入不足、服务机制不畅、人才队伍短缺、数字化应用使用率低等问题。今后,要充分发挥政府鼓励引导作用、加大农村公共文化资金投入、加强人才队伍培育力度、增加供给质量、持续推动农村公共文化服务数字化建设、加大农村非物质文化遗产传承与保护力度,助力全面推进乡村振兴。