摘要：酿酒酵母是一种重要的食品安全的工业微生物宿主。如何精确地控制代谢路径中相关基因的表达强度,是在酿酒酵母体内合成β-胡萝卜素的关键因素。通过在Delta位点整合红发夫酵母来源的β-胡萝卜素合成基因(crt E、crt I、crt YB),构建β-胡萝卜素生产菌库。从中挑选28株颜色较黄的菌株,通过96孔细胞培养板及摇瓶发酵,发现这些菌株β-胡萝卜素产量存在显著差异(产量从5.70mg/L到61.88mg/L动态分布)。然后以其中β-胡萝卜素产量最高的菌为出发菌(Sy BE_Sc118012),在敲除该菌株内源基因ypl062w的同时,在此位点过表达t HMG1和BTS1-ERG20融合蛋白以增加前体供应,最终使β-胡萝卜素的产量提高1.65倍,达到162.1mg/L,是目前已知的摇瓶水平最高发酵产量。因此,通过Delta位点整合和增加前体供应结合的策略来强化酿酒酵母中的异源表达具有重要的指导意义。

摘要：为了满足涉烟经济犯罪研判工作的检测精度,本文提出一种基于深度学习的涉烟犯罪智能检测系统。该系统使用YOLOX-Cr算法对涉烟图像进行目标检测。通过引入坐标注意力用于聚合涉烟图像中的关键性特征;使用Transformer计算全局特征信息的远程依赖关系,从而增强网络对前景和背景的辨别能力。在构建的首个涉烟数据集Cr-12K上测试了系统的工作性能,结果表明:本文算法对涉烟图像检测的均值平均精度(mAP)达到87.0%,相较YOLOX提升了1.4%,填补了涉烟经济犯罪领域智能化检测技术的空白。

摘要：本文以某初级中学的三层砌体结构教学楼基础注浆花钢管桩加固为研究背景,通过对3根花钢管桩注浆前后的静载实验结果对比研究分析,发现在同级荷载下注浆后的花钢管桩变形明显小于未注浆的花钢管桩的变形;注浆后花钢管桩的沉降变形较未注浆的花钢管桩的沉降变形降低了20%,承载力提高了71%;通过加固完成至今的沉降观测数据分析结果,未发现继续沉降变形,加固效果非常良好;研究成果为湿陷性黄土地区既有砌体结构建筑物地基基础的加固设计提供理论科学依据。

摘要：针对低渗透油藏、特低渗透油藏主要采用注水方式开发,在环保要求日益提高及水资源日趋宝贵的今天,油田采出水的有效回注利用就显得尤为重要。目前采出水回注设施均为采出水回注站,厂房、设备现场建设工程量大,建设周期长,油田开发初期所产生的采出水及时有效回注难。需研制出适应低渗透油藏开发,符合数字化管理、标准化设计、模块化建设要求的短流程、易搬迁的采出水回注装置,来适应油区开采过程中所产生的采出水回注使用。采出水回注装置可整体搬迁、重复利用;能够实现智能控制、无人值守;依托井场露天布置,节约占地面积,降低工程投资。