摘要：近年来,为了保护用户的隐私,应用厂商使用加密技术来增加数据传递的安全性。但是由于加密流量具有隐蔽性的特点,使得传统的基于明文流量的识别方法效果变差,对加密流量进行识别分类已经成为现在亟需解决的问题之一。随着人工智能的发展,深度学习在很多领域表现出优异的成果,也给该领域带来了新的契机,但数据集的不平衡会影响训练的结果。因此,本文提出了基于Co AtNet的加密流量识别系统,能够在数据不平衡的情况下达到对数据识别分类较好的结果。试运行结果表明,该系统能够达到较高的识别效果,具有较大的工程应用前景。

摘要：电刺激技术被广泛应用于多种生物医学领域,包括心脏起搏器、人工耳蜗、肌肉重建、视力恢复和癫痫抑制等。与传统的药物治疗或手术方法相比,电刺激具有更小的侵害性、更高的灵活性和更好的可恢复性,并且消除了药物依赖性与成瘾性的风险。由于集成电路具有功耗低、可靠性高、可编程性强、易于多功能集成和易于大规模生产等优势,能够满足小型化、智能化和经济高效的生物医用需求,近年来已发展成为电刺激器设计的首要选择。然而,高密度电极与刺激产生电路的集成,给电极-组织接口设计带来了很大挑战。本文从电极-组织接口出发,全面概述了植入式电刺激器相关的集成电路设计,包括基础驱动电路拓扑和高性能复杂设计,重点分析了生物医用植入式芯片的可靠性与安全性,并介绍了刺激器与闭环系统中能量收集等模块结合的创新设计。同时结合课题组在电刺激和接口电路方面的工作,讨论了电刺激技术和接口系统的未来方向。

摘要：由于诸多原因,交易所公司债券市场发展相对滞后,现行的公司债券监管规则体系存在一定不足,既有理念层面重股轻债和行政管制的原因,也有制度层面顶层设计不足的原因,同时还涉及对投资者定位偏差的问题,一定程度上制约了市场的发展。文章从上述原因着手,以现行公司债发行监管规则的问题与完善为视角,提出了《证券法》及相关配套制度的修改建议。