摘要：以“绿僵菌”为例 ,在前人研究的基础上 ,从包含原图像丰富信息的多分辨率小波分解的子图像抽取纹理熵特征 ,经特征选择 ,确定最佳特征组合维数 ,设计了基于感知准则的线性分类器 ,训练和测试后 ,分类识别精度可达 90 %以上 ,为菌种的自动分类识别提供了理论依据和技术支持 ,也在计算机图像识别领域做出了新的尝试 .

摘要：本文讨论了催化剂表面ＳＥＭ图象关于多重分形生长过程的分形和多重分形特性分析。分形维数和多重分形奇异谱是描述分形测度的重要的定量参数；它们也是催化剂活性的测度新方法。本研究为催化剂的设计提供了崭新的手段。

摘要：将分形理论和计算机图象纹理分析技术移植到微生物发酵研究中，对菌落和菌丝体形态的定量描述进行了探讨。并利用菌种的分维特征作为筛选高产菌株的直观指标，有效地提高了菌种筛选工作的效率与准确度。探讨了沃氏底物霉菌转化的工艺过程，并以生物全息观念与分形理论为依托，在分形尺度上对生物体形态及其发育过程进行了描述，建立起菌体生长的形态动力学模型，并与生长（浓度）动力学模型相结合，设计出可判别理论最佳投料点的酶活描述模型。

摘要：菌落形态是鉴别和分类菌种的重要特征之一。以分形和多重分形理论为基础，以计算机图像识别技术为手段，考察霉菌（绿僵菌）菌落形态的定量描述，分别测定各菌落样本的分形特征（覆盖维）和多重分形特征（多重分形谱）。研究表明，多重分形特征与菌种性能的相关性更大。以多重分形特征ａ－ｒｉｇｈｔ、ａ－ｗｉｄｔｈ和ｆ－ｓｔａｒｔ为依据设计的分类器，可以用于优良菌种的自动识别，速度快，与人工分离筛选的实验数据相吻合。