摘要：我国正面临着广泛的颗粒物污染以及愈发严峻的生殖健康威胁,近年来关于大气颗粒物暴露对人类生殖健康的影响研究受到越来越多的关注。但受限于各地污染物组分的差异和研究设计的不一致等原因,部分研究结果存在较大的差异,相关机制探索也处于初级阶段。在系统调研国内外研究文献的基础上,综述了大气颗粒物的分布特征以及大气颗粒物暴露对男性和女性生殖健康的影响、与不良妊娠结局的关系、对生殖健康影响可能的机制等方面的研究进展,并对个体暴露水平评估、大气颗粒物污染对人类生殖健康的影响指标表征、个体易感性、暴露窗口期等研究进行了展望。

摘要：为解决多模态TE过程在小样本条件下故障诊断精度低的问题,提出了一种基于深度最近邻神经网络(DN4)与压缩和激励(SE)模块结合的集合型故障诊断方法(SEDN4)。首先,使用小波包变换将多模态过程数据转换成二维图像,划分元学习任务;然后,由嵌入网络进行局部特征提取,获得局部特征描述符;最后,使用k近邻搜索得到预测值。当新模态产生时,基于已有模型设计经验,在小样本条件下可快速得到新模态故障诊断模型。实验结果表明,本文方法在小样本条件下能够较好地实现多模态故障诊断,提高了故障诊断准确率,诊断效果较好。

摘要：为解决小样本变工况轴承故障诊断中故障诊断模型参数多且泛化性能弱、故障诊断率低、诊断速度慢的问题,提出了将高效通道注意力(Efficient Channel Attention, ECA)机制与元迁移学习(Meta Transfer Learning, MTL)相结合的在线故障诊断方法。首先,将不同工况的原始振动信号转化为二维灰度图像,采用改进后的残差网络作为特征提取器进行特征提取。在不提升模型复杂度的情况下,增强了模型对重要特征的关注度,增强了模型的特征提取能力。之后,将提取到的特征与现场数据结合进行元训练,获得训练参数。最后,在元测试阶段,利用不同工况的元学习任务对模型进行微调,实现在线变工况轴承故障诊断。对比实验验证了本文方法的有效性和泛化能力。

摘要：文章在对智能终端安全性需求进行分析的基础上,将语音识别与沙盒防护技术应用于智能终端。使用者是否获得授权的验证是文章分析的一个重点问题。通过选择在广泛使用的Android系统上设计实现了一个基于语音识别的安全认证系统,从使用者声音的识别、沙盒防护的交互接口和交互协议等几个方面对系统构建的关键技术进行了详细分析。

摘要：目的:建立核酸特异、快速、敏感的Taqman探针实时定量PCR检测方法筛选疑似人博卡病毒(HBoV)感染者鼻咽拭子临床样本中的阳性样本。方法:比对编码HBoV-sh9的基因序列,选取保守区序列设计引物和探针,建立Taqman PCR检测人博卡病毒的阳性率的方法,进行特异性实验,检测214例临床样本。结果:所建立的Taqman PCR方法可以用于检测人博卡病毒的阳性率,对所收集得到的214例急性上呼吸道感染者的咽拭子标本进行检测,结果显示,荧光定量PCR检测出8例阳性,其阳性率为3.74%。结论:建立了HBoV TaqMan探针实时定量PCR检测方法,可以快速灵敏的检测出阳性人博卡病毒,为临床治疗提供快速可靠的诊断依据。