摘要：目的:基于大数据平台构建高兼容性数据湖,以降低数据存储成本,减少数据理解偏差,提高数据质量。方法:通过分析医院的实际业务和数据应用的需求,结合数据湖底座技术能力,完善医疗大数据平台,建立全量医疗数据入湖体系,实现海量数据的存储、汇聚、资源化利用和资产化。结果:医疗数据湖的建设和应用可助力数据治理,实现数据高效快速接入和处理,为医疗运营、科学研究、医疗质控、临床服务、决策管理等提供数据基础支持。结论:根据医院数据及应用的实际情况,提供便捷、高效的数据治理途径,提升医院的医疗能力,增强服务保障能力。

摘要：目的构建面向医疗领域的海量文件存储系统,帮助医护人员高效安全地存储医疗数据。方法研究常见的文件存储系统的缺点,设计采用基于Hadoop、Kafka、Redis、Mysql等技术构建一个海量大小文件存储平台。结果实现了在医疗场景下,除了患者诊疗数据之外的相关数据的安全存储,精准地为医护人员提供数据存储服务。结论海量文件存储系统可实现对多样、海量大小文件高效精准的存储,解决了目前多院区、多科室、多医生等场景下文件存储困难的问题。

摘要：目的:基于物资管理流程构建科室虚拟二级库,实现各科室普通医用耗材虚拟库房的电子化盘存。方法:按管理和计价两属性分类标准,依据临床不同耗材的“流向”自动形成虚拟入出库单,设计一套高效实用的智能盘存系统。结果:节约了库房盘存时间,降低了管理人员的工作强度,提高了工作效率与管理质量。结论:科室虚拟二级库电子化盘存可为科室耗材采购申领提供数据依据,实现普通医疗耗材全流程精细化管理,促进智慧医院高质量的发展。

摘要：设计并实现智能数字化手术室系统,从总体目标、整体架构两方面介绍系统规划设计,从硬件和软件角度阐述系统组成及实现方式,最后分析应用效果并展望未来改进方向。

摘要：介绍国内外检查预约就诊模式发展现状,分析传统医院检查环节存在的问题,详细阐述全流程检查分时段预约系统架构、流程、算法与规则、功能等方面的设计,指出该系统有助于优化检查流程,改善患者就医体验。

摘要：目的:设计一种合理、简单、实用的适合军队医院周末手术绩效考评系统。方法:基于“量”和“质”两个维度,改造现有医院信息系统,使之适合周末开展的各类择期手术。结果:通过该系统,激励了医护人员开展各类择期手术,达到患者、医务人员及医院管理者三方满意的效果。结论:提高了手术资源利用率,缩短了平均住院日,降低了医疗成本,提高了医疗效率。

摘要：介绍国内外医疗大数据战略规划、布局及Hadoop技术体系架构,根据西南医院实际情况,阐述构建医疗大数据平台的必要性,分析其架构设计和医疗大数据业务开展情况,指出医疗大数据业务的不足和未来前景。

摘要：目的:研究新冠肺炎大数据智能随访平台,辅助新冠肺炎随访工作开展。方法:结合大数据与人工智能技术,对随访平台进行架构设计与数据、功能集成。结果:推动随访平台的建设与应用,提升随访效率,辅助新冠肺炎疫情防控。结论:大数据智能随访平台的设计与集成研究对新冠肺炎随访工作开展具有积极的指导意义。

摘要：介绍临床决策支持系统国内外发展现状,结合陆军军医大学第一附属医院实际情况,阐述临床智能辅助决策支持系统设计目标、整体架构、功能、软件模块及其特点,指出该系统应用效果较好,能够为医生提供更好的信息服务和支持。

摘要：设计并实现新生儿危重症监护预警系统,详细介绍系统总体目标、关键技术、整体架构、功能模块等,指出该系统能够为医生提供诊疗决策支持,进而提高儿科医疗质量和服务水平。