摘要：针对高校实验室隐患分布广、危险源多、人员流动频繁、安全风险累加效应强,导致安全隐患难以实时识别与快速感知的问题,设计了以微服务和深度学习为核心技术的实验室安全感知系统。根据单一职责、业务独立性等原则划分微服务,利用深度学习技术开发风险隐患视频、图像目标辨识算法及预警事件融合分析技术,结合网络视频录像机等构建了一体化的预警感知系统。省级电工电子实验教学示范中心实践应用结果表明:该系统能够对实验室进行多维度、实时性安全感知;实现了安全隐患和异常行为的自动识别与预警,提高了实验室安全风险管理水平。该技术在实验室安全管理领域具有一定应用推广价值。

摘要：介绍了一种基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计方法,并用变换法设计实现了象限、扇形及其平行四边形的二维数字滤波器,通过相应变换进而得到八方向数字滤波器。对该算法进行MATLAB仿真的结果显示,该设计方法设计简单、结构简化,运算效率高,具有广阔的应用前景。

摘要：目的:设计一个心电信号研究系统,该系统是远程心电监护仪器研制中的重要组成部分。方法:先用高性能的PC机和高性能的DA转换器搭建一个硬件平台,再以Visual C++6.0为平台,利用面向对象语言编程建立MIT-BIH心电数据库。结果:系统可以对MIT-BIH心电数据库中的心电和呼吸数据进行管理和回放,并建立实验数据平台,来产生模拟的心电、呼吸等生理信号,可用于研发远程心电监护仪器调试使用。结论:可为以后心电信号的研究分析和相关仪器的开发提供了一个优秀的研究平台。

摘要：针对目前心电信号研究缺少临床试验数据的情况,本文提出了使用国际公认的可作为标准的心电数据库作为心电算法的输入,并为心电监护类系统和便携式心电监护仪等提供测试信号源。本文采用跨平台的C++应用程序开发框架Qt来实现系统,本系统不仅应用于PC机,还可应用于便携式心电监护仪,识读的心电信号经过D/A转换,模拟实际临床采集到的信号,提供给心电监护系统进行仿真实验。

摘要：目的实现正常的窦性心律与心室纤颤信号的分类,从而检测出心室纤颤信号。方法该算法基于支持向量机技术,Hurst指数和相空间重构算法。待检测信号取自BIH-MIT和CU数据库,首先对待检测信号进行预处理,然后取滑动窗长度为3s计算出心电信号段的动力学指标值Hurst指数与相空间重构算法中的d值,最后把这两个参数作为特征向量输入到事先设计好的二分类支持向量机中,从而实现分类。结果成功实现了心室纤颤信号的分类,并通过计算该算法的灵敏度、特异性、预测性和准确度且与其他算法比较,可得新算法总体准确率优于其他算法。结论该算法可用于心电信号的检测,进行算法优化之后可嵌入到心电检测仪器中实现应用。

摘要：设计基于USB2.0的D/A转换模块,文中对模块的主要芯片、主要原理、接口函数及主要性能进行了介绍。通过取一心电数据通过vc编程将其进行D/A转换,输出波形与原始波形进行比较,较好的实现了回放功能。由此可见,该模块的性能指标达到了设计要求。心电数据回放很好的实现,为一系列心电算法的仿真实践及实时心电监护仪的研制打好了基础。

摘要：目的:识读MIT-BIH心电数据库格式,为研究心电监护系统提供信号源,为心电算法的仿真打好了基础。方法:以VC++6.0为平台,利用面向对象语言编程读取心电数据,经过D/A转换输出到心电监护系统,仿真验证心电算法。结果:心电信号输出与回放同步,可有效控制信号源。实现截取、保存、回放任一段心电波形。结论:系统平台可作为心电信号软件管理平台,提供给心电监护系统进行仿真试验。