摘要：针对基于深度哈希的图像检索中卷积神经网络(CNN)特征提取效率较低和特征相关性利用不充分的问题,提出一种融合稀疏差分网络和多监督哈希的新方法SDNMSH(sparse difference networks and multi-supervised hashing),并将其用于高效图像检索。SDNMSH以成对的图像作为训练输入,通过精心设计的稀疏差分卷积神经网络和一个监督哈希函数来指导哈希码学习。稀疏差分卷积神经网络由稀疏差分卷积层和普通卷积层组成。稀疏差分卷积层能够快速提取丰富的特征信息,从而实现整个网络的高效特征提取。同时,为了更加充分地利用语义信息和特征的成对相关性,以促进网络提取的特征信息能够更加有效地转换为具有区分性的哈希码、进而实现SDNMSH的高效图像检索,采用一种多监督哈希(MSH)函数,并为此设计了一个目标函数。在MNIST、CIFAR-10和NUS-WIDE三个广泛使用的数据集上进行了大量的对比实验,实验结果表明,与其他先进的深度哈希方法相比,SDNMSH取得了较好的检索性能。

摘要：针对目前多聚焦图像融合存在着在融合图像边缘处容易出现伪影和光环等问题,提出了一种新的基于导向滤波和聚焦区域局部标准差的多聚焦图像融合方法。首先,设计了一种新的聚焦区域检测策略,它将导向滤波后的源图像与均值滤波后的源图像相减得到绝对差值图像,并以此作为高频信息而生成粗略聚焦图;粗略聚焦图进一步经过导向滤波增强其高频细节信息,从而得到对应源图像的聚焦区域。然后,根据聚焦区域的局部标准差,利用像素级最大化规则得到初始决策图。最后,通过小区域去除策略和导向滤波优化生成最终决策图,并据此利用像素加权平均规则得到融合后的图像。实验结果表明,论文提出的多聚焦图像融合方法在主观视觉效果和客观评价指标方面的综合性能都优于现有的典型融合方法,且其计算效率也较高。

摘要：本文综述了滚动轴承、联轴器等粮食机械设备的典型零部件的装配方法及其润滑和维护,为粮食机械设备的安修、保养提供了参考。

摘要：调试数据是判别设备性能优劣的重要指标依据,也是判断工程项目是否合格的重要标准之一。做好设备调试工作,可以使机电设备长期处于良好的运行状态,熟练掌握调试方法和技巧,可以快速识别和排除设备运行中的故障,确保设备的正常运转,从而提升企业工作效率,给企业带来良好的经济效益。本文综述了粮食输送机电工程的设备调试相关内容,并对设备调试中常见问题及处理进行分析,为相关设备的调试工作提供了参考。

摘要：为了克服基于块的融合方法对块的大小敏感以及融合图像中存在伪影等问题,提出一种新的基于四叉树分解和自适应焦点测度的多聚焦图像融合方法。首先,设计一种新的基于修正拉普拉斯能量和(SML)和导向滤波的自适应焦点测度,用于获得源图像的焦点图。然后,采用一种新的四叉树分解策略,并结合已经得到的焦点图,进一步将源图像分解成最优大小的树块;同时,从树块中检测出聚焦区域,并构成决策图。最后,对决策图进行优化和一致性验证,并重构出一幅全聚焦图像。通过公共多聚焦图像数据集进行实验,与11种先进的融合方法进行视觉质量和客观指标比较。实验结果表明,本文所提出的融合方法取得了更好的性能。

摘要：目前,挂面已成功实现了工业化生产。提高挂面加工设备、加工工艺技术水平已成为当前的一个重要任务。本文详细阐述了一条日产50 t挂面生产线的加工工艺设计要点。

摘要：本文分析了粮食仓储物流行业的粉尘危害及除尘的必要性,并针对某粮库,通过设置有效的除尘系统,对扬尘设备作抑尘处理及增设真空清扫系统等方案进行除尘,以有效减少粉尘,其中,重点分析了多种除尘设备的特性及应用。

摘要：在粮食仓储物流工程项目建设过程中,机电设备安装和土建施工交叉进行已经是一个普遍现象。作者根据多年现场实践经验,对交叉施工中交叉节点选择、交叉施工统筹、成品保护、施工安全保障、质量控制、进度控制以及费用控制等环节进行分析,对交叉施工提供一些借鉴和帮助。