摘要：本文讨论了动态图形在数字媒体艺术中的创新应用及其对传统文化传承的影响。包含动态图形在视频艺术、交互设计、VR和AR等领域的应用,展示了这些技术如何推动艺术形式的创新和增强观众体验。并探讨其与传统艺术元素的融合,为传统文化的现代表达、数字化保存和教育普及提供了新的路径。

摘要：在推荐系统中冷启动问题一直面临着巨大的挑战。跨域推荐旨在利用源域中用户丰富的信息来提高目标域中冷启动用户推荐的性能,能够有效地缓解冷启动问题。基于映射函数的跨域推荐方法存在过于依赖重叠用户的问题,然而在冷启动场景中重叠用户的数量非常少,导致较差的泛化能力。元学习能够在冷启动推荐背景下快速适应数据稀疏的新任务,具有良好的泛化能力。提出了用于冷启动推荐的用户偏好跨域转移框架(UPCTFCR),设计了一个自编码器和元学习器,用以训练映射函数的初始化参数,将用户在源域中的偏好转移到目标域,将此作为冷启动用户在目标域中的初始嵌入进行推荐。利用亚马逊数据集构建了3个跨域任务,通过实验证明了UPCTFCR在冷启动推荐中的有效性。

摘要：视觉传达设计可以看作是传播特定事物的一种独特的可视形式的主动行为,设计师在进行设计和研究的过程中,要充分发挥色彩视觉语言的作用。将传统的色彩元素巧妙地融入到视觉的传达设计作品中,凸显作品的生命力特征。色彩是当前设计的重要元素之一能够更好地展现视觉,传达设计的整体氛围。设计人员对色彩进行合理的运用,能够更好地增强观众的感官刺激,也能够在视觉上给观众带来更强的视觉冲击能力。本文主要针对视觉传达设计与传统色彩元素的融合问题进行综合性的分析,了解视觉传达设计与传统色彩元素的相关概念,分析两者融合的重要性以及具体的应用策略。

摘要：随着中国和韩国之间文化、经济的不断交流,人们对中韩商业海报的需求也越来越高,在这样的大环境下,研究色彩心理学在中韩商业海报中的应用具有一定的现实意义。本文通过文献分析法,对色彩心理学进行概述,总结了色彩心理学在中韩商业海报中应用的理论基础;对中韩商业海报色彩运用的差异进行了对比分析;最后从色彩心理学角度出发,对如何更好地利用色彩心理学设计出海报提出了建议,旨在通过本文为提高中韩商业海报设计水平提供一定参考。

摘要：通过分析了涡轮增压器机械损失功率测量方法,指出现有的热平衡方法忽略了传热与散热损失且没有考虑到变工况条件,瞬态工况法未计入压气机与涡轮的功耗及各种气动损失。阐述了压气机与涡轮在自由减速测试过程中的功耗与各种气动损失的计算方法,提出了一种理论计算与试验相结合的涡轮增压器机械损失功率测量分析方法。改进设计了现有的增压器试验测试系统,并对J60涡轮增压器的机械损失功率进行了测量,结果表明:与瞬态工况法相比,应用新方法及试验装置测量的精度提高了10%以上。

摘要：我国已进入互联网常态化的新时代,以新媒介为中心的媒介化生存环境已然形成。在媒介生态交融和社会转型的今天,老年群体一方面渴望媒介化社会身份的主动重构,另一方面却又受困于固化身份的被动局限,由此引发了相应的身份困境。具体表现包括:媒介生态误导引发身份区隔,媒介素养缺失导致身份贬损,以及媒介话语失衡带来身份冲突三个方面。媒介化社会老年群体亟需突破困境,寻求更为积极的身份认同。

摘要：传统的循环神经网络,如长短期记忆网络和门控循环单元,记忆能力有限而且记忆数据的存取不够灵活,对较长序列的特征捕捉有着先天的不足。记忆网络具有存储长时记忆的特点,而且对于记忆数据的存取更加灵活多变,因此本文在基于会话的推荐算法中引入了记忆网络。本文设计了一个层次化的推荐模型,模型分为2层。第1层为会话级的GRU模型,此模型用来刻画当前会话的序列特征,从而预测下一个项目。第2层为用户级的记忆网络模型,这个模型用来刻画用户长期兴趣的变化。本文提出的模型能有效地捕捉到用户的短期和长期兴趣,进而提升推荐的性能。公开数据集上的实验证明,在会话个数为10相对于会话个数为5的性能提升对比中,本文所提带有用户记忆矩阵的分层网络算法在召回率和平均倒数排名的提升度上相对于分层门控循环单元都有4%的增加。

摘要：本文对涡扇冲压组合发动机的等q特性作了初步的分析探讨.对涡扇冲压组合发动机的工作接力点马赫数作了定量的计算.并提出了估算接力点马赫数的方法.还对不同等q值下的燃烧室静温、静压、空气流量及推力进行了分析.本文提供的数据可供涡扇冲压组合发动机设计参考.

摘要：目前基于哈希技术的推荐算法常用汉明距离表示用户和项目哈希码的相似性,但忽略了哈希码中每位的潜在区别信息,为此提出了一个差异性汉明距离,通过考虑哈希码之间的差异性为哈希码赋予位权重;为差异性汉明距离设计了一个变分推荐模型,该模型分为用户哈希组件和项目哈希组件两部分,以变分自编码器结构连接。首先,模型利用编码器为用户和项目生成哈希码,为提高哈希码的鲁棒性,在哈希码中加入高斯噪声。其次,通过差异性汉明距离优化用户和项目哈希码,以最大限度地提高模型重构用户-项目评分的能力。在两个公开的数据集上的实验结果表明,在计算开销不变的前提下与最先进的哈希推荐算法相比,所提模型在NDCG上提高了3.9%,在MRR上提高了4.7%。

摘要：常态化疫情防控形势下,很多高校要求人员入校前必须提交健康码、行程卡和48小时核酸阴性结果截图等信息,审核通过后才允许入校。为提高信息核验的效率,开发了入校信息智能核验系统。文章对拟入校人员提交的入校截图信息进行OCR识别和关键信息提取,并存储到数据库中;然后自动核验是否可以入校;并进行数据统计,生成每日报表。另外,系统对历史数据,如提交时间、提交次数、到达或途径城市等,进行了可视化展示。该系统实现了对入校信息的收集、提取、存储、核验、查询、统计、报表、历史数据可视化展示等功能,替代了低效的人工核验方式,极大地提高了入校信息核验工作的效率,有效地助力了高校的常态化疫情防控工作。