摘要：研究目的:研究山地地形效应,为山地建筑结构抗震提供合理的设计参数是山地建筑结构发展的首要任务;为确定土质山地建筑设计水平地震动放大系数,采用有限元数值分析方法建立相关的局部场地模型,输入近30条基岩地震波对场地模型进行动力时程分析;提取不同坡高、不同坡降H/L对应模型在斜坡段以及平台段的地震响应时程并转换成反应谱,通过对比斜坡段以及平台段的地表反应谱与平地地表反应谱,对区域放大系数进行调整。研究结论:(1)给出了土质山地地形对场地反应谱的主要影响规律;(2)给出了土质山地地形对场地反应谱谱比的主要影响规律;(3)给出了土质山地建筑结构设计水平地震动放大系数的建议值;(4)本研究成果可为山地建筑结构的地震动输入提供参考依据。

摘要：参数选择对于支持向量机(support vector machine,SVM)的分类性能很重要,其本质是搜索寻优.该文提出以最小化K-fold交叉验证误差为目标,以改进模拟退火粒子群优化算法(improved simulated annealingparticle swarm optimization,IM-SAPSO)为寻优方法的SVM参数优化方法.利用优化的SVM对扩展的二元相移键控(extended binary phase shift keying,EBPSK)通信系统中经冲击滤波器的"0"和"1"码元进行分类,并和基于SVM、PSO-SVM以及幅度积分判决的EBPSK检测器进行性能对比.仿真结果表明:基于IMSAPSO和SVM的EBPSK检测器性能明显好于其他3种检测器.

摘要：为了充分利用"0","1"码元经过冲击滤波器后的波形差异和有效改善基本支持向量机经典训练方法容易陷入局部最优的缺陷,设计了混合蛙跳算法优化的支持向量机EBPSK检测器.首先,从经过冲击滤波器的"0","1"码元原始数据中提取训练集和测试集,并进行归一化处理;然后,利用混合蛙跳算法的全局寻优能力在训练集空间搜索支持向量机的支持向量和分类阈值,并用训练过的支持向量机对测试集分类.将混合蛙跳算法优化的支持向量机的检测效果与基本支持向量机以及幅度积分判决进行了对比,结果表明:基本支持向量机检测效果要好于幅度积分判决,混合蛙跳算法优化的支持向量机具有更好的检测精度,检测效果优于前两者.

摘要：在大型种植林木果园,由于林木的密集性,在遇到干旱气候条件时容易发生火灾,为了保证林木果园的安全性,保障果园作业的顺利进行,需要对果园林木进行实时监测,在发生火灾时及时地进行灭火。为此,基于物联网和图像处理技术,将智能化火灾预警机器人引入到了果园林木火灾的识别上,并模拟农业果园林木环境对机器人火灾识别的准确率进行了测试。将测试结果和实际测量结果进行了对比,对比结果发现:采用物联网和图像处理技术对火灾的智能预测模拟结果和实际测量结果接近,在短时间内可以达到较高的预测精度。

摘要：在激光反射镜的光学损耗里,表面散射损耗(SSL)对高精密的激光仪器性能和实验影响尤甚,有时是致命的。本文根据光学膜系散射和吸收理论分析了反射镜膜系的SSL与吸收损耗,反射率以及膜系特点、材料之间的关系和矛盾,利用光场在膜系中的合理分配方法,设计了一种旨在减小SSL的新型激光反射镜膜系。设计结果表明,在相同设计下,用La_2O_5/SiO_2和ZnS/MgF_2构成的新的组合膜系的激光反射镜与通常的ZnS/MgF_2膜系的激光反射镜比较,SSL的减小达到了设计要求,而且使激光反射镜中另一主要损耗——体积损耗(VL)减小更多,其它的一些性能也得到了改善。采用此新型膜系可望做出总损耗小于0.1％,反射率在99.9％以上的低表面散射损耗的高质量激光反射镜,它对激光技术的发展与应用有着重要的意义。

摘要：In order to raise the detection precision of the extended binary phase shift keying （EBPSK） receiver, a detector based on the improved particle swarm optimization algorithm （IMPSO） and the BP neural network is designed. First, the characteristics of EBPSK modulated signals and the special filtering mechanism of the impacting filter are demonstrated. Secondly, an improved particle swarm optimization algorithm based on the logistic chaos disturbance operator and the Cauchy mutation operator is proposed, and the EBPSK detector is designed by utilizing the IMPSO-BP neural network. Finally, the simulation of the EBPSK detector based on the MPSO-BP neural network is conducted and the result is compared with that of the adaptive threshold-based decision, the BP neural network, and the PSO-BP detector, respectively. Simulation results show that the detection performance of the EBPSK detector based on the IMPSO-BP neural network is better than those of the other three detectors.

摘要：多元位置相移键控(MPPSK)是一种新型单载波调制技术。为提高解调性能,采用窄带滤波器提取相干载波对MPPSK信号的冲击滤波输出进行相干检波,得到信号包络;根据包络信号与本地模板序列的相关性,联合幅度-位置检测法和相关函数检测法,设计出相干相关解调器;基于Matlab仿真对传统的幅度门限解调器和相干相关解调器的性能进行了对比。结果表明,在强噪声环境下两者性能趋于一致;在弱噪声环境下,相干相关解调器提升了系统解调性能且简化了相干接收机结构。分析和实验表明了所提MPPSK解调器的有效性。

摘要：已系统地分析了玉龙喀什河山前平原地下水中氟元素的来源及迁移特征。指出了氟形成的地质，地球化学及自然地理条件，迁移富集的水文地球化学环境和水化学成分特征。通过大量的统计分析，总结和明确了水中含氟量与水环境的碱性特征（总碱度及ＰＨ值）、水中各宏量组分（常规离子）及矿化度的相关性，相关程度，并求得了氟与它们的相关系数，从而明确了氟形成及迁移的水文地球化学特征及相关变化规律。

摘要：介绍一种新型的、用于车床数控化改造的斜床身数控滑台,将主要的机械部件和电气部件模块化设计,以实现快速安装。这种数控滑台按斜床身数控车床的结构设计,采用双矩形导轨结构并做高频淬火处理,配合高精度的滚珠丝杠,具有高精度、高刚性、高稳定性、排屑方便等特点。数控滑台应用于车床的改造实现了对废旧车床的绿色再制造,节约资源的同时也减少对环境的污染。

摘要：民营科技企业如何走可持续发展的路,既有实践问题,又有理论问题。我的研究重点是从本企业的发展历程,探索民营企业的创新与可持续问题。