摘要：采用微波辅助-活性炭法处理电厂EDTA锅炉清洗废水,研究了微波辐射时间、微波功率以及再生次数对活性炭吸附能力的影响,并根据实验结果设计了工艺流程,分析了微波辅助-活性炭法处理电厂EDTA锅炉清洗废水的可行性。研究表明,微波辅助-活性炭法处理EDTA清洗废水的最佳微波辐射时间和微波功率分别为5 min和680 W,微波辐射再生5次后活性炭吸附能力无明显下降。电厂采用吸附饱和后的水处理用活性炭处理锅炉EDTA清洗废水,处理效果好,处理费用低,是完全可行的。

摘要：为提高回收塑料识别、分离准确度和再生塑料产品的质量,需对废旧塑料进行清洗。传统的水洗清洁方法会产生大量污染废水,后续的污水处理系统和干燥装置增加了清洗成本。为了克服湿法清洁带来的污染和高成本,设计和运行了一种轻质废旧塑料无水清洁装置,以廉价砂石和空气作为清洗介质,在不产生二次污染的前提下对废旧塑料膜进行无水清洗。结果表明:无水清洁40 min和50 min的样品清洗率分别达到92.72%和94.90%,接近于水洗样品的94.56%;无水清洁40 min和50 min的样品平均遮光率分别达到43.56%和40.10%,接近于水洗样品的41.84%。

摘要：为了更好地处理电厂柠檬酸酸洗废水,制备了以新型光催化剂WO3-TiO_2改性TiO_2纳米管阵列为光阳极、Pt为阴极、柠檬酸酸洗废水为电解液的燃料电池体系;并研究了其在可见光下的降解效果。对直接光解、光催化降解、光催化燃料电池降解三种方法降解效果进行了比较;并通过控制通气与pH,讨论了光催化燃料电池降解的影响因素。结果表明在添加电解质Na_2SO_4浓度为0.2 mol/L时,电池体系的性能达到最佳,开路电压0.32 V,短路电流0.49 mA·cm^(-2),最大功率密度为0.068 m W·cm^(-2)。该条件下电池体系运转120 min对高浓度柠檬酸酸洗废水(COD=16 500 mg/L)的COD去除率达46%。

摘要：设计了新型的移动床-膜生物反应器（moving bed-membrane bioreactor,MBMBR）对污水厂进行升级改造,通过改变装置运行参数（停留时间和溶解氧）,研究其去除模拟生活污水的碳、氮效果.研究结果表明：①在高溶解氧条件下,停留时间的变化,对其去除碳、氮影响不大;②装置溶解氧为0-1 g/L,脱氮效果显著提高;③采用“低氧连续曝气、搅拌悬浮、膜分离出水”工艺,该装置COD、氨氮和总氮去除率可分别达到95.6％、90.4％及61.2％,出水符合国家一级A标准.

摘要：渗滤液腐蚀是降低垃圾收运/处置设施运行寿命的重要原因,据此研究了3种渗滤液(焚烧厂、堆肥厂和老龄渗滤液)对常用设备材料——碳钢的腐蚀性能,选用电化学阻抗谱(EIS)、腐蚀速率和渗滤液常规指标,探讨了不同渗滤液的腐蚀性能和腐蚀机理。结果表明,焚烧厂渗滤液腐蚀性能最强,对碳钢的初始腐蚀速率最大,为5.79mm/a,而堆肥厂和老龄渗滤液则分别为4.84、0.09mm/a。随时间的延长,渗滤液的EIS图中,焚烧厂渗滤液等效电路从R(Q(RW))向R(QR)周期性转换,扩散阻抗(W)从1.23×10^(-3) S·s0.5/cm^2先降为极小值,经过120h接触后又上升到369.00×10^(-3) S·s0.5/cm^2,说明其腐蚀过程由初始电化学步骤和扩散步骤共同控制向只受电化学步骤控制周期性变化;堆肥厂渗滤液的等效电路始终为R(Q(RW)),W最大值达到20.04×10^(-3)S·s0.5/cm^2。不同特性渗滤液的腐蚀机理有一定的差别,需采用不同的防腐措施以延长设备使用寿命。

摘要：本文针对煤化工工艺学课程教学中存在的问题,根据微课的特点,对微课在煤化工工艺学课程改革中应用的可行性、微课资源的设计与开发和微课在应用过程中的关键问题进行了探讨。作为传统课堂学习的一种重要补充与延伸,线上微课与线下课堂的有效融合,在不同维度上实现本课程教育方式和学习方式的改革和探索,对课程教学质量的提高具有重要意义。

摘要：利用热泼渣和滚筒渣去除电厂循环冷却排污水中的有机膦,考察了粒径、搅拌速率及初始p H对两种钢渣除膦效果的影响,并对钢渣除膦动力学特性进行分析。结果表明,钢渣粒径会明显影响其除膦效率,钢渣粒径越小,其除膦速率越快,平衡吸附量越大。小粒径钢渣除膦更符合二级动力学,而一级动力学模型则适用于粒径大于1.25 mm的钢渣。搅拌有助于提高钢渣除膦效率,但增大到一定程度后,搅拌速率对除膦效率影响不大。酸性条件更有利于滚筒渣除膦,热泼渣的除膦速率随p H上升而升高,但其平衡吸附量则呈下降趋势。两种钢渣除膦的最佳p H均为5.0。

摘要：《化工分离过程》是高等院校化学工程与工艺及相近专业重要的专业必修课,是非常重要的思政教育阵地。本文讨论了《化工分离过程》课程思政建设的必要性,对专业知识与思政素材的结合进行了设计,介绍了实施思政教育的具体措施,从爱国主义、科学精神、工匠精神、技术观和生产观等多个方面进行了课程思政的探索与实践。

摘要：污泥组分复杂、来源广泛,异味强度高,其异味特征随异味组分变化明显,因此尝试利用电子鼻实现不同污泥异味特征的快速识别。基于主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)手段,电子鼻可以有效识别来自农产品加工厂的大豆污泥、化工染料厂的印染污泥和城镇居民区市政污泥的异味特征;加入厌氧消化市政污泥、脱水处理市政污泥的异味信息后,电子鼻训练集数据从240条增加到400条,LDA响应数据识别的正确率降低4.2百分点。将电子鼻分别结合多种机器学习算法判别5种污泥的异味特征,发现多元逻辑回归、K近邻与支持向量分类(SVC)等机器学习模型适用于大样本空间的数据判别,提高了电子鼻对污泥异味特征识别的准确率,解决了电子鼻训练样本数据量受限的问题。其中结合LDA降维的线性核函数SVC模型(LDA-SVC_(linear))可视化分类程度高,实际可应用范围更广。研究结果可为污泥异味特征快速判别提供有效手段。

摘要：电化学法通常较生物法更能高效处理难降解有机污染物;但其实用性取决于所采用的电极材料和电解过程的能耗。制备了一种新型的负载Pt-Bi的石墨烯-活性炭-聚四氟乙烯(PTEF)复合电极;并对其进行了表征和电化学性能测试。研究了电极对甲基橙电催化降解效果及其影响因素。结果表明:负载Pt-Bi后,电极电化学性能得到明显提高,其电极比电容增加了7%;甲基橙降解过程与准一级反应动力学模型较吻合,通入空气和施加方波电位均有利于甲基橙的去除;在甲基橙的电化学降解过程中,电催化起主要作用,对甲基橙降解的影响远大于电极自身的吸附作用。在方波电位、不通气体条件下,甲基橙初始浓度为20 mg/L时,电解180 min后甲基橙的去除率达到95.81%,交替进行的氧化还原反应有利于甲基橙的降解。为染料的高效降解提供了一种有效的方法,有望应用于废水中其他难降解有机污染物的处理。