摘要：内燃机燃油喷射系统CAD(FSCS)的研究与开发主要内容包括:燃油喷射系统核心数据库、燃油喷射过程的模拟分析计算、燃油系主要零部件的分析计算和它们的计算机辅助设计(CAD);以及专家系统思想在燃油喷射系统CAD中的应用。它对在油泵油嘴行业中推广应用CAD等先进的设计分析技术有重要的意义。

摘要：为研究地基土-两层偏心结构相互作用体系的地震反应,对平扭耦联问题进行参数分析。利用拉格朗日能量法建立土-两层偏心结构相互作用体系平扭耦联运动方程,求得频域内解析解,编制MATLAB程序,确定影响两层偏心结构平扭耦联的主要参数,详细分析扭平频率比Ω、偏心率B、偏心楼层位置和地基土特性等参数对相互作用体系弹性地震反应的影响规律,以及对平扭耦联程度的影响状况,得到一些与刚基上偏心结构平扭耦联反应不同的参数影响规律,为工程计算和设计提供参考。

摘要：为研究地基土对偏心结构带来的影响,该文提出偏心结构-地基土相互作用体系简化计算模型,通过偏心结构-地基土相互作用平扭耦联运动方程的解析过程,确定了影响结构弹性反应的主要参数,并对考虑相互作用后参数的范围进行了确认。应用时程分析法,对结构进行弹性时程法和解析法的参数影响的对比分析,验证了时程分析法的可行性,进而应用时程分析法分析弹塑性阶段参数对结构体系的影响,得到了弹塑性阶段振型相对位移比存在局部增大等结果。研究结果为结构地震扭转效应的工程计算和设计提供参考。

摘要：(一 )企业在薪酬制度设计时容易产生的几个误区误区１：把企业给员工发放的薪酬等同于企业的人工成本。导致薪酬与企业的人工成本混淆的主要原因在于 ,薪酬显而易见 ,将你支付的薪酬与你的竞争对手所支付的薪酬相比较是很容易做到的。而且 ,薪酬通常是企业最具有伸缩性的财务变（共2页)

摘要：提出了地基土-偏心结构相互作用体系分析模型,建立了5自由度相互作用平扭耦联运动方程。根据相互作用体系的特点,假设上部结构具有正交阻尼,单独对其采用振型分解法进行解耦,从而减少了自由度数,获得了频域内解析过程,分析了地基土性质对偏心结构平扭耦联状况带来的影响,为分析地基土-偏心结构平扭耦联效应提供了一种有效的计算方法。

摘要：为分析各参数对地基土-偏心结构相互作用体系的影响规律,利用地基土-单层偏心结构运动方程求得的解析解编制了MATLAB程序,详细分析了扭平频率比Ω、偏心率B、结构高宽比λh和地基土特性对相互作用体系自振特性、弹性地震反应的影响规律以及对平扭耦联程度的影响情况,得到了各种土性条件下,地基土-偏心结构相互作用体系与刚基上偏心结构在平动位移与扭转位移传递函数的差异与变化趋势等规律。

摘要：目的数字浅浮雕是在平面载体上塑造高低起伏形象的一种造型艺术,具有独特的结构及视觉效果,应用场景极为广泛。为了增加数字浮雕设计的多样性,实现浮雕的风格化应用,提出一种基于高度图的浅浮雕模型生成方法。方法引入掩模理论,利用掩模操作对待处理的图像进行处理,融合图像处理技术,控制所要生成浮雕不同部位的高度,得到控制浮雕生成效果的高度图,借鉴已有的浅浮雕模型生成方法,利用基于高斯混合模型的滚动引导法向滤波(Gaussian mixture model based rolling guidance normal filtering,GRNF)进行法向分解,基于Sf G(surface from gradients)的局部调整和全局重建的方法进行曲面重建,采用拉普拉斯算子及双边滤波器进行去噪平滑处理,最终生成不同高度风格的浅浮雕模型。结果实验结果表明,本文方法能够生成带有不同视觉效果的浅浮雕模型,通过对细节特征及结构特征相关参数的调整,均能够生成轮廓清晰、细节丰富的浅浮雕模型。结论本文提出的基于高度图的浅浮雕模型生成方法能够为浅浮雕的多样化设计提供新的思路和方法,在家居装饰行业中有重要的应用价值。

摘要：探讨了在 NOVEL L 网络下用 FOXBASE数据库系统进行图书馆自动化系统设计中的并行程序设计问题。通过网络结点通信对各结点微机进行同步控制操作 。

摘要：选取10种常用运动胸衣面料,分别测试面料的结构基本参数、热湿舒适性能和弹力性能,分析他们的热湿舒适性和压力舒适性。根据中等强度运动时女性上身具有代表性的各部位运动出汗程度及压力舒适性的不同,将胸、肩、下胸围、背部等上身各代表性部位进行分区设计,针对不同区域选择不同的结构和面料。实验证明,这种设计方法可以有效提高运动胸衣整体的热湿舒适性和压力舒适性。

摘要：针对轻量型目标检测网络对静态手势特征提取能力不足、错检率和漏检率高的问题,基于YOLOv4-tiny网络结构提出轻量型手势识别算法.首先引入表征力更强、成本更低的重影特征映射,增强网络获取多尺度手势特征的能力;然后嵌入通道注意力机制实现特征重标定,达到减少背景干扰的目的;最后采用Swish作为主激活函数,进一步提升手势识别准确率.在手势数据集上的实验结果表明,相比YOLOv4-tiny,所提算法具有较优的识别性能;并且对于不同环境条件下的多尺度手势,该算法能够实现精准的分类和实时的检测,对小尺度的手势具有更好的识别效果.