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检索条件"作者=王美方"

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基于TFIDF的特征选择方法: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2007年第23期28卷 5795-5796,5799页; 作者：王美方刘培玉朱振方山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014; 在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法。在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,...; 在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法。在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,弥补了TFIDF的缺陷。实验证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性。; 来源：详细信息评论

基于退火遗传算法的网络信息过滤系统研究: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2009年第2期30卷 419-422页; 作者：朱振方刘培玉张洪军王美方山东师范大学信息科学与工程学院山东济南250014 山东工会管理干部学院山东济南250014; 分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型...; 分析了网络信息过滤一般模型以及现有技术,研究了如何更准确地构建用户模板,提出了一种基于遗传算法的网络信息过滤系统模型,并且引入了遗传扩展操作和Boltzmann群体更新准则来改进遗传算法存在的缺点,同时给出了一种Roocchio反馈模型对用户兴趣模板进行更新和维护。实验结果表明,基于该模型设计的网络信息过滤系统能够有效实现对网络信息过滤。; 来源：详细信息评论

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