摘要：在南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室开发的声图系统下,围绕"建设银行网点分布"这一主题,采用超媒体数据模型,设计和实现了南京建设银行网点分布超媒体电子地图。本文主要阐述了电子地图的整体框架设计、模型设计、界面设计、功能设计和符号设计方法,以及超媒体电子地图的实现方法,最后总结其特点并对超媒体电子地图的应用前景进行展望。

摘要：设计了一套基于机器视觉的大输液可见异物自动检测系统。利用高速旋转装置获取运动异物的序列图像,采用嵌入至高速DSP中的异物检测与识别算法对序列图像进行处理,DSP将处理结果输送至控制器,并由控制器做出相应动作。重点研究了异物的检测与跟踪识别方法,针对快速降落及相似异物难以准确跟踪的问题,对Mean Shift跟踪算法作了一系列改进。最后的实验结果验证了算法的有效性和该系统的实用性。

摘要：针对目前多数图像语义分割方法需要人工设计图像特征的问题,借助卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)自动学习得到图像特征的优势,并综合考虑CNN的网络输入和物体上下文关系对图像语义分割结果的影响,以超像素为基本处理单元,结合多尺度技术和CNN网络设计了一种面向图像语义分割的多尺度CNN模型,并详细分析了该模型的结构以及模型推断。实验验证了所提出方法的有效性。

摘要：针对GIS数据采集多源化、实时化及移动化的行业需求,提出可定位图像表达模型,并通过Android移动终端实现图像内容、元数据、位置、方位及地址描述等多源信息实时采集与综合集成;同时从效率、可靠性角度分析无线传输机制的优缺点,并采用TCP传输方式实现了可定位图像传输。通过测试表明,可定位图像能准确地在地图上反映出图像的拍摄位置与方位,并能在不同制式、速率无线网络环境中可靠地完成图像传输。

摘要：在对目前网络地图及其界面设计相关研究进行调研与分析的基础上,发现已有的网络地图界面设计缺乏对用户因素的考虑.本文引入可用性工程及设计方法,将其与网络地图界面设计的各个方面相结合,探讨了基于可用性工程思想的网络地图界面设计的过程与方法.以南京师范大学校园网络地图界面设计为例,按照可用性工程的设计思路,设计了针对不同用户功能需求的校园网络地图界面.

摘要：我国地域文化体系本身具有较强的亲和力和感染力,其在我国动画设计领域中也起到不可替代的作用。设计者应正确把握地域文化与动画设计之间的关联,从造型艺术、民间曲艺、民间工艺、民间故事、色彩搭配等角度着手深化地域文化在动画设计中的应用,重点分析地域文化在动画设计中的实践,为我国动画产业发展注入鲜活的地域文化元素,进一步推动我国创新文化产业的可持续发展。

摘要：手持设备自身的限制及无线网络环境的特点,要求地图在许多方面进行改革以适应新的技术条件。制图综合作为地图生产与制作的重要环节,是当前移动环境下地图应用必须面临的问题。本文以居民地综合算法为例,探讨了部分算法在移动环境中的执行效率,并进行了可用性验证。尝试将移动环境中用户位置以及用户的当前任务等上下文信息用于综合算法中,设计以用户位置及当前任务为中心的实时制图综合算法,最后以案例证明了算法的可用性。

摘要：建立了一种检测对虾传染性皮下及造血组织坏死病毒(Infectious hypodermal and hematopoietic necrosis vi-rus,I HHNV)快速、灵敏的环介导等温扩增(Loop-mediated isothermal amplification,LAMP)方法。针对I HHNV非结构蛋白基因NS1序列的6个保守区域,利用Pri mer Explorer v4.0软件设计4条引物,建立了I HHNV环介导等温扩增快速检测方法,对反应温度和反应时间等参数进行了优化,并将建立的LAMP检测方法与常规PCR检测进行了比较分析。结果表明,LAMP最适反应在65℃恒温条件60min内完成,凝胶电泳呈现特征性梯型条带;反应体系中添加SYBR Green I荧光染料后,绿色的阳性结果很明显区别于橙色阴性结果。LAMP方法的最低检出限为100拷贝/μL,灵敏度较常规PCR高1000倍。用建立的LAMP方法对临床发病南美白对虾样品进行了检测,结果表明建立的LAMP方法适合于对虾I HHNV的现场快速检测。

摘要：本文针对目前防火墙产品中缺乏对NNTP的访问控制功能的状况，提出了NNTP代理的设计思想，并详细说明了各模块的实现方法。为了解决NNTP中新闻伪造的问题，还提出了用一次性口令对NNTP中使用特定命令的用户进行身份认证的解决方案。

摘要：相机畸变是影响基于图像的几何量测、三维重建精度的重要因素之一。空间中一条直线在透视投影作用下理应成为一条直线,但因畸变其构象发生弯曲,通过场景信息中共线点的透视投影不变性可以求解出相机径向畸变系数。考虑畸变的渐变特性,该文设计了基于数位的相机径向畸变参数解算方法:将相机一阶径向畸变系数k1用科学计数法X×10-m表示,依次确定其指数m及尾数X,直至满足精度的设定,最终求解出k1的值。最后通过模拟和实例数据对该方法进行了分析验证。