摘要：模型飞机是真飞机体积的缩小与设备的简化，从飞机诞生之日起，就与其结下了不解之缘。在新飞机的设计阶段，航空模型可以承担验证飞行器的气动布局、测试部件等科研任务。本文即以模型飞机为出发点，图文并茂地介绍一些飞机设计方面的知识。

摘要：汉字在我们生活中是随处可见的,更是跟我们的生活息息相关。在生活中我们随时可以感受到汉字的魅力,在不经意之间汉字就能打动我们,触碰我们内心深处的感动。汉字是我们沟通的桥梁,也是我们表达情感的一种方式。当在读一本书时,汉字所能带来的厚重感是其他语言所带来不了的。汉字作为象形文字,它的存在是有它独特魅力的,自传说中的仓颉造字,历经了多种变化,而在汉字的基础上产生的书法更是对汉字的升华,也是汉字的一种艺术表达。汉字与书法的发展息息相关,更是影射了上下五千年的中华灿烂文化。

摘要：四、水平尾翼 平尾按其与机翼的上下位置，大致可分为上平尾、中平尾、下平尾、高置平尾和“T”形平尾（图27）。平尾位于飞机尾部，气流在流经它前因受到机身、机翼和发动机短舱等影响，速度减小，方向也会发生变化。

摘要：风力发电作为清洁能源利用的重要方式,具有无污染、可再生、方便采集等特点,近年来得到快速发展。相对于传统低空风力发电,系留悬浮式风力发电具有容量系数高、发电成本低等优点,拥有更大的开发价值和发展潜力,已有多个国家开展研究并取得一定成果。本文通过对系留悬浮式风力发电技术发展的调研,归纳四种系留悬浮式风力发电技术类型,分析各技术类型的工作原理与特点,总结未来系留悬浮式风力发电需要重点突破的轻质高强系留缆绳设计与制造、高性能囊体复合材料、稳定与智能控制、高效风力发电飞行平台总体设计、便利展开部署五种关键技术,为后续研究提供参考。

摘要：建立了一种基于高阶面元法与模态法的静气动弹性分析方法,并基于此方法对弹性机翼进行了静气动弹性分析.基于机翼几何实体模型建立了三维气动力模型,利用高阶面元法计算气动力,通过模态法实现气动与结构的耦合,以AGARD445.6机翼和一个小展弦比机翼为研究对象,分析了机翼结构弹性变形对气动力的影响.本文重点研究了机翼的气动力系数、翼根载荷、结构变形、不同展向位置的压力分布等参数的变化趋势,并将部分结果与风洞试验、基于风洞试验气动力所得弹性结果进行了对比.结果表明:高阶面元法计算所得气动力具有较高的精确性;基于高阶面元法与模态法的静气动弹性分析方法具有可行性、可靠性和高效性,可以提供较为全面的静气动弹性数据为飞机初步设计参考.

摘要：超长航时无人滞空平台具有成本低、连续侦察能力强等特点,是未来新型飞行器的发展方向。该“冯如三号”高效超长航时无人滞空平台设计方案由该校本科生提出,采用了超高效气动布局、轻量化高强度复合材料、高效高可靠双环动力系统驱动及持久滞空飞行控制系统,通过车载起飞方式,在执行超长航时任务能力方面取得了全方位创新性突破。“冯如三号”高效超长航时无人机刷新了国际航联认证的“25~100 kg级油动无人机续航时间”世界纪录。

摘要：针对振幅、振动方向角、振频、筛长、筛孔、筛丝直径,及筛面倾角7个因素的不同水平,共设计442组实验方案,在EDEM软件中进行模拟仿真;结合集成学习的方法对所得的实验数据进行建模和综合分析,得出不同振动参数对筛分效率的影响权重.结果表明:筛面位于波谷和波峰时,筛上颗粒平均质心位置与筛网位置的距离不一样,当差值约为1.3倍的筛孔尺寸时,其筛分效果好,且对应的触筛角度值在12°~23°浮动.

摘要：设计了面向工科试验班一年级本科生的选修课程——未来无人机系统的理论与实践。以自主研发的固定翼无人机为实践教学载体,采用案例讲解、翻转课堂、研讨式学习等教学模式开展多学科理论教学、设计挑战性机型、动手制作固定翼无人机开展基地飞行实验。实践表明,该实践课程教学模式可以提升学生参与无人机项目研发的获得感,培养学生的团队组织能力和表达能力。

摘要：方面级情感分析是自然语言处理领域中一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。以微调预训练语言模型的方式广泛应用于方面级情感分析任务,并取得了明显的效果提升。然而,现有多数研究设计的下游结构较为复杂,甚至与预训练模型部分隐藏层结构重合,从而限制了整体模型性能。由于对比学习方法有助于改善预训练语言模型在词语级别和句子级别的表示,设计了一种结合自监督对比学习与方面级情感分析的联合微调模型(self-supervised contrastive learning aspect-based sentiment analysis,SSCL-ABSA)。该模型以简洁的下游结构联合两种学习任务,实现从不同角度微调预训练基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representations from Transformers,BERT)模型,有效促进了方面级情感分析效果的提升。具体地,首先在BERT编码阶段,将评论文本与方面词拼接成两个片段输入BERT编码器,得到各词特征表示。之后根据下游结构需求,对不同的词特征采用池化操作。一方面池化所有词特征用于方面级情感分析,另一方面池化两个片段的方面词特征用于自监督对比学习。最终结合两种任务以联合学习的方式微调BERT编码器。在3个公开数据集上进行实验评估,结果表明SSCL-ABSA方法优于其他同类对比方法。借助t-分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)方法,形象地可视化了SSCL-ABSA有效改善了BERT模型的实体表示效果。

摘要：最大功率追踪直接影响着的光伏系统的电能质量,一种基于C曲线的变步长电导增量MPPT算法,不能很好地实现高追踪效率和小功率震荡兼顾的设计目的。基于RTDS仿真平台建模和MPPT算法,改进并引入了最大功率点交叉检验,解决了穿越最大功率点时大幅震荡及无序扰动的问题,获得了高效、低扰动、高质量的光伏电源。