摘要：元宇宙正在兴起,其设计行为从理论上来说应当分为算力设计和内容设计两大阵营,其中算力设计是技术基础,内容设计制造出视听内容主体。算力设计可以分为信息采集算力、信息存储算力、信息传输算力、信息转换算力的设计;内容设计可以分为数据人、数据场景、行为动态、视觉渲染的设计。这些要素在元宇宙设计结构中的比重是多少、各自处于什么样的位置,是非常适合使用AHP模糊评价法来进行测评的,测评结果对于元宇宙世界的建设意义非凡。经过仔细测算发现,信息转换算力、渲染设计、信息传输算力、动态行为设计是元宇宙设计中最重要、最紧迫的四大类创新研发任务。

摘要：随着科技的迅速发展,目前我们已经进入了“互联网+”时代。然而大部分大学数学的课堂教学师生互动较少甚至根本没有互动,使得学情分析不够充分、升本思想体现不足、对信息的利用率低等问题依然层出不穷,导致课堂教学不能取得明显成效。因此,要想紧跟时代的步伐,甚至走在时代的前列、满足现代化教育的需求,大学数学课堂的教学就必须结合互联网的新技术,以便于学情分析创新、教学成效分析创新以及教学流程逆序创新的进行。进而通过构建重基础、宽口径、灵活多元、和谐开放的大学数学课堂教学模式,为最终实现提升个性化互动教学水平和提高人才培养质量的目标打下坚实的基础。以期为相关人士提供参考。

摘要：澧水青山枢纽改造工程主要是在左汊拆除原有建筑物后新建船闸和挡泄水建筑物。针对青山枢纽改造工程整体布置方案中涉及的枢纽泄洪能力、通航问题,研究了枢纽整体布置、泄洪能力和船闸口门区通航条件。采用整体物理模型试验,对比分析枢纽现状及设计方案的泄流能力、口门区水流通航条件,优化了原设计方案。得出结果:枢纽泄流能力与现状接近,将左汊主流偏向中右部位,改善船闸口门区通航水流条件。推荐方案是:拆除原左汊建筑物并将轴线下移300 m,新建11孔泄水闸,减少1孔泄水闸孔改为连接坝段、左侧2孔泄水闸改为2孔溢流坝。该方案可行,口门区通航条件明显改善。

摘要：一、引言 人工智能(AI)中自然语言处理(理解)的研究在八十年代进入了并行处理阶段,国外已有众多研究成果[1]。进入九十年代,其研究水平已相当高,其中比较成功和有名的有美国卡内基·梅隆大学与南加利福尼亚大学联合研制的SNAP(语义网络阵列处理机),它由160个TMS320C32DSP芯片组成[2],用于机器翻译系统；美国卡内基·梅隆大学与日本NEC公司联合研制的大规模并行联想处理机IXM2,它由64个处理机组成[3],用于大规模并行句法分析。笔者1991年在澳大利亚墨尔本大学成功地用Encore多处理机系统进行了汉语并行句法分析[4]。最近我们承担了“汉藏英机器翻译系统”课题中的部分研究任务,进行了适用于MCP(现代汉语处理)的一种多处理机系统设计。