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一类严反馈非线性系统的神经网络串级控制及应用
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《电机与控制学报》2013年 第12期17卷 106-112页
作者:王良勇东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 
针对一类结构和参数未知的严反馈多输入多输出非线性系统,提出一种基于神经网络的串级控制方法,该方法采用基于Backstepping(反步设计)的思想设计串级控制器,综合基于Backstepping的非线性控制方法控制精确度高以及串级控制结构简单的...
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带有前馈和神经网络补偿的机械手系统轨迹跟踪控制
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《电机与控制学报》2013年 第8期17卷 113-118页
作者:王良勇 杨枭东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 
针对机械手系统的轨迹跟踪控制,提出一种带有前馈和神经网络补偿的机械手控制策略,该控制策略由比例微分(proportional-derivative,PD)控制器、前馈补偿器和神经网络补偿器组成。首先通过实验数据辨识出机械手系统的近似线性模型,并基...
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笛卡尔空间机械手间接轮廓运动控制
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《系统仿真学报》2008年 第22期20卷 6218-6221页
作者:王良勇 柴天佑东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学自动化研究中心辽宁沈阳110004 
针对笛卡尔空间机械手的轮廓运动控制问题,提出了一种具有双闭环结构的间接轮廓运动控制方法。外环为笛卡尔空间运动学控制策略,首先将期望轮廓的Frenet标架定义为任务坐标系,然后机械手运动学的误差动态方程被转换到该任务坐标系内,跟...
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时延非线性系统无模型预设性能控制
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《自动化学报》2024年 第5期50卷 937-946页
作者:张晋熙 柴天佑 王良勇东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 
研究含有状态时延的严反馈非线性系统的跟踪控制问题,充分考虑时延的时变性和任意性以及系统的未知动力学特性.为解决该问题,取代参数辨识、函数逼近、增益调节、指令滤波等常规技术,提出基于导向函数的预设性能控制方法,移除了控制器...
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补偿信号法驱动的Pendubot自适应平衡控制
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《自动化学报》2019年 第6期45卷 1146-1156页
作者:魏萃 柴天佑 贾瑶 王良勇东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819 国家冶金自动化工程技术研究中心沈阳110819 
Pendubot是以电机转矩为输入,主动臂角度和欠驱动臂角度为输出的强非线性、多变量、欠驱动机械系统,受到具有时变不确定性的摩擦影响,且模型参数随摆臂质量与长度的改变而变化.本文将上述被控对象采用确定线性模型与未知高阶非线性项来...
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基于深度学习图像分析的晶体特性反馈控制
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《东北大学学报(自然科学版)》2022年 第12期43卷 1688-1693页
作者:王良勇 朱耀龙 淦晨阳东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 
针对晶体尺寸期望以及标准偏差特性的在线反馈控制问题,提出一种基于深度学习图像分析的在线反馈控制方法.首先,通过基于深度学习神经网络的晶体图像分析方法在线分析晶体的形状与尺寸;然后,对图像分析的结果进行数学统计分析,得到某一...
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基于能量守恒的桥式吊车参数辨识研究
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《控制工程》2013年 第5期20卷 891-895,899页
作者:路兴龙 王良勇东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 
针对实际桥式吊车系统物理参数不易获得的问题,提出一种基于能量守恒的参数辨识方法。该方法根据能量守恒原理建立辨识回归方程,然后用非负最小二乘法处理辨识实验数据,得到桥式吊车的控制器设计模型。以桥式吊车实验系统为背景,模拟桥...
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全自动运行地铁列车蓄电池在线监测系统设计
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《电测与仪表》2021年 第3期58卷 174-179页
作者:尹航 郑财晖 王良勇中车长春轨道客车股份有限公司长春130062 长沙勤凯智能科技有限公司长沙410100 
文章介绍了全自动运行地铁列车上应用的蓄电池在线监测系统的组成及工作原理,详细地阐述了蓄电池剩余电量SOC的估算方法。此系统不但能够有效地利用和管理车载电池的能量,保证电池维持在正常的工作范围之内,延长车载电池的使用寿命,还...
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四川省通用技术学业水平考试分析与反思
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《教育研究与评论(课堂观察)》2013年 第1期 71-74页
作者:王良勇四川省三台中学621100 
四川省通用技术学业水平考试采用书面考试,内容涉及两个必修模块“技术与设计1”和“技术与设计2”,具有以下特点:注重基础知识、注重理论在实践中的应用、试题内容多来源于生活、常识知识较多等,值得借鉴、反思与完善。
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与Frank的谈话
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《乐器(吉他平方)》2004年 第9期 42-46页
作者:王良勇 
一位优秀的吉他手在演奏上自然要有一些创新,但谈到设计属于自己的吉他,运作自己的唱片厂牌并成为Steve Vai的Favoured Nations唱片公司旗下的艺人,恐怕没有几个人能同时做到。让Frank Gambale来讲讲这些传奇吧。 Frank Gambale总会做...
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