T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:在教学中,教师要以创造性的视角对教学内容进行简约化设计,让学生充分经历“做数学”的过程,以获得“真体验”,培养“真思维”,发展数学核心素养。文章以“立体图形的表面积和体积”的复习课为例,“以做促思,做思共生”,丰富学生的过程体验;充分让学,激发学生思维,发展学生核心素养。
摘要:单目全身联合动作捕捉是计算机视觉领域一项非常具有挑战性的任务。传统单目全身联合动捕方法专注于提升在复杂环境中的动捕准确性,却忽视了其在实际应用中的实时性需求。此外,由于缺乏带有人脸表情标签的大规模数据集,传统单目全身联合动捕方法难以准确捕捉人脸表情细节。因此,基于单个单目RGB相机,设计并实现了一种能够在移动端对人的身体、手部和面部进行实时联合动作捕捉的纯视觉动捕系统。在身体和手部姿态估计方面,采用Mediapipe机器学习框架,基于其在运算速度和跨平台支持等方面的出色表现,系统可以在移动端实现准确且实时的三维人体和手部姿态估计;在面部表情捕捉方面,采用一种具有情绪感知能力的轻量级卷积神经网络来实时地从输入人脸图片端到端回归人脸表情和头姿系数。实验结果表明,该系统基于移动端单目RGB相机可以实现人的身体、手部和面部表情的实时联合动作捕捉,并且全身动作捕捉效果逼真,面部表情捕捉准确。
摘要:针对合成孔径雷达 (SAR ,SyntheticApertureRadar)图像的特点 ,提出一种线特征提取算法 .该算法首先抑制相干斑噪声 ,然后对SAR图像进行模糊变换和增强 ,再基于假设的SAR图像灰度模型 ,用最小二乘法设计出低通和高通滤波器 ,最后检测出线特征散点 ,并进行连接 ,得到SAR图像的线特征图 .实验证明本算法抗噪声干扰 ,边缘定位精度达到 1个像素 .
摘要:本文以战时上海(1937.11—1941.12)为时间段,以租界代表性的几个音乐团体为研究对象,将其呈现的不同音乐状态作为"孤岛时期"的研究个案,考察这些音乐事项面对复杂的政治、文化环境和市场压力,分别采用何种策略、产生了何种效果,对战时上海的城市音乐文化产生了何种影响。通过对这些问题的研究,可以使我们重新思考战争和娱乐的关系,并试图对以政治史为中心的传统史学研究予以回应。
摘要:音乐是情感的艺术,情感是歌唱的灵魂。为此,在声乐表演中,把握声乐作品的思想内涵是情感运用的基础和前提,而要把情感表现出来,必须以声音为载体,以声表情、以情带声、声情并茂。在音乐实践中,歌唱演员只有不断加强自身的艺术和文化修养,才能通过表演将自己心灵的感受与音乐作品丰富的内涵融为一体,完整地表现歌曲,以此来感染听众,获得最佳的艺术效果,给人以美的享受。
摘要:一个优秀的教育研究者,其课堂教学本身应具有艺术性,否则难有说服力.一堂课的导入与总结,提问与讨论、过渡与衔接以及教学方式的选择、教学手段的运用、教学时间的安排、教学目标的确定与达成、对学习者的评价方式等,培训者都应以自己的教学给教师们以良好的示范.
摘要:为促进轨道交通区域的公共交通引导开发(transit-oriented development,TOD)模式发展,需要对轨道站点区域进行一体化衔接设计,目前尚缺少全面考虑TOD特点的综合评价指标体系.基于TOD模式特征和乘客换乘满意度,提出TOD轨道站点与步行、常规公交及非机动车衔接设计的评价指标体系,获取定量和定性指标的分级标准.为获得相对客观全面的评价结果,设计一种优于单一评价方法的层次分析和云模型结合评价方法.以中国南京市新街口地铁站为案例进行指标与方法应用与检验,结果显示,该站与步行、常规公交及非机动车方式衔接等级分别为中等、较好及中等,基本符合中心商业型站点特点.
摘要:商标标志的设计和其它设计一样,从来都不可能存在于真空中。随着我国加入WTO.与世界经济大接轨,商标标志的市场效用不言而喻。因此.商标标志设计之教学.要融入新的教育理念.以适应新经济时代所要求的创新教育。
摘要:浒苔绿潮是一种危害巨大的海洋生态灾害。如何快速准确地检测出浒苔,对其及时治理和促进海洋产业健康发展具有重要意义。针对高分辨率遥感影像浒苔检测中浒苔区域边界难以精确确定的问题,提出一种基于双路卷积神经网络的高分辨率遥感影像浒苔检测方法。首先,基于高分辨率遥感影像中浒苔分布特性,设计了一种双路卷积神经网络语义分割架构,用于提取影像中浒苔区域和边界等属性特征;然后,提出一种基于浒苔边界辅助优化浒苔区域检测结果策略,对初始浒苔检测结果优化处理获得精确浒苔区域检测结果;最后,进行定性对比实验和定量评价。结果表明,所提方法对高分辨率遥感影像浒苔检测结果的F1分数、交并比和整体分类精度分别为88.25%、78.97%、98.99%,能够实现对不同类型的浒苔精确检测,获得良好的高分辨率遥感影像浒苔检测结果。
摘要:高面板堆石坝的长期变形是面板坝建设中的关键技术问题之一,已有研究大多将长期变形归结为堆石体蠕变的结果,但某些高面板堆石坝的变形原型监测资料显示,仅从堆石体蠕变角度难以解释高面板堆石坝长期变形的机理。通过水布垭面板堆石坝17a的变形监测资料分析和室内低频循环荷载作用下堆石料变形特性试验,探讨了实际运行中库水位周期性变化形成的循环荷载对高面板堆石坝长期变形特性的影响。结果表明:(1)坝体填筑和初次蓄水引起堆石体的瞬时变形和蠕变,堆石体的后期变形主要是水循环荷载长期作用的结果。(2)水循环荷载作用下,堆石体的变形表现为两种形式,其一为不可恢复的永久变形(亦称为残余变形),其二为可恢复的弹性变形。(3)室内低频循环荷载作用试验得到的堆石料变形及其增长规律很好地验证了水循环荷载与堆石坝后期变形的相互关系以及后期变形的力学意义。研究成果为高面板堆石坝长期变形特性研究提供了新的思路,并为具有往复大消落特点的高面板堆石坝变形及安全控制提供借鉴。
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