摘要：由中央广播电视总台推出的我国首部AI全流程微短剧《中国神话》启播与受众见面,央视频原创AI团队自制的系列微短剧《AI看典籍》发布,“微短剧里看中国”精品微短剧生态合作计划发布……今年以来,总台在微短剧领域可谓是动作频频。

摘要：针对现有目标检测模型在自然天气环境下肉牛行为识别易受复杂背景干扰及模型参数量、计算量、权重文件占用内存较大等问题,该研究提出基于自动化场景区分的轻量化肉牛多行为识别方法。首先,通过FasterNet模型自动区分天气场景。其次,对YOLOv8s网络进行轻量化设计改进,在Backbone端更换FasterNet轻量级模型主干,结合尺度内特征交互AIFI,捕获重要特征信息;利用加权双向特征金字塔BiFPN作为Neck端网络,选择特征提取网络C2f-Faster作为节点,缩减卷积过程中参数量和计算量的同时提高模型精度,使其更适用肉牛行为识别及后期的部署。然后,使用MPDIoU函数,解决肉牛交叉遮挡等局限性问题。最后,设计系统可视化界面,以图像和视频形式输入模型,借助可视化系统完成对肉牛行为识别效果展示。试验结果表明,FABF-YOLOv8s(FasterNet、AIFI、BiFPN、C2f-Faster,FABF)模型在肉牛行为数据集上,相较于YOLOv5s、YOLOv7和原YOLOv8s模型的mAP@0.5分别提升了1.1、4.7、0.4个百分点,参数量和浮点数计算量分别减少59.48%和43.66%,降低到4.51 M和16.0 GFLOPs。引入自然场景因素构建的FasterNet-FABF-YOLOv8s模型mAP@0.5达到了94.6%。研究表明,自动化场景区分下构建轻量化肉牛行为识别系统,可为农户监测肉牛健康状况以及自动化智慧养殖提供技术支持。

摘要：为进一步探索高性能离心压缩机的优化设计方法,以某气浮轴承离心制冷压缩机叶轮为研究对象,结合多层前向神经网络,发展了基于非支配近邻免疫算法的叶轮多目标优化策略。首先,采用免疫算法优化神经网络的隐含层结构,以提升其作为代理模型的非线性逼近能力;其次,以近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率最大为优化目标,采用免疫算法进行叶轮全工况性能寻优,并通过数值仿真对优化前、后叶轮的气动性能及流动特性进行了对比分析。仿真结果表明:采用免疫算法进行优化后,叶轮在近喘振点、设计点、近堵塞点的多变效率分别提高了1.8%、1.9%、4%,稳定运行工况范围明显拓宽;对比流场后发现,在90%叶高处,主叶片和分流叶片载荷从前缘至尾缘均明显增加,叶片做功能力增大;分流叶片进口倾角减小使得叶片进口冲击损失降低,流道内泄漏流与主流掺混现象明显减弱,叶轮内部流动更加均匀。研究结果验证了所提多目标优化策略的有效性。

摘要：本研究旨在探讨虚拟现实技术在钢琴教学中的应用。通过设立实验组和对照组,我们对比了使用虚拟现实技术的学生与传统教学方法学生的学习效果和满意度。实验结果显示,虚拟环境的沉浸式学习体验使学生更加专注,创造了逼真的演奏场景,提升了学习动机。个性化学习路径和实时反馈机制帮助学生更有效地提高技能水平。创总体而言,虚拟现实技术为钢琴教学带来了新的可能性,为学生提供了更为生动、个性化的学习体验。未来研究应深入挖掘技术在不同学生群体中的适用性,并优化教学设计以更好地整合虚拟现实技术于音乐教育。

摘要：电子商务作为一种全新的商业模式,在不断演进的同时深刻影响着市场营销的方方面面。首先,电子商务涵盖了广泛的商业活动,其发展历程经历了多个阶段,目前呈现出多样化的形式和独特特点。在市场营销方面,电子商务对消费者行为和市场结构都产生了深远的影响。随着消费者购物习惯和偏好发生变化,竞争格局演变,新兴市场崛起成为常态。与此同时,数据驱动的营销成为主流趋势,大数据分析和个性化营销策略得以广泛应用。其次,电子商务也冲击了传统营销渠道,特别是零售业和广告推广领域。传统零售与电商的竞争愈发激烈,实体店面纷纷转型以适应新的市场环境。数字化广告崛起,社交媒体对营销产生深远影响,为市场开辟了新的可能性。最后,在电子商务背景下,市场营销策略也发生了深刻变革。个性化营销通过数据驱动的个性化推荐和客户关系管理取得成功。多渠道营销得到重视,线上线下整合和移动端策略成为关键。社交媒体成为推动品牌成功的有效平台,选择合适的社交平台、管理用户参与和利用社交影响成为重要课题。

摘要：目的 为研究凹槽结构对液滴合并弹跳现象的影响,提高液滴自弹跳的速度和能量转化率。方法 通过有限元方法模拟,研究了液滴在凹槽结构上的动态行为和槽深H、槽宽W及液滴尺寸对V型槽和矩形槽上液滴的弹跳速度、无量纲速度、表面能转化率、动量和总动能的影响。结果 凹槽内与槽外液滴间的合并弹跳包含液滴接触、产生液桥、三相线收缩和液滴弹离表面4个过程;宽高比相同时,液滴弹跳速度和表面能转化率均随液滴半径先增大后减小,凹槽宽高比为1.5,液滴合并弹跳半径为0.25 mm工况下表面能转化效率最高;矩形槽与V型槽,宽高比为1.5,液滴合并弹跳半径为0.25 mm时,液滴弹跳速度与表面能转化率随半径比先增大后减小,在半径比为1时达到峰值,二者表面能转化率最大值为27.87%和30.66%。槽宽恒定时,凹槽结构强化液滴合并弹跳存在最佳凹槽宽高比和最优弹跳半径,V型槽提升液滴弹跳效率比矩形槽高约12%。结论 合并后液滴撞击V型槽侧壁的反作用力使液滴旁瓣较矩形槽更早受到侧壁面抑制而发生回流,从而提升了其能量转化效率,减少了液滴的振荡损失与黏性耗散。研究结果在设计高效的自清洁功能表面、提高冷凝表面换热效率、预防和抑制换热器表面结冰、成霜等工业领域有重要的应用意义。

摘要：随着我国畜牧业的快速发展,牛只养殖由分散性养殖逐渐向精准化养殖转变。针对分散养殖中农户无法对每头牛只健康状况给予足够关注的问题,通过分析牛只行为模式结合视觉方向特征,设计了综合管理方法来准确识别和跟踪牛只行为。首先,采用改进YOLO v8算法对牛只进行目标监测,其中,在Backbone和Neck端使用C2f-faster结构,增强模型特征提取能力;引入上采样算子CARAFE,拓宽感受视野进行数据特征融合;针对牛只幼仔检测加入BiFormer注意力机制,以识别牛只小面积特征;更换动态目标检测头DyHead,融合尺度、空间和任务感知;然后,使用Focal SIoU函数,解决正负样本分配不均衡和CIoU局限性的问题。最后,将YOLO v8检测到的行为类别信息引入BoTSORT算法中,实现在复杂场景下牛只多目标行为识别跟踪。实验结果表明,提出的FBCD-YOLO v8n(FasterNet、BiFormer、CARAFE、DyHead)模型在牛只行为数据集上,相比较YOLO v5n、YOLO v7tiny和原YOLO v8n模型的mAP@0.5分别提升3.4、3.1、2.4个百分点,尤其牛只回舔行为识别平均精度提高7.4个百分点。跟踪方面,BoTSORT算法的MOTA为96.1%,MOTP为78.6%,IDF1为98.0%,HOTA为78.9%;与ByteTrack、StrongSORT算法比,MOTA和IDF1显著提升,跟踪效果良好。研究表明,在牛舍养殖环境下,本研究构建的多目标牛只行为识别跟踪系统,可有效帮助农户监测牛只行为,为牛只的自动化精准养殖提供技术支持。

摘要：文章围绕绿色建筑设计理念展开研究,首先概述了绿色建筑设计理念的内容,然后详细分析了其重要性,并介绍了绿色建筑设计理念的应用原则,最后探讨了绿色建筑设计理念在现代建筑设计中的具体应用,旨在为相关从业者提供有益参考,提升绿色建筑设计理念的应用效果和现代建筑设计水平。

摘要：建筑设计在现阶段面临更高要求,设计人员除了要确保建筑工程项目的整体居住安全性和舒适度,往往还需要关注新形势下的新要求,低碳理念的应用可以有效地改善城市环境,提高城市的美观程度。文章重点围绕着建筑设计中低碳理念的应用,首先明确了建筑设计应对低碳理念的基本原则,然后探讨了如何在建筑设计中融入运用低碳理念,希望相关策略具备参考借鉴作用。

摘要：本文根据创作团队的要求,对声音现场呈现方面进行艺术加工和创作;在打破剧场常规镜框式舞台上下观演关系的演出中,用多点布置音箱的方式重构声场,实现声音的540°全方位覆盖;依靠强大的数字音频处理服务器,通过基于音频轨道和基于对象2种处理方式,实现声音在方向、响度、音色等方面的动态变化,给观众以身临其境的沉浸式观演感受。