摘要：为降低某型电动汽车驱动桥壳的质量,建立了电动汽车驱动桥壳的三维建模并进行有限元分析;对最大垂向力、最大牵引力、最大制动力和最大侧向力4种典型工况进行仿真分析,结果表明,在4种工况下强度和刚度均符合要求,并存在一定余量;对桥壳进行模态分析,获取7~12阶固有频率和相应模态振型,采用响应面法对驱动桥壳进行轻量化设计。优化后驱动桥壳的整体质量降低了14.86%,与优化前静力和模态分析结果对比验证,强度、刚度及振动特性均满足要求,证明了优化方法的有效性。

摘要：动力锂电池是纯电动汽车的核心部件,性能受温度影响较大,较高的温度会减少电池的循环使用寿命,甚至造成燃爆事故。针对锂电池在工作过程中的发热问题,根据电化学反应理论与电池生热理论,建立了基于NTGK模型的电化学-热耦合模型并进行仿真分析,得到了不同放电倍率下电池的最大温升和最大温差的变化情况。搭建试验平台对仿真结果进行试验验证,结果表明,试验温度变化曲线与仿真分析结果基本吻合,验证了模型的可行性,且随着放电倍率增大,电池的温升越快,最高温度和最大温差越大。

摘要：建立适应创业特点的金融和政策支持体系,对于鼓励社会各界积极参与创业创新具有重要意义。从国际经验来看,很多处于初创期的企业和创新发明者,往往创意、发明等无形资产在总资产中占有很大比重,项目短期内往往难以见到成效,承担债务的能力较差,因此,金融和政策支持宜采用股权投资、长期债权投资形式,以及更为灵活的金融手段和政府政策的大力支持。

摘要：合理准确地估算出电池荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)对电动汽车安全运行和能量分配有重大意义。目前锂离子动力电池状态参数的研究中,很少考虑两个参数在估算过程中的相互影响;传统无迹卡尔曼滤波(UKF)算法在应用时,常因难以真实模拟实际噪声导致估算误差增大。针对这些问题,这里以电池Thevenin等效电路模型为基础,结合改进的AUKF,提出双自适应无迹卡尔曼滤波算法(DAUKF),实时更新计算模型参数,实现SOC与SOH的联合估算,提高算法的估算精度。最后通过实验及仿真对比,验证了该算法的可行性及估算精度。

摘要：针对现有的事件关联分析方法在处理少量、零碎审计事件信息时,无法进行有效、准确关联分析的问题,利用计划识别理论对不完整信息处理方面的优势,提出基于计划识别的事件关联分析框架并设计了相应的算法。该算法以系统审计日志和安全状态信息为审计事件源,利用事件分析模块对元事件进行标准化处理,基于计划识别进行事件关联推理,提高了安全事件关联分析的效率和准确度。

摘要：目的:明确血竭提取物对大鼠实验性心律失常的作用并且探讨可能的机制。方法:研究采用随机对照动物实验设计,以血竭提取物为研究用药,大鼠随机分为模型组、血竭提取物低剂量组、血竭提取物中剂量组和血竭提取物高剂量组。分别对氯化钡和肾上腺素诱发的大鼠心律失常模型进行研究,观察给药后心律失常出现时间、持续时间及心律失常发生数。结果:与模型组比较,血竭提取物能够显著降低模型的静息心率,延长氯化钡和肾上腺素诱发的室性心律失常和其他心律失常的出现时间并能够缩短心律失常持续时间。结论:血竭提取物可有效对抗氯化钡和肾上腺素诱发的实验性大鼠心律失常。