摘要：产品设计"课程思政"建设目前出现了一些问题:"课程思政"与教学内容没有主次的设计;"课程思政"教学内容与产品设计教学内容之间关联性不大。通过设计案例不同层次与教学的不同阶段相结合的方式构建了一个产品设计"课程思政"授课模式,有助于产品设计"课程思政"较好开展。

摘要：目的分析脑电(EEG)领域研究现状,为工业设计领域学者提供系统认知,并预测其未来发展趋势,为该领域的后续研究提供方向。方法采用大数据分析方法,选取CNKI数据库作为数据来源,对国内外相关论文数据进行分类和分析,从文献年度分布、研究层次分布、关键词分布3个角度进行分析,得出脑电在工业设计领域的研究现状,发现EEG在工业设计领域中的应用主要有感性工学、产品评价、交互设计和设计应用4个研究方向。结论对感性工学、产品评价、交互设计和设计应用4个主要方面进行深入分析,深入了解EEG在各个方面的研究发展现状和主要学者的文献,在此基础上提出了目前EEG研究存在的不足以及未来的研究趋势,为EEG在工业设计领域中的研究指出了方向。

摘要：随着社会的发展,消费者对产品美学的要求逐步提高。本文通过将机电产品设计与现代设计美学方法相结合,为设计师在进行机电产品设计时提供新的思路与要求,帮助设计师设计出更符合消费者心理需求、情感需求的机电产品。

摘要：斗拱是我国建筑特有的一种结构,一般总是出现在较大型建筑物上,充分体现了建筑受力构件与装饰艺术的完美结合,它的产生和发展有着非常悠久的历史。斗拱演变的历史中传达出的艺术思想与现代的工业设计理念有着相结合点,深入的探究斗拱文化的深层思想,并且与工业设计相结合,从而赋予工业设计更强生命力。

摘要：随着科技水平的提高,人类对于自然环境的影响力也在显著提高。人口的持续增长和城市化进程的加快无疑加重了自然环境的负担。大量的不可再生资源被消耗,生态系统也被不断地分割与缩减。在城市与郊区中,人类广泛用人造景观替代自然生态系统。在这一背景下,可持续性发展被提出来改善人类对于自然资源的使用。但是,可持续发展仍然是从人类发展的角度来发展城市,不可避免的以功利性的方式对待自然资源。因此,如何正确地对待生态环境,尊敬自然,把生态环境当作城市设计中的合作者而不仅仅是设计的场地将成为可持续发展成败的关键。

摘要：航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究,但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求,提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络,并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将发动机振动信号先验信息融入稀疏表示模型,对模型的迭代求解算法进行展开得到结构具有可解释性的核心网络;针对航空发动机异常检测与智能诊断任务构造了基于对抗训练框架的可解释性异常检测子网络和基于特征提取框架的可解释性故障诊断子网络。本文提出的基于迭代算法展开的网络构造框架具备明确的理论基础,即网络设计有依据;稀疏表示模型驱动的可视化方法能够检验网络是否学到了与发动机故障相符的有意义的特征,即学习结果可信任。最后,通过某型涡扇发动机整机长试试验积累的超过500小时的试车数据,验证了本文提出的模型驱动的可解释性智能监测诊断网络在航空发动机异常检测与中介轴承故障诊断方面的有效性与可靠性。