摘要：受版权法保护的文学、艺术和科学作品是生成式人工智能机器学习的高质量语料资源。为促进生成式人工智能技术与相关行业的发展,需合理界定生成式人工智能机器学习使用作品的版权保护边界。无论是人类中心主义的价值内核、推动文化创新的立法宗旨,还是作品利益调整的制度功能,都体现出版权法内在的“表达性使用”理论预设。文章认为基于过程视角下使用作品的性质、指向与方式,以及结果视角下使用作品的效果,一般意义上的生成式人工智能机器学习对作品的使用是一种区别于“表达性使用”的非表达数据性使用,不在版权法的保护范围之内。“表达性使用”视角下的生成式人工智能机器学习应设置分层分级的版权规制路径,以促进生成式人工智能产业的发展。

摘要：人工智能时代,“人机协同创作”的现实使得人工智能生成内容的著作权归属及相关的署名规则面临全新挑战。人工智能生成内容在外在形式和内在功能上与传统人类创作作品的相似性,使得公众难以将其与人类创作作品直接区分。著作权法规定的署名制度,既是权利人身份的宣示规则,也是作品信息的披露规则,兼具权利属性和公示属性。著作权法署名权制度适用于人工智能生成内容时,需要结合明确著作权归属和标识作品来源两方面制度要求进行。基于推动人工智能技术发展的国家战略、构建公平健康信息网络环境的市场秩序和促进文化艺术发展繁荣的公共政策考量,人工智能时代的著作权法应在现有规则基础上建立以数字水印为技术依托,类型涵盖自愿署名与强制署名,主体囊括人工智能服务提供者、设计者、使用者和传播者,形式结合显著位置标识和其他位置标识的人工智能生成内容著作权署名规则。

摘要：在数字信息时代,区块链、元宇宙、NFT数字作品等新兴科技、经济概念对既有著作权法律概念与制度形成冲击。从著作权法语境下“作品”及相关概念之嬗变出发,分析分别对应不同时代传统作品、数字作品、NFT数字作品的特点以及同作品类型在传播过程中的法律性质之殊异,建立适用于数字网络环境下以作品类型为分野的发行权与权利穷竭原则的灵活适用机制,厘清新技术、新业态、新领域冲击下发行权与信息网络传播权的边界,有利于调和数字网络环境下的作者、传播者与用户之间的权利与义务关系,助力我国文化、艺术与科学事业的发展与繁荣。

摘要：教师在授课结束后需要收集课程的教学目标达成度,即学生对各知识点的掌握情况,以便优化后续教学设计。采用传统的纸质问卷调查方式费时费力、效率低。本文设计并实现了基于移动平台的课程目标达成度问卷调查系统,该系统支持教师在线发布调查问卷,学生通过手机回答问卷,轻松实现课程目标达成情况的统计。