摘要：对某天然气存储场盐岩洞室群的长期变形进行了三维有限元法流变分析。盐岩洞室周边附近区域内围岩的应力较低,其分布呈现出抽水井附近的水压力特征。当达到设计使用年限(80a)时,该天然气存储场内单一洞室的剩余存储能力保有初始存储能力的29.1%。进一步研究表明,当洞室间距较大时,单一洞室的剩余存储能力较大。间距400m的洞室群中单一洞室的剩余存储能力比间距280m的大5%～10%。

摘要：采用有限差分法软件FLAC3D对一天然气存储地下盐岩洞室围岩的流变数值分析表明,由于盐岩的大流变特性,盐岩层中的稳定应力场具有静水压力的特征,这一点对围岩的稳定有十分重要的意义。在设计平均天然气内压6MPa条件下,当达到设计使用年限(80a)时,洞室的剩余存储能力仍保有初始存储能力的27 5%。考虑模型尺寸效应及模型边界条件的影响,计算结果为相对保守的可靠估计。

摘要：为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常数,进而在折线模糊神经网络环境下设计了折线模糊共轭梯度算法.最后,通过模拟实例说明了该算法具有计算复杂度低、收敛速度快等特性.

摘要：高概率椒盐噪声对数字图像的重度污染大量存在,如要消除信息少且噪点集中的噪声存在诸多困难;而低概率椒盐噪声对数字图像的轻度污染虽然可完全滤除,但在实际图像恢复中又缺少普遍意义.本文基于灰度值空间的模糊划分和描述灰度水平的模糊数,采用极值法对高概率噪声实施检测并建立恰当滤波窗口,应用广义重心去模糊化法和非噪声点对应的隶属函数设计一种新模糊滤波器.最后,通过仿真实例获得该滤波器可有效地过滤数字图像中高概率椒盐噪声,并说明它的去噪性能优于其他常见滤波器.

摘要：引入折线模糊数及其扩张运算,针对折线模糊神经网络,定义折线模糊数的最大摄动误差、训练模式对的γ摄动等概念,并基于纠错规则设计该网络连接权的学习算法.其次,当转移函数满足Lipschitz条件和训练模式对发生γ摄动时,在定义折线模糊神经网络对训练模式对摄动的全局稳定性的基础上,应用归纳法证明三层折线模糊神经网络的连接权具有稳定性,进而获得该网络关于训练模式对的γ摄动也具有全局稳定性.最后,通过模拟实例说明训练模式对的摄动对该网络稳定性的影响.

摘要：利用一元Bernstein多项式在相邻等距剖分点的差值和Sigmodial转移函数性质设计单输入单输出(single input single output,SISO)三层前向神经网络,并给出选取连接权和阈值的方法。此外,依据一元Bernstein多项式逼近连续函数定理证明SISO三层前向神经网络对连续函数也具有逼近性,进而通过实例获得该网络的一种输入输出解析表达式。

摘要：折线Mamdnai模糊系统是基于折线模糊数的线性运算构造的系统模型,其主要特点是前件模糊集及后件中心连接权均取值于由有限个有序点决定的折线模糊数.依据折线模糊规则建立了折线Mamdnai模糊系统模型,进而基于适应度函数、荧光素和决策半径设计了该系统权值参数的萤火虫优化算法,以优化该系统的后件中心连接权参数.最后,通过一个双输入单输出仿真实例,验证了该萤火虫优化算法的有效性.

摘要：先利用三角模糊化给出模糊规则后件输出模糊集的乘积推理机公式;再根据三角模糊化、乘积推理机和中心平均解模糊化引入Mamdani模糊系统的解析式,并当前件模糊集取值为三角形模糊数时利用剖分论域和三角模糊化方法设计Mamdani模糊系统输出算法;最后通过实例利用统计学的t-假设检验方法验证算法的有效性.

摘要：单值模糊器是将高维空间中一个实值点映射成该空间上的一个单值模糊集,在构造非线性T-S模糊系统时不仅可克服输入变量的噪声问题,而且能减少模糊推理机设计中的计算量.首先,基于分片线性函数和单值模糊器给出了非线性T-S模糊系统模型;并依据广义三角形的重心坐标公式,对等距剖分论域中的峰值点和分量半径等参数进行了优化;最后,通过模拟实例对系统进行了验证,得到优化后的非线性T-S模糊系统确实有更好的逼近效果.

摘要：基于折线模糊数及其扩展运算提出了一种新的网络——多输入单输出(MISO)折线模糊神经网络,并在转移函数满足非负连续单调情况下对该网络进行了一致性分析.此外,为避免误差函数关于连接权和阈值求偏导数的复杂计算过程,利用Hebb规则和粒子群算法分别设计了MISO折线模糊神经网络的Hebb算法和粒子算法.最后,通过模拟实例对两种优化算法进行了系统分析和比较.结果显示,基于MISO折线模糊神经网络的两种优化算法虽然具有一定随机性和参数多样性,但Hebb算法直观简单且容易实现,而粒子算法稳定性好且收敛速度较快.