摘要：机械机械设计制造产业是机械行业的重要组成,是我国经济发展的主要组成部分,随着互联网时代的到来,为了更好地适应社会发展需求,机械自动化逐渐发展起来,取代了传统的机械制造。传统的机械制造技术已经不能支持现代化工业的高速生产,要加强发展现代化机械设计制造自动化,提高机械设计制造水平。现代化机械设计制造自动化具有安全,环保,智能的特点。使得现代化机械设计制造自动化比传统的机械制造有着更高效率,更安全的优势。并且提供了良好的用户体验,促进了机械制造自动化向智能化发展更近了一步。

摘要：１９０５年革令中产生的“布里根杜马”一直被定性为“咨询性机构”，但从其《章程》可看出，亡与“１０月１７日宣言”后的新《章程》的法律精神相通，绝非是咨询性的，而是准立法性机关，是１０月后国家杜马的基础，其《章程》为俄国改行二元制君主立宪设计了初步框架，在俄国历史上具有一定的地位。

摘要：提出了一种适用于系统控制的神经元模型,该模型是Perceptron算法的一种推广。它可直接作为控制器亦可连成网络控制器用于机器人独立关节伺服系统,仿真实验表明,本文设计的控制器不仅适用于机器人独立关节伺服系统的控制而且还适用于几乎全部SISO线性定常和时变系统的控制以及部分非线性系统的控制。

摘要：为从设计源头减少山区铁路工程能源消耗总量、优化能源消费结构,充分发挥铁路绿色发展优势,开展山区铁路工程节能研究,识别山区铁路工程节能设计关键要素非常重要。首先,分析山区铁路工程能源消耗,梳理山区铁路线路、桥梁、隧道等重点工程的节能要点。在此基础上,提取山区铁路工程节能设计要素和能源消耗要素,并根据各要素属性特点,明确其量化指标,建立山区铁路工程−能源消耗要素及指标体系。其次,结合CRITIC-熵权法与C-OWA算子法构建“山区铁路工程−能源消耗”双层复杂网络模型,依次确定各要素节点重要度、节点间影响强度和节点综合重要度,用以识别山区铁路工程节能设计关键要素。最后,以某山区重大铁路工程某标段为例,验证方法模型并识别出该标段影响施工阶段的节能设计关键要素为:隧道作业设备选型、隧道出渣控制、隧道通风方式选择;影响运营阶段的节能设计关键要素为:曲线半径设置、线路纵坡设置、线路坡度设置、节能坡设置、客站供热设计、客站体形设计。经验证,构建的山区铁路工程−能源消耗要素及指标体系符合山区铁路工程特点,“山区铁路工程−能源消耗”复杂网络模型具有良好的适用性,识别出的节能设计关键要素及其优化建议可为山区铁路工程节能设计提供参考。

摘要：为研究在多样化气候特点、地理环境、资源条件下,各节能措施对铁路绿色施工过程中节能效果的贡献率,提出一种基于G1法和改进数据包络分析(DEA)模型的节能措施效果分析方法。引入主观偏好系数,并采用线性加权的方法,将G1法所确定的主观权重和改进DEA法所确定的公共权重相结合,实现对评价指标综合权重的确定。以此为基准,通过计算其效率指数的大小对施工项目节能措施综合效果进行排序。以某地区大型铁路建设项目施工过程中的节能措施综合效果评价为例,进行实证分析,评价结果与实际情况具有良好的吻合性,验证了所设计的评价指标及方法的科学合理性。

摘要：缓粘结预应力混凝土是取后张法预应力混凝土中无粘结和有粘结各自之长 ,避各自之短 ,所形成的一种新型独特的预应力形式。通过对缓凝砂浆多种性能测试 ,能满足用于包裹预应力筋 ,并形成缓粘结预应力混凝土。通过对缓粘结预应力筋的张拉摩阻、梁体承载能力和破坏模式的测试 ,建立了相应的便于应用的整套设计计算方法。

摘要：为研究诱发中小学校园拥挤踩踏事故风险因素,根据近年来21起典型事故统计结果,设计调查问卷,在问卷信度检验结果满足良好的相关水平和一致性的基础上得出中小学校园拥挤踩踏事故影响因素分为4个方面,9个因素。基于数据处理系统(DPS),引入非参数投影寻踪回归模型的理论方法,对多维拥挤踩踏事故影响因素数据进行投影降维分析,利用交叉核实,进行非参数拟合,得出每一因素的权重值及事故发生预测值。拟合结果表明:人群失控、人群密度、时间限制3个影响因素更为重要,在校园拥挤踩踏事故日常预防中应多予重视,同时初步探讨影响因素权重在中小学拥挤踩踏事故评估中的应用,为进一步有效防止校园拥挤踩踏事故发生提供技术支持。

摘要：大型桥梁建设工程巨大,影响因子较多,工程造价预测难以有效均衡,传统方法采用单因素灰色关联预测的工程造价预测设计,预测精度和均衡性不好。提出一种基于主成分分析的大型桥梁造价预测交叉均衡算法,对大型桥梁工程造价预测和控制进行数学模型构建,得到质量—效率—成本控制的多目标贴近度数学模型。分析大型桥梁消耗影响特征信息统计参量,得到主成分分析的成本特征方程,实现大型桥梁造价预测交叉均衡算法。实验结果表明,采用该算法,可以实现质量水平和效率水平较高,单位成本较低的目标,达到对工程造价预测交叉均衡的目的。

摘要：山区地质复杂、环境敏感、生态脆弱,致使铁路隧道建设难度大,且在资源节约、环境保护等方面面临较高要求。绿色设计作为绿色建设的先行环节,对减少隧道建设对资源环境的扰动作用,达到资源节约、环境友好的目的起关键引领作用。为定量评估山区铁路隧道工程的资源环境影响效应、衡量隧道设计的绿色程度,提出一种山区铁路隧道工程资源环境影响效应分析方法。首先,基于“驱动力-状态-响应”模型(Driving force-State-Response,DSR),以隧道设计参数为驱动力指标、资源环境状况为状态指标、隧道设计措施为响应指标,构建山区铁路隧道工程资源环境影响效应评估指标体系,并建立各指标分级标准;其次,运用一种具有自学习自调整能力的支持向量回归模型(Support Vector Regression,SVR)对隧道工程的资源环境影响效应进行评估;再次,以驱动力指标和响应指标为分析对象,运用考虑指标间关联关系及叠加效应的敏感性分析法,甄别对隧道工程资源环境影响效应优化具有重要影响的隧道设计因素;最后,以某山区铁路隧道工程为例,得到该隧道工程的资源环境影响效应值为4.7157,对应等级为较好,表明该隧道工程绿色设计水平较好,资源集约节约利用较合理、环境保护力度较大,可为其他类似工况隧道工程的绿色设计提供借鉴。此外,分析结果显示,注浆加固效果是导致该隧道工程资源环境影响效应变化最敏感的因素,其次为清污分流比例,可着重从这2个方面进行优化设计,以实现隧道工程资源环境影响效应的进一步优化。研究结果验证了本文研究方法的适用性和可操作性,可为山区铁路隧道工程资源环境影响效应评估及明确隧道工程优化设计方向提供科学依据。

摘要：设计了液压泵站、单片机控制仪并采用其检测控制液压泵站,使泵站按用液工况实现数字化、自动化运行,达到节电、减少设备故障、延长设备使用寿命的目的。