摘要：目的探讨锥形束CT(CBCT)在口腔正畸埋伏阻生牙诊疗中的临床应用及其效果。方法于2011年1月至2013年8月选择需正畸治疗伴埋伏阻生牙患者56例,均行普通X线片及CBCT,比较普通X线片、CBCT及术中肉眼所见情况,评价CBCT指导正畸治疗效果。结果 56例患者中,上颌埋伏牙50例,共计71颗牙。普通X线片可发现颌骨内埋伏阻生牙,但不能清晰显示埋伏牙具体定位情况;锥形束CT三维重建和矢状位、冠状位、轴位显像后,所有患者均清晰、直观地显示埋伏阻生牙的信息。所有患者均在CBCT引导下完成矫治,其中39例进行正畸牵引治疗,17例采用了拔除方法。普通X线片与CBCT术中符合率分别为80%、100%。结论锥形束CT可直观反映埋伏阻生牙的三维图像,为埋伏阻生牙的诊断和矫治方案设计提供了准确的参考依据,对提高矫治效果具有重要的临床作用,可用于指导埋伏阻生牙的临床诊断、制定矫治计划和评价矫治效果,在口腔正畸临床具有较高的应用价值。

摘要：将TOPSIS(理想解相似程度排序法)决策模型引入到半浸桨的叶剖面设计工作中,在通过参数化实现半浸桨劈刀型叶剖面建模的基础上,通过求解不同随边曲率大小、厚度大小的叶剖面模型的水动力和通气性能,对54种半浸桨叶剖面的理论最优解与变参数模型之间的欧氏距离进行了评估和优化.最终筛选出其中的两个方案为最优方案,实现了叶剖面的优化设计分析.结果表明较优方案的半浸桨叶剖面多具备存在一定曲率且厚度较小的杯型随边形式.

摘要：为了提高效率、降低噪声,螺旋桨设计需要在精确的性能预报基础上,平衡不同参数对设计目标带来的影响。本文以面元法为主要手段预报CLT桨的水动力性能,并引入噪声模型进行噪声预报。整个过程以4叶CLT (Contracted and Loaded Tip)桨—P1727桨为母型桨,在螺距比为原桨螺距比0.9~1.2倍范围内,考虑3叶、4叶、5叶三种叶数形式,最终计算100个设计桨案例的水动力性能和噪声性能。设计桨最终满足某中型船的推力要求,并寻找螺旋桨最小叶尖涡流噪声-最大效率解集。计算结果表明,在固定推力值的情况下,螺旋桨叶数与噪声成反比趋势,效率与噪声性能受螺距比影响,并呈现出一定的规律性。对于高效桨P1727而言,改变螺距比与叶数会使效率与噪声存在一定的平衡范围,可以应对不同的设计要求。

摘要：为了优化半浸桨叶剖面的设计,建立了一种半浸桨叶剖面的参数化建模方式,采用重叠网格技术和VOF自由液面捕捉技术对半浸桨叶剖面入水问题进行了数值模拟。在此基础上,通过控制半浸桨叶剖面杯型随边上、下表面的曲率和厚度,进行水动力性能分析,绘制了半浸桨叶剖面设计图谱。分析表明,若增大半浸桨叶剖面的随边曲率或随边厚度,横向及垂向力系数会有所增大,敞水效率会降低;在下表面曲率一定的情况下,减小随边上表面曲率对半浸桨叶剖面入水过程的水动力特性有不利影响。

摘要：针对多手持终端仅测速实时定轨问题,设计了一种自适应联邦强跟踪容积卡尔曼滤波(strong tracking cubature Kalman filter,STCKF)算法。首先,使用欧拉预测校正法对带J2项摄动的轨道动力学方程进行离散得到状态方程。然后,为每个手持终端设计了STCKF滤波算法,该算法基于强跟踪滤波(strong tracking filter,STF)的等价表示计算次优渐消因子以在线实时调整增益矩阵,提高短弧段内滤波估计收敛速度。进而,利用信息最优合成算法对每个终端输出的局部定轨结果进行融合,为提高信息融合精度,信息分配因子由误差协方差矩阵的Frobenius范数自适应确定。最后的仿真结果表明,欧拉预测校正法可以有效提高轨道动力学方程离散精度,自适应联邦STCKF算法可以有效提高实时定轨精度和滤波收敛速度。

摘要：目的基于列车卧铺的乘客行为研究,系统地进行人机工程学分析,为列车卧铺布局设计提供有效的指导。方法首先分析乘客行为与列车卧铺设施布局的映射关系,通过任务分析法,研究乘客在卧车中的行为,引入SAPAD框架建立各个行为层次上的意义,关联归纳现有卧铺布局问题,提取具体设计属性需求。最后,进行布局迭代的设计与验证分析。结果研究了乘客在卧铺中的四种主要行为,设计了以行为分析为指导的卧铺布局模型,使用Jack软件验证了创新设计功能的可行性。结论在卧铺车厢设计过程中,进行乘客行为的人机工程学分析,有利于发现用户在使用过程中不合理的设计内容,得到新的基于人机工程学的卧铺布局设计方法,提升用户乘车体验。

摘要：对光电经纬仪量测噪声统计特性未知或不精确导致实时定轨精度降低甚至发散的问题,设计了基于奇异值分解的自适应容积卡尔曼滤波(SVD-ACKF)算法。首先,利用Sage-Husa极大后验估计器及其改进形式对噪声统计特性进行在线估计,使得CKF算法具有应对噪声变化的自适应能力,并使用SVD代替传统Cholesky分解以提高数值计算的稳定性。然后,阐述了实时定轨数学模型,提出使用欧拉预测校正法对带J2项摄动的轨道动力学方程进行离散。仿真实验表明:欧拉预测校正法将轨道动力学方程的离散精度提高了1 970.411 m。在量测噪声协方差矩阵取值恶劣时,SVD-ACKF算法将实时定轨精度维持在43 m左右,并且具有更好的数值稳定性。

摘要：针对大侧斜螺旋桨INSEAN E1619的图谱水动力数据,利用三次样条插值算法对图谱数据进行大规模扩充,基于多项式线性方法和随机森林法开展图谱螺旋桨推力系数和转矩系数的回归分析,通过k折叠交叉验证和随机网格搜索方法优化模型超参数,获得适合大侧斜螺旋桨图谱的高精度随机森林代理模型,它在扩充后的图谱数据集上表现更佳,螺旋桨推力系数、转矩系数和效率的平均预测误差仅为0.8%,0.8%和0.4%,可为更高精度的数字化螺旋桨图谱构建提供方法和参考,螺旋桨图谱的高精度数字化表达对实现图谱设计法的自动化和创新发展有重要影响。

摘要：为满足100 kW大功率氢燃料电池发动机工作时气体供应需求,开发进气系统控制策略。首先对燃料电池电堆及进气系统进行建模,依托被控对象模型设计开发了“MAP前馈+PID反馈”的阴、阳极进气控制策略,采用单片电压状态与系统效率加权求和的方式标定阳极吹扫时间,并通过台架测试验证了该策略部署到实际控制器中的控制效果。结果显示,在稳态和瞬态工况中均实现了对压力和流量的快速响应,使得电流拉载速率提高到120和-170 A/s,阳极压力稳态和瞬态控制精度分别为98.93%和95.10%,全功率单片电压平均值为15 mV,一致性较好。基于测试数据标定搭建了阴极进气系统状态方程,开发了集成非线性扰动观测器和基于Lyapunov直接法的非线性控制器的进气方案,经MIL仿真测试显示了对空气进气控制目标的准确控制,为进一步提高控制系统响应精度提供了理论基础。

摘要：[目的]水下翼型具有减阻和节能的特点,因此,常应用于高性能船舶的舵和减摇鳍的设计之中。从目前对翼型的水动力性能研究来看,对翼型进行一定程度的改进,如开设内槽、增设前缘结节等,均会使翼型的水动力性能得到显著提升。为研究开设不同形式的内槽对翼型水动力性能的影响并探求相关作用机理,开展相关研究。[方法]对NACA0012型号的翼型开设内槽,利用计算流体力学的方法对具有不同内槽形式的翼型进行水动力计算。[结果]结果表明:将椭圆形式的内槽开设在翼型前缘对翼型水动力性能的提升最为显著,而为了保证内槽处水流的平稳流动,内槽应有一定的宽度。[结论]研究成果能够对船用舵的改进起到一定的参考作用。