摘要："遥感原理与应用实习"是遥感科学与技术专业的重要实践课程。在我校新设该专业的背景下,有必要重新思考遥感实习的课程设计,具体从教学思想、教学内容、教学方法和考核方式四个方面提出改革举措。重点在于设计内外业相贯通、理论与实践相结合的课堂教学模式,加深学生对遥感信号与地学规律相互关系的理解,在此基础上开展遥感数据的分析处理,以提升该专业学生解决实际遥感工程问题的基本技能,提高其就业与科研核心竞争力。

摘要：深度学习的迅猛发展,为遥感大数据的智能分析提供了重要技术手段。首先主要介绍了遥感数据识别和应用中设计的深度学习模型与方法,提出并实现了面向激光雷达点云、光学遥感图像和高光谱图像等数据地物识别的深度强化学习、多任务学习和亚像素-像素-超像素特征学习网络模型。这类模型的参数基本上由学习得到,调参工作量小,而且充分顾及了地物间的空间和上下文信息以及纹理和光谱特征,泛化能力强。然后描述了联合深度学习和多源遥感数据在精准扶贫评估、青藏高原20 a湿地变化及空间分析和玉米产量估产等方面的研究进展。从中可以看出,为了更好地促进遥感数据向知识的转化,需要面向应用,充分发挥深度学习在遥感大数据处理的优势,发展新的数据处理算法与技术。

摘要：数字测图课程是培养高质量测绘专业人才的核心课程,该课程在培养测绘类专业学生的团队协作精神、严谨的科学态度以及实际操作能力上都展现出不可或缺的价值.新世纪以来随着电子技术和计算机技术的发展,测绘行业发生巨大变革,如何在新的行业背景下构建新的课程模式,培养出知识理论基础好、动手能力强的新时代测绘人才以满足行业需求.本文基于对未来测绘职业岗位的需求的分析,对项目引导、任务驱动教学模式进行研究,重点在于序化和重构教材内容的章节,精心设计教学方法,以学生为主体地位,突出职业能力.

摘要：改善可以激发全员潜能,对公司进行创造、改变和优化,使公司能成为全员参与改善的企业。精益,不是一次性的流程;改善,是不断精益的循环,精益愈挫愈勇,改善永无止境。

摘要：目的:建立一种高效的海洋金属蛋白酶MP仿生亲和纯化方法。方法:采用硼酸仿生亲和材料,利用单因素实验,Plackett-Burman实验设计、Box-Behnken实验等响应面优化法,对纯化条件进行优化,利用SDS-PAGE及HPLC分析纯化后样品纯度。结果:利用单因素法和响应面法对纯化条件进行优化和分析,获得硼酸琼脂糖凝胶亲和柱的最佳纯化条件为:粗酶液浓度在100 mg/m L,上样缓冲液为p H8.6的甘氨酸-氢氧化钠,上样速度1 m L/min,洗脱缓冲液为p H5.2的磷酸氢二钠-柠檬酸,洗脱速度2 m L/min,洗脱缓冲液加入75 mmol/L的甘露醇时纯化效果最好,纯化效率提高了11倍,纯化后的样品纯度达到98.8%。