摘要：为了使树木更好地适应外界环境的变化,林木育种的关键是确保其具有较高的遗传多样性.通过优化种子园的空间布局,可以提高树木的遗传多样性.但随着种子园规模的扩大,空间布局优化方案的复杂度会呈指数级增长,使用传统方法很难在可行的时间内得到最优解.采用改进的布谷鸟搜索算法对种子园配置方案进行最优化设计,并利用不同规模种子园的模拟数据验证该算法在解的质量和求解速度方面的可靠性,且对于相同数据,该算法优于遗传算法,可高效地输出一个优化的栽培种植方案,为种子园的建立提供决策依据.

摘要：明治维新是日本近代史的开端,明治维新之后日本的文学也进入到了近代化的状态,准确来说日本近代文学当中的“近代性”逐渐增强。这种现象在坪内逍遥的艺术论中表现的最为明显。坪内逍遥成长于明治维新期间,接受了相当丰富的西学思想和西方文化,这种情况决定了坪内逍遥文学艺术论的特点和内容。坪内逍遥的艺术论主要包含三个方面,即理性的呈现、展现较强的现实主义以及传播了西方先进的文学思想。这些都给我们带来了许多启示。

摘要：目的:提出一种计算寡糖分子结构分形维数的有效方法,为寡糖药物的分子设计及活性研究提供新的思路。方法:利用能量优化原理和计算机模拟技术,找到寡糖分子的稳态位型,进一步应用分形理论的盒维数原理,建立一种计算寡糖分形维数的有效方法。结果:应用所提出的方法,计算得到22种寡糖的分形维数,其均值m=1.518 8±0.107 2。此外,经实验证实有活性的多价寡糖An-2和Gu-4分形维数分别为1.478 1和1.516 0,而C型凝集素样受体Dectin-1的受体结合域2CL8的分形维数为1.541 2。实验和计算结果有助于发现一类以Dectin-1为受体的糖苷类药物。结论:分形维数是能够区别于其他已知宏观参量而表征化合物分子微观结构和功能的参量,在寡糖药物的分子设计及活性研究中可能发挥重要作用。做寡糖药物筛选时,可先分别计算受体及所设计寡糖或糖簇分子的分形维数,而后选择分形维数相接近的进行合成,以期得到具有潜在活性的药物分子。

摘要：智能医疗时代,建设适合医学本科生的人工智能通识课程,赋能医学教育,有助于复合型高层次医学人才的培养,为健康中国服务。本文以北京大学医学部面向全校本科生开设的人工智能通识课程为例,探讨其设计和实施过程,并选取2021至2023年选修人工智能通识课程的85名学生为研究对象,通过问卷调查和师生座谈评价教学效果。结果显示,85名学生中,认为课程可以完善知识结构的有83名(97.6%)学生,对授课方式表示认可的有80名(94.1%)学生,认为课程能够激发对人工智能兴趣的有78名(91.8%)学生,认为课程对今后专业学习有帮助的有80名(94.1%)学生。可见,本科阶段开设人工智能通识课程得到学生的普遍认可,可以为其他医学院校提供参考。