摘要：目的探索梅尼埃病患者多种症状之间的关系并通过症状网络分析将其可视化,从而帮助临床护理人员制订更加精准和个性化的干预措施。方法于2014年10月至2021年12月,选取复旦大学附属眼耳鼻喉科医院790例梅尼埃病患者进行调查。采用自行设计的症状自评量表对15个梅尼埃病相关症状进行评估,根据评估结果在R软件中构建症状网络。采用Qgraph包和Fruchterman-Reingold布局用于可视化网络。采用Bootstrapping方法评估网络的准确性和稳定性,然后采用3种中心性指标描述症状之间的关系。结果“焦虑、紧张”(98.3%)、“耳闷”(84.4%)及“耳鸣”(82.7%)是梅尼埃病患者常见症状,“耳鸣”“耳闷”及“言语识别率下降”是较严重的症状。病程越长,梅尼埃病患者各项症状的发生率及严重程度越高(P<0.05)。“单词识别能力下降”“疲劳”和“焦虑和紧张”是症状网络的核心,在整个样本中强度中心性和紧密中心性最大,对其他症状的影响最大。“言语识别率下降”“头痛”和“空间辨别和定向能力差”是整个样本中介中心性最高的症状,桥接效应最强。随着病程的发展,“跌倒发作”和“焦虑、紧张”的中心性增加,“头痛”的中心性下降。结论本研究揭示了不同病程梅尼埃病患者的症状网络。护理人员需要根据其症状严重程度和中心性的变化提供更精准的干预。当梅尼埃病患者出现多种症状时,应重点干预患者的言语识别率及其引起的不适感受。

摘要：采用复合酶水酶法提取大豆蛋白。水解酶选用碱性蛋白酶,复合酶采用纤维酶、半纤维酶、果胶酶。得出最优复合酶水酶法提取大豆蛋白工艺条件为料水比1:6(g/mL)、纤维素酶添加量0.64%、半纤维素酶添加量0.56%、酶解pH5、酶解温度37℃条件下水解0.75h后,再利用Alcalase碱性内切蛋白酶,加酶量1.85%、酶解温度50℃、酶解pH9.26、水解3.6h。经过验证实验可知,在最优酶解工艺条件下总蛋白提取率可达到极大值即85.78%。经过复合酶酶解预处理比传统的湿热预处理的总蛋白提取率提高了近10%,其原因经分析是经过复合酶酶解处理的豆粉其细胞结构充分破坏,使得酶的作用位点暴露更有利于蛋白酶的作用,具体的机理分析有待进一步研究。

摘要：随着信息技术以及“互联网+”在各行各业的快速发展,运用计算机技术解决生活问题已成为潮流趋势。排课是各个高校都会面临的问题:教室属性不一,专业繁多。有效排课成为各大高校教务管理的重要内容。根据以上需求设计与实现基于前后端分离的排课系统。该项目使用***以及ElementUI作为前端技术,Springboot做跨域请求和支撑后台,且运用Shiro和JWT做用户鉴权及加密处理,为系统提供安全保障。在该平台教师可以申请课室并查看课室申请结果,管理员进行审核课室,设置用户角色分配给不同职位的教师,以及拥有查看申请课室情况的权限。

摘要：采用复合酶水酶法提取大豆蛋白。水解酶选用碱性蛋白酶,复合酶采用纤维酶、半纤维酶、果胶酶。得出最优复合酶水酶法提取大豆蛋白工艺条件为料水比1∶6(g/mL)、纤维素酶添加量0.64%、半纤维素酶添加量0.56%、酶解pH 5、酶解温度37℃条件下水解0.75 h后,再利用Alcalase碱性内切蛋白酶,加酶量1.85%、酶解温度50℃、酶解pH 9.26、水解3.6 h。经过验证实验可知,在最优酶解工艺条件下总蛋白提取率可达到极大值即85.78%。经过复合酶酶解预处理比传统的湿热预处理的总蛋白提取率提高了近10%,其原因经分析是经过复合酶酶解处理的豆粉其细胞结构充分破坏,使得酶的作用位点暴露更有利于蛋白酶的作用,具体的机理分析有待进一步研究。