摘要：基于目前基于目前MOOC教学模式的需求,本文以《网页设计与制作》课程为例本文以《网页设计与制作》课程为例,探索一系列改革措施并应用在新的教学模式中,体现了MOOC教学模式的优势。

摘要：校园位置服务(Location Based Service,LBS)平台已成为信息交流测试和位置获取实验性能评价的重要手段。作者在移动互联网下建立校园LBS模型,引入系统级设计方法,采用精确定位技术,设计并实现了用于移动互联网下的校园位置服务(Campus Location Based Service Platform,CLBSP);该平台实现了输入、输出排队、联合交叉排队等的高度集成;最后给出了基于该平台不同LBS模型下的性能测试结果,与输入、输出排队信息交流测试进行比较,显示了良好的性能,验证了校园LBS平台的合理性。

摘要：为了分析网络威胁的演化趋势,并探讨安全态势的自主感知和调控问题,将动态小波神经网络融入模型的设计,提出一种基于优化动态小波神经网络的网络安全态势评估,增强网络安全系统的层间交互和认知能力。仿真实验结果表明:基于优化动态小波神经网络的网络安全态势评估及方法能够态势提取异质安全数据,动态感知威胁的演化趋势,并具有一定的自主调控能力,达到了态势评估的研究目的,为监控和管理网络提供了新的方法和手段。

摘要：本系统的主要开发平台是Android Studio,设计并且实现了一套基于位置服务的考勤系统。通过该系统,教师可以随时随地的对学生的考勤进行管理,修改学生的登录信息,也可以通过手机打开GPS进行考勤;学生也可以根据预设的考勤点,通过手机完成GPS定位考勤。

摘要：由于3D打印材料本身的特性,打印结构内部存在孔隙,力学性能较差,不适用于高强度的应用场景。为解决这一问题,设计了一种基于Arduino为控制核心的加压3D打印系统。该系统能够对打印中的材料进行实时加压处理,且无需对压辊额外供热,并实现了打印过程中的自主转向。通过对该系统打印的产品进行力学测试,结果表明,PLA样件的拉伸强度和模量分别提升63%和43%,弯曲强度和模量分别提升了34%和36%,显著提升了3D打印件的力学性能。该研究实现了3D打印产品的加压打印,且平台结构简单,控制方便,确保了系统平台的稳定运行。

摘要：以陕西国华锦界电厂为例,就所处的环境和气候条件,对其空冷系统的自动控制策略进行研究。对大型直接空冷机组在冬季启停和运行过程中防冻问题的解决方案进行探讨,提出有针对性的控制方案。在冬季运行模式时设计有专用的保护程序;当大气温度高于2℃时,采用夏季运行模式。实际运行表明,空冷系统及其控制系统运行良好,控制方案适应当地的气候特点,满足了不同季节条件下的汽轮机背压要求,确保了汽轮机的安全、经济运行。

摘要：设计合成了基于萘酰亚胺-咪唑鎓的受体分子1和2,通过荧光发射光谱研究了受体分子1和2对阴离子F^-、Cl^-、Br^-、I^-、AcO^-、HSO 4^-、H 2 PO 4^-、NO 3^-、ClO 4^-的识别性能。研究发现,在受体分子1和2的乙腈溶液(5.0×10^-6 mol/L)中加入10倍化学计量的H 2 PO 4^-时,受体分子1的荧光猝灭率高达98%,受体分子2的荧光猝灭率仅为24%。表明具有多重识别位点的受体分子1在构型上与H 2 PO4^-更匹配,可作为H 2 PO4^-的荧光关闭型(turn-off)探针。受体分子1与H 2 PO4^-的结合比为1∶1,结合常数为(1.25±0.11)×10^5 L/mol,检出限为6.90×10^-6 mol/L。

摘要：以干青蒿叶为原料,考察石油醚萃取青蒿素的工艺条件,如温度、时间、溶剂量及超声功率等因素,正交法确定了最佳萃取工艺条件为温度40℃,超声功率90W,时间20min(两次),液固比120∶1(mL.g-1)。紫外分光光度法直接测定不同产地青蒿中青蒿素的含量,结果表明:用超声波强化石油醚萃取青蒿素与常规浸泡法石油醚萃取比较,用超声波可以大大缩短萃取时间,提高了萃取率。

摘要：利用超声辅助萃取—响应面法提取淡竹叶多糖工艺进行研究。在单因素试验基础上,采用五因素三水平响应面分析法,使用中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理得到二次线性回归方程,以多糖产率为响应面值作响应面图,确定超声提取淡竹叶多糖最佳工艺条件为:功率200W,温度50℃,液料比35,超声时间30min,提取次数2次,多糖产率为3.42%。验证实验表明,所得模型方程能较好地预测实验结果,拟合度较好。

摘要：结合工程实例,通过现场调查、室内外试验等对安哥拉膨胀岩土的宏观特征、矿物成分、膨胀性、承载力等进行了分析总结。安哥拉的膨胀岩土主要分布于西部沿海地区,地貌单元以剥蚀丘陵为主;含较多亲水矿物;膨胀指标离散性大;对水非常敏感,膨胀性和增湿强度衰减现象是安哥拉膨胀岩土的显著特征。