摘要：互联网金融监管的设计是为了纠正市场中存在的失灵问题,保护公众投资人的利益。由于互联网金融在覆盖范围、市场信息以及资产担保等方面与传统金融机构有很大的差别,因此其监管应当区别对待。正是基于此认识,通过借助激励理论的分析框架,构建了金融监管部门、公众投资者和互联网金融平台之间的委托-代理模型,对互联网金融监管中的激励问题进行分析。结果表明:金融监管部门的介入能够对互联网金融的风险控制水平和融资规模产生积极影响,同时信息不对称条件下会使得互联网金融的风险控制水平下降,融资规模变化不明确。在此基础上借助激励理论中的声誉模型进行分析,发现附加了声誉激励后互联网金融平台的清算或者"跑路"现象明显减少。因而对互联网金融监管的重点在于采取监管措施促进互联网金融平台内部信息透明化和信用可查化。

摘要：在大规模图结构数据中发现最稠密子图具有极其广泛的应用,如社区发现、垃圾邮件检测和论文引用关系抽取等。基于带标签的无向图,提出了查询标签集的概念,设计了一个可以快速发现最稠密子图的近似算法DSFLC(Densest Subgraph Finding based on Labelset Constraint):用户提交自定义的查询标签集,算法便可保证在用户可以接受的时间内返回满足查询标签集约束的最稠密子图。对于任何参数ε(ε>0),DSFLC算法只需扫描大规模数据集O(log1+εn)次,同时可保证算法的近似因子是2(1+ε)。对DSFLC算法进行分析后,发现该算法在预处理阶段易于并行化,因此选择Twitter Storm平台,并行化地实现了DSFLC算法。最后对从DBLP数据库中抽取的合作关系图进行测试,一方面研究Storm平台对算法的加速程度;另一方面分析挖掘出的子图的稠密度与参数ε之间的关系,最终验证了DSFLC算法的实用性和可扩展性。

摘要：以沧州市某装配式钢结构住宅项目电气产业化设计为例,结合装配式建筑和钢结构形式的特点,介绍了电气专业的电井选址、电气管线及末端预留及防雷接地的产业化设计要点.

摘要：现在雷电事故出现概率较多,而且每一次出现都比较严重,尤其在民用建筑中体现的更为明显。在近年来出现的雷电灾害中会发现一个问题,雷电灾害越发凸显,这与现代民用建筑中的计算机、通讯等系统的存在有直接关系。简要对电气防雷设计中的常见问题进行分析,并提出一些简单的处理方法。

摘要：随着时代及信息技术的发展,国家越来越重视光纤入户的推广和建设情况,以便更快实现三网融合。通过光纤入户工程实例分析,帮助设计人员更好地理解规范并提供设计思路。

摘要：随着时间推移,国内大城市中心的许多高层服务型公寓楼面临功能升级改造,由于设备陈旧、系统不满足现有规范等问题,需要在改造方案设计之前对电气设备运行状况和改造风险进行全面的调查评价,为业主提供专业的意见及改进建议。北京作为我国的大型城市,早在20世纪90年代便开始了高速发展。

摘要：化妆品广告是一种劝说性言语行为,而语用预设是化妆品广告实现其劝说目的的重要策略之一。语用预设具有合适性和共知性,本文将对不同类型的语用预设在化妆品广告中的应用进行实例分析,并对语用预设在化妆品广告中所起的作用进行讨论。

摘要：随我国教育体制改革的不断深入,思想政治教育对高职学生思想建设及正确观念的确立显得尤为重要。文章分析了思想政治教育的现状,阐述了《新时代公民道德建设实施纲要》融入思想政治教育的魅力体现,探究了《新时代公民道德建设实施纲要》融入思想政治教育的实践路径,如加强学生思想观念引导、利用思想政治教育资源进行科学设计、提升道德品质教育培养、侧重社会公德规范教育等,以期提升高职学生的思想道德水准,从而促进全社会精神文明建设水平的提升。

摘要：文章主要对山区高速公路长度较大,且坡度较陡路段的交通事故分析,捋清各种事故的共同特点和诱发因素,从事故状况、路线状况、事故原因分析、交通设施的角度对湖北沪渝高速公路鄂西段提出了安全改造方案,由于运营的原因,现在进行安全改造不太可能采用路线的措施。上面所提到的措施可以同时运用,也可以选用其中一种或几种,都将在一定程度上减少事故次数、降低事故严重程度。在此基础上,为鄂西段高速公路的安全管理提出一些参考建议,为高速公路长大下坡路段的安全设计与风险管控提供有益的指导。

摘要：近似频繁模式衍生于频繁模式,综合了频繁项集与频繁子图的特点。针对该模式的研究集中在无标签图上,其应用场景主要为社交网络、语义网络、智能电网等。近似频繁模式挖掘过程同时涉及频繁项集挖掘和频繁子图挖掘,因此已有的处理频繁模式挖掘算法无法较好地解决近似频繁模式挖掘问题。基于近似频繁模式结构,将其拓展到带标签图中,引入标签集约束,并设计标签集约束近似频繁模式挖掘算法LCPP(Label-Constraint Proximity Pattern),该算法并行部署在Map Reduce计算模型中,弥补了开源p FP算法处理大规模数据时效率不高的缺点。实验结果验证了该算法的有效性和可扩展性,表明了LCPP算法是p FP算法的极佳补充。