摘要：针对制药过程中人工打料存在的危险系数高、预警不及时、生产效率低等问题,设计了基于S7-1500 PLC和WinCC的全自动打料系统,详细介绍了系统的软硬件配置、人机交互界面与电气控制程序。通过对某制药公司的生产工艺分析,并结合现场数据,提出了一种罐区PLC与车间分布式I/O模块互连的控制方案;基于上位机WinCC组态界面的实时检测与控制,实现了人与现场的分割,同时利用SQL Sever数据库与下位机PLC的通讯完成对数据的采集、分析。生产实践表明:该系统具有稳定性高、性价比高、生产效率高等优势,能满足多种物料同时快速打料的需求,符合制造业发展趋势。

摘要：国家足球、篮球学院校区的建筑设计体现了体育类院校更高、更快、更强的运动理念和精神风貌。在充分掌握基地自然、人文环境的基础上,把新时期体育运动精神融入到校园的空间和生活之中,塑造一个具有"力量"与"速度"的新型体育运动类校园,为工作、就读于此的师生提供一个高品质的校园文化和学习环境。

摘要：设计了一种基于模糊控制技术的自适应FREM(AFREM)算法。该方案用平均队列长度和丢包比例的变化速率作为拥塞指示,对FREM算法输出的丢弃概率进行动态调整。仿真分析结果表明在动态环境下AFREM算法也能有效地将队列长度钳制到固定TQL值附近,改善了FREM算法的控制性能。

摘要：对变电站监控系统人机界面进行测试验证时,通常采用对比人眼观察到的监控画面与测试指令发送的信息是否一致的方式评估监控软件是否达标,而人眼观察繁杂多变,监控信息的准确率和效率均得不到保证。为了实现变电站监控的自动测试,研究利用图像处理和机器学习技术识别变电站监控画面信息的方法。提出一种基于最佳图元的模板匹配方法解决画面中不同尺寸电气图元的自动定位问题;针对监控画面中拓扑特点提出FHOG算子并提高监控画面和图元状态的识别速度;针对汉字左右体结构分离和告警信息画面中的字符粘连等问题,提出分割识别协同的算法定位字符,并使用深度卷积神经网络进行识别。经线下实验验证了各个单元算法在实际变电站监控图像上的有效性。设计一套测试系统,经线上测试总体图元识别准确率达到96.04%。