摘要：目的:使用反向传播(BP)人工神经网络结合正交试验优化荷叶降脂方中药物的提取工艺,为药物的规范化生产和产业化形成提供可靠的研究基础。方法:采用水回流提取法提取,以荷叶碱的含量为评价指标,以正交试验设计筛选提取工艺,并将正交试验层次分析法得到的实验数据作为反向神经网络的输入层,评价指标的综合得分作为网络的输出层,对主要影响因素进行仿真优化,得到最优提取工艺。结果:优化得到的提取工艺条件为12倍量水、提取3次、0.5 h/次。结论:BP人工神经网络结合正交试验方法可用于荷叶降脂方提取工艺的优化,科学合理,稳定可行,符合中药制剂研发的需求。

摘要：市政工程项目中多采用EPC模式进行管理,充分辨识、量化评估EPC市政工程风险能够有效地对EPC市政项目进行风险控制,从EPC市政项目设计、采购、施工、合同管理4个方面建立由20个因素组成的风险因素指标体系,运用熵权-GRA法评价模型,对EPC市政工程项目进行风险因素评价。并结合某市EPC项目实例,分析该项目中的风险,结果表明,该方法能够准确评价市政工程施工安全,为市政工程施工风险评估提供了新思路方面的参考。

摘要：目的构建以病情和自理能力为依据的公立医院分级护理等级。方法采用多中心分层随机抽样法调查2016年我国东、中、西部6家三级甲等医院各12个普通内外科成人病房的住院患者。采用Barthel指数评定量表和简单临床评分(SCS)评价患者自理能力及病情严重程度,采用自行设计的直接护理工时测量表记录患者24h所需直接护理时间,根据不同病情及自理能力患者24h直接护理时间的差异进行护理等级划分。结果共调查患者7200例,获得有效问卷7073份(98.24%)。根据病情严重度和自理能力,患者24h所需直接护理时间不同,共形成7个新的护理等级,并与现有分级护理4个等级进行匹配细化形成亚级。结论依据不同病情、自理能力患者所需24h直接护理时间的差异将患者进行分级,较原有等级更客观、具体、可量化,可促进护理精细化管理水平的提高。