限定检索结果

检索条件"作者=王邦祥"
9 条 记 录,以下是1-10 订阅
视图:
排序:
基于疲劳寿命视角下的液压支架底座轻量化设计
收藏 引用
《矿业研究与开发》2018年 第12期38卷 103-107页
作者:王邦祥 陆金桂南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211816 
针对液压支架底座在周期性载荷的作用下容易发生疲劳断裂的问题,提出了基于疲劳寿命视角下的底座轻量化设计方法。首先以Miner线性疲劳累积损伤理论和S-N曲线为基础,从理论上推导出底座疲劳寿命达到设计要求2.7万次时所对应的疲劳应力...
来源:详细信息评论
基于神经网络近似模型的液压支架掩护梁轻量化设计
收藏 引用
《矿业研究与开发》2018年 第8期38卷 121-124页
作者:王邦祥 陆金桂南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211816 
针对传统液压支架掩护梁轻量化设计效率低问题,将实验设计方法、近似模型和遗传算法相结合,提出了基于神经网络近似模型的掩护梁轻量化设计方法。以扭转加载工况条件下的掩护梁的最小质量为目标函数,选取4个对质量和强度影响较大的结构...
来源:详细信息评论
柑橘果实防治慢性疾病及其活性评价方法研究进展
收藏 引用
《食品工业科技》2015年 第9期36卷 366-371页
作者:李怡 席万鹏 王邦祥西南大学园艺园林学院重庆400716 南方山地园艺学教育部重点实验室重庆401147 重庆生产力促进中心重庆401117 
柑橘果实含丰富生物活性物质,具有抗氧化、抗癌、预防循环系统疾病、抗炎症、抗过敏以及抗菌等活性,其医药和保健功能受到关注,柑橘生物活性物质的功能评价成为热点问题。本文系统地回顾了近年来柑橘果实生物活性与疾病防治的有关研究报...
来源:详细信息评论
神经网络在风力机翼型气动性能优化中的应用
收藏 引用
《机械设计与制造》2020年 第3期 236-240页
作者:王邦祥 陆金桂 王京涛南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211800 
针对风力机翼型优化计算量大的问题,提出了一种基于计算流体力学和神经网络气动性能近似计算的翼型优化方法。首先根据茹科夫斯基翼型理论构造了翼型参数化表达方法,以多工况条件下的翼型气动性能为目标函数,选取翼型表达式中的12个参...
来源:详细信息评论
TX1-35t/h锅炉前置式脱硫型煤机的优势分析
收藏 引用
《洁净煤技术》2002年 第1期8卷 35-37页
作者:何迎庆 王邦祥兖矿集团环保节能中心山东邹城273500 
TX系列锅炉前置式脱硫型煤机 ,能将块煤和粉煤自动分离 ,粉煤挤压成型然后与块煤分层直接铺与链条炉上燃烧 ,同时解决了制造型煤和分层燃烧的两大问题。设计新颖实用 。
来源:详细信息评论
发展洁净煤和资源综合利用技术 实现矿区经济的可持续发展
收藏 引用
《煤矿环境保护》1998年 第6期12卷 23-25页
作者:王邦祥 李惠茹兖州矿业集团公司环保中心兖州273500 
兖州矿区是我国重点煤炭生产基地之一,现有生产矿井7对,在建矿井1对,设计原煤产量为2300万t/a,1997年生产煤炭1900余万吨,为我国的经济建设做出了应有的贡献。在矿区生产建设过程中,始终坚持清洁生产和资源综合利用的方针,实现了矿区的...
来源:详细信息评论
神经网络近似模型在液压支架顶梁轻量化设计中的应用
收藏 引用
《轻工学报》2018年 第2期33卷 87-94页
作者:王邦祥 陆金桂 王京涛 钱鹏南京工业大学机械与动力工程学院江苏南京211816 
针对液压支架顶梁在满足工况要求的前提下质量需要达到最小的工程目标,提出了神经网络近似模型和遗传算法相结合的顶梁轻量化设计方法:首先运用ANSYS建立顶梁参数化模型,以顶梁质量为目标函数,选取5个对质量和强度影响较大的设计变量,...
来源:详细信息评论
非零速启停的低功耗步进电机控制器研究
收藏 引用
《电子测量技术》2022年 第18期45卷 64-70页
作者:刘杰 王邦 周国 邱嵩 刘庆想西南交通大学物理科学与技术学院成都610031 
为了优化步进电机开环控制性能,对非零速启停的加减速曲线算法及其低功耗硬件逻辑实现进行了研究。针对零速启停的加减速曲线存在控制性能难以充分发挥的问题,提出了一种非零速启停的步进电机线性加减速曲线算法,将加减速过程划分为4种...
来源:详细信息评论
优化窦房结病变患者右室起搏的策略
收藏 引用
《中国心脏起搏与心电生理杂志》2004年 第4期18卷 302-303页
作者:王邦 张凤 徐岩安徽医科大学第一附属医院心内科CCU安徽合肥230022 
双腔起搏虽然的确减少了部分患者发生心房颤动、心力衰竭住院的风险 ,但并没有改善患者的生存率及预防卒中等事件的发生 ,其可能的原因就是双腔起搏患者有较高水平的右室起搏。因此 ,应该优化窦房结病变患者的右室起搏 ,其策略包括 :①...
来源:详细信息评论
聚类工具 回到顶部