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基于双侧滤波与短时傅里叶变换的改进双域滤波: 收藏
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引用; 《计算机科学与探索》2015年第11期9卷 1371-1381页; 作者：汤少杰黄魁东吴青王郑耀范九伦西安邮电大学自动化学院西安710121 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室西安710072 法视特(上海)图像科技有限公司上海200127 西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121; 与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但是双域图像去噪需已知图像噪声方差,在实践应用中很难精确确定。为此针对图像含有的非平稳噪声,基于双侧...; 与单域图像去噪方式不同,双域图像去噪方式将工作于不同域的两种去噪算法有效结合到一起,能在保持图像细节的同时抑制图像噪声。但是双域图像去噪需已知图像噪声方差,在实践应用中很难精确确定。为此针对图像含有的非平稳噪声,基于双侧滤波与短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的双域滤波方法,开展三方面工作:(1)用含噪图像与双域滤波去噪图像间的差异图像估计噪声图像;(2)基于双侧滤波权系数估计非平稳噪声方差;(3)改进双域滤波,使之适应非平稳噪声情况。实验结果及相关定量分析表明,与相应的双域滤波相比改进算法可以更有效地保护图像细节并抑制图像噪声。; 来源：详细信息评论

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