摘要：科学技术的发展促进了自动化技术的应用,其中自动化技术在机械设计中的有效应用提高了机械设计的水平和效率,加快了机械设备的生产速度,降低了成本,进一步提升了产品质量,确保了机械设计的整体效益。基于此,针对机械设计中自动化技术的有效应用进行分析,并提出相应的措施。

摘要：为了明晰齿轮泵/齿轮马达输出量的脉动机理及其差异性,基于由性能到参数的逆向设计方法和渐开线齿廓的无根切特点,以最能反映输出脉动与困油等性能的重合度和轻量化效果的齿数为渐开线齿廓的构造变量,重点推导出无量纲节法线长度等齿廓参数式;据此,重构出齿轮泵输出流量和齿轮马达输出转速的脉动系数式;由许可脉动系数下的轻量化设计方法,确定出相应的最小重合度及其最少齿数。结果表明,重合度是影响脉动系数的关键参数,齿轮马达的转速脉动系数大于齿轮泵的流量脉动系数,重合度越大,脉动系数越小,脉动差异性越小,但困油负荷越大;重合度和齿数是影响轻量化效果的两个关键参数,重合度越大或齿数越少,轻量化效果越好;最小重合度由许可脉动系数唯一确定,最少齿数由最小重合度、许可齿顶压力角和许可齿顶圆心角等共同确定,从而完善了齿轮泵/齿轮马达就脉动系数方面的现有结论。

摘要：德才兼备是高校高质量育人工作的重要目标,而劳动教育更要融入专业课程教学体系中,以专业实践为载体,强调劳动意识、劳动观念、劳动精神的渗透,推进“专业劳育”课程体系建设,最终达成知行合一。目前,高职院校“专业劳育”工作面临诸多难点,劳动教育内容、形式单一,缺乏持续性,未能衔接学科专业实际,不利于学生树立正确的劳动价值观。要充分发挥“专业劳育”优势,坚持“立德树人”、落实协同育人,将专业课程与劳动教育实现显隐互补与融合。做好顶层设计,体现课程特色,激发学生责任与担当意识,重视师资建设,完善课程评价,为打造有效“专业劳育”课程体系提供有力保障。

摘要：在当前信息时代,社会处于高速发展阶段。随着科技不断发展进步,农业机械工程行业也面临着重大的机遇和严峻的挑战。农业机械工程行业只有不断开发和引进新技术才能跟得上社会发展的脚步,为现代农业发展贡献力量。在农业机械工程设计中应用先进的现代设计技术,有利于农业资源开发,有利于保护农村环境,有利于提高农业生产的机械化水平,有利于推进农业现代化,有利于促进农村地区经济发展。

摘要：本文基于Matlab软件,应用功率键合图创建了优先阀的计算机仿真模块图,并依据YXL-80型(镇江液压件厂产品)设计参数,对其动态性能进行仿真研究,得出了系列化的仿真曲线,给出了一种较为实用的动态优化目标函数,提出了优先阀动态响应最优的设计数据。

摘要：导向矿用电梯是针对井道内刚性导向布置不便等问题,设计用于地面井下往复运行的矿井提升设备。柔性导轨矿用电梯采用导向钢丝绳,在抑制轿厢运行中横向偏摆能力较小。采用理论计算方法,研究纵向偏心荷载下轿厢横向偏摆特性等关键技术。研究柔性导向矿用电梯导轨钢丝绳特性,从张紧方式等方面研究,选择最优导向钢丝绳布置方式;求解得到在不同张紧方式下导向钢丝绳横向刚度表达的方式。

摘要：以一种典型的T型叶根槽型线为研究对象,研究分析T型叶根槽的结构特征,同时对T型叶根槽的加工方法进行总结,提出加工叶根槽过程中的注意问题,最后针对难点横槽加工,说明弯头车刀的设计过程,以期为加工类似相关产品起到参考和借鉴作用。

摘要：实现机器人的精确控制需要将机器人动力学模型加入控制律中,但是动力学建模过程中引入的测量误差以及摩擦力、驱动器动力学特性等非线性因素会引起较大的建模误差,从而影响机器人的控制精度。针对这个问题,以SCARA机器人为研究对象,采用高斯过程回归方法,直接通过SCARA机器人的输入与输出量对其逆向动力学模型进行估计。并将估计模型用于机器人的计算力矩控制。通过ADAMS和Simulink联合仿真的方式,对基于回归预测模型的计算力矩控制与采用解析模型的计算力矩控制进行了仿真对比实验,结果表明基于高斯过程回归模型的计算力矩控制有更好的位置跟踪效果。

摘要：为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法。针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行文本向量化处理,并与OneHot、TF-IDF和Hashing方法进行对比分析,得出Word2Vec方法具有较高的分类精度,正确率为86.44%,能够有效解决文本向量表示稀疏和信息不完整等问题。通过调整残差网络(Residual network,Res Net)结构,分析残差模块结构和网络层次对分类网络的影响,构建了9种分类网络结构,测试结果表明,具有4层残差模块结构的网络具有较好的特征提取精度,Top-1准确率为99.79%。采用优选出的4层残差模块结构作为基本结构,使用胶囊网络(Capsule network,Caps Net)替代其池化层,设计了水稻知识文本分类模型。与Fast Text、Bi LSTM、Atten-Bi GRU、RCNN、DPCNN和Text CNN等6种文本分类模型的对比分析表明,本文设计的文本分类模型能够较好地对不同样本量和不同复杂程度的水稻知识文本进行精准分类,模型的精准率、召回率和F1值分别不小于95.17%、95.83%和95.50%,正确率为98.62%。本文模型能够实现准确、高效的水稻知识文本分类,满足实际应用需求。

摘要：本文以人教版高一（下）教材4.6节两角和与差的三角函数部分的教学为例,结合笔者的实际教学经验,阐述了如何针对不同学生设计不同的教学方案.新课程所提倡的三维目标,就是教学设计中要仔细考虑的因素.