摘要：有机废水组分繁多、种类各异,国内发展成熟的水煤浆技术能高效、低成本、资源化处理煤化工等行业的高浓度有机废水。目前针对多种废水制备水煤浆少有研究,如何以最优化的配比进行多种废水制浆,是十分有意义的课题。为了解决这一问题,本文围绕高浓度有机废水制备水煤浆的影响研究,将废水中的不同组分作为影响水煤浆性能的多因子,采用神经网络技术,设计了一套能够求解最佳废水配比、预测废水煤浆成浆浓度的专家系统。此专家系统能够满足企业生产的要求,提高企业的经济效益。为了验证专家系统预测成浆浓度的准确性,进行了14组不同废水比例的成浆性实验,并将实际实验结果与预测结果进行对比,得到预测值与测试值的误差均小于10%,具有较高的可信度。

摘要：保定市拥有丰富的旅游资源和发展旅游的区位优势,旅游业却未能发挥出与资源和条件相一致的经济、社会、生态效益。研究针对旅游者的感知设计调查问卷,收集收据。调查发现:保定市住宿、餐饮、娱乐条件基本满足旅游者需求;交通日益便利,但不能满足旅游需求;旅游纪念品等消费市场发育不良;旅游宣传片缺乏创意;缺乏代表区域特色的地标性建筑。为促进保定市旅游业快速健康发展,实现整合资源、凸显特色、提高品质、创新机制等目标,应实施以下对策:加强保定旅游核心竞争力,突出地方特色;提高出行舒适性,建设旅游专线;打造特色旅游商品专卖店,建设特色商业步行街;提高旅游宣传片质量,加大投放力度;打造特色鲜明的地标性建筑。

摘要：未来三家运营商新增塔类建设需求将逐年减少,铁塔公司应依托站址资源,拓展多元业务,扩大社会化共享,开创业务发展新格局。从广告资源租赁业务入手,对铁塔公司资源进行分析,针对塔体和机房提出各类广告业务开展的解决方案。

摘要：本文通过十余组材料的恒应变全反复低循环疲劳试验结果,系统地分析了高压锅炉汽包钢疲劳特性,给出了最佳的疲劳设计曲线,并与国外标准疲劳设计曲线进行了分析对比。

摘要：针对漓江流域社区居民对生态旅游发展的感知和态度,采用问卷调查方法进行数据收集,通过因子分析将问卷设计的26个选项归纳为经济因子、社会因子、环境因子和文化因子四大类;将社区居民根据对生态旅游影响的感知分为有矛盾的支持者、热爱者、顾虑者、现实主义者和憎恨者五大类;大部分社区居民对生态旅游发展持支持态度,部分居民认为要适度发展生态旅游,只有极少数的居民对生态旅游发展持无所谓和不支持态度。

摘要：运用实地调查、文献综述和比较归纳等方法,对国外和国内建设国际旅游胜地的成功经验进行分析,发现建设国际旅游胜地应从宏观全局角度出发,微观细节层面切入。桂林国际旅游胜地建设应做到:一是战略定位合理化、长期化;二是政策扶持科学化、稳定化;三是规划标准化、精细化;四是产业经济现代化,优化发展现代服务业、推进产业结构升级、大力发展创意产业、加快招商引资的力度;五是事件旅游国际化。

摘要：进化算法(EAs)与神经网络(NN)的结合已形成了一个新的领域—进化神经网络,在神经网络的研究中举足轻重。本文通过讨论和总结进化神经网络中的关键技术和现状,概述了其设计与构造的趋势。所讨论的是:(1)进化神经网络的研究方法;(2)进化模型;(3)应用实例及关键技术;(4)研究方向。

摘要：针对非花果同期油茶果采收效率低这一问题,提出一种侧枝振动采摘点定位方法,通过振动侧枝降低树木损伤并实现高效采收。首先构建数据集,对侧枝分段标注,向UNet中添加CloFormer注意力机制并命名为Clo-UNet,实现侧枝的二维重构。其次,在Clo-UNet基础上进一步设计采摘点定位方法并命名为Clo-UNet-Point,该方法优先选择采收离果实最远且最粗的枝条。试验表明,Clo-UNet在验证集上表现优异,其中br_con(连果枝)、danger(危险区)和br_pro(优先采收区域)的平均交并比mIoU分别达到85.36%、86.37%和81.29%,平均像素精度mPA分别达到94.97%、96.17%和89.48%,Clo-UNet在整个数据集上的mIoU和mPA分别比UNet高5.14、6.85个百分点。通过观察验证集647幅图像,Clo-UNet-Point算法在不同光照条件下均能定位到采摘点,平均检测一张图像用时0.15 s。该研究可为未来非花果同期类油茶果的自动化振动采收奠定理论基础。

摘要：为了更好地引导学生深入学习电动势的概念,全面理解其内涵外延,并能进行适当拓展,在分析总结现有教学策略的基础上,采用基于任务驱动的教学设计,通过深度挖掘教学资源、科学分解教学任务,科学统筹多种教学措施和手段完成教学实践.

摘要：为了应对油茶果采摘劳动力短缺、采摘效率低等问题,文中分类综述目前国内已研制的油茶果采摘设备,对其采摘效率、花苞损伤率、采净率等进行总结概括;通过对一些典型采摘设备的分类对比发现,目前油茶果机械化采摘普遍存在采摘效率低、花苞损伤严重和无法适应复杂的采摘环境等问题;介绍了复杂环境下基于深度学习的油茶果识别算法;并针对提高采摘效率、适应采摘环境和提高油茶综合效益提出了若干应对策略,如多光谱预测、农机农艺融合和采摘设备创新性研究等;最后,对油茶果机械化采摘设备提出了一些设计思路和参考依据。