摘要：本研究旨在探讨慢性鼻窦炎围手术期护理方案,并评估其在缓解术后疼痛方面的成效,旨在为临床护理实践提供科学依据。方法 研究选取了2023至2024年间,在我院耳鼻喉科接受手术治疗的131例慢性鼻窦炎患者。利用随机分配原则,患者被分为两组:对照组实施常规护理,而干预组则采用新设计的围手术期护理方案,该方案涵盖了术前心理调适、疼痛知识教育、术后疼痛个性化管理、以及康复指导等核心内容。结果 研究数据表明,相较于对照组,干预组不仅在治疗效果上取得了显著优势(总有效率高达96.97%,对照组为84.62%),而且在疼痛控制方面表现更佳,所有评估时间点的疼痛评分均低于对照组。此外,干预组的患者满意度也显著提升。结论 新制定的慢性鼻窦炎围手术期护理方案能有效减轻患者术后的疼痛感,同时提升治疗效果与患者满意度,值得在临床护理中广泛推广实施。

摘要：为进一步探索专项化力量训练在能量代谢系统、肌肉骨骼系统、神经肌肉系统三个方面的内在关系,以人体动作模式结构变化规律为核心,探讨力量训练模块化设计与竞技专项参赛需求之间的匹配适应关系,并通过构建分层多元组合的力量训练方法体系,为专项训练提供了稳定高效的训练模式。通过使用文献资料、专家访谈、观察、逻辑分析等研究方法,分析得出了动作模式与力量训练模块化设计之间有着不同程度的关联;力量训练模块化设计可以促进运动系统对专项化水平不断提升的适应性,并且已成为快速提升运动系统功能的重要途径;力量训练模块化设计要符合灵活性、开放性、标准化的基本要求;不同周期、不同项目以及不同人群采用的力量训练模块化结构形式不尽相同等内容。

摘要：现有深度学习方法在网络入侵检测中侧重于统计静态攻击特征,并且在提取时序特征时很少考虑IP间通信的交互演变,未能充分捕捉网络流量的时空特征。针对上述问题,文中提出了一种基于边残差注意力机制的动态图神经网络模型。首先,将网络流量转化成一系列图快照,并使用本文设计的边注意力层从每个离散快照中提取空间信息,给予高相似性的节点和边更高的权重,强化他们之间的空间特征;随后,利用BiGRU捕获IP对之间的通信演变,融合时空特征;最后,通过多层感知机进行分类,实现入侵检测。实验结果表明,所提模型在四个公开数据集上均取得了较高的准确率和F1分数,优于当前主流先进模型。

摘要：为追求高性能参数、高新技术装备的核心机,基于结构融合、过程融合思想,对传统微燃机核心机进行融合创新。基于3D打印设计制造技术基础,创新设计了一种双面常规叶轮与空心涡轮叶片径向连接为一体的双面复合叶轮结构,有望成为未来极具潜力的高效叶轮。具体对基于双面复合叶轮的微燃机工作原理,结构方案及预期性能进行初步分析,重点对双面复合叶轮的压缩特性与后进气管换热特性进行了数值模拟研究。结果表明:该叶轮相比常规叶轮,压缩特性符合预期,较为理想,在压比、流量、效率方面均有显著提高;后进气管回收4.4 K尾气温度可提高热效率,为高气动性能、高循环参数的燃气轮机发展奠定了基础。

摘要：对激光加工连杆裂解槽工艺进行了研究,根据材料状态、能量平衡和孔形变化,将脉冲激光加工裂解槽孔过程分为起始、准稳定破坏及收尾3个阶段;对脉宽、波形、脉冲频率、切割速度等影响裂解槽槽根半径的因素进行了分析;设计了一种新的激光脉冲波形,以满足槽根尖锐度的要求。分析及实验结果表明:长脉冲宽度与切割速度的合理匹配是获得尖锐裂解槽的关键,当脉宽取1ms,切割速度为10mm/s时,获得了根部尖锐的裂解槽。对于要求深且尖锐的裂解槽,可增加频率转化为多个长脉冲加工;当频率增加到40Hz,脉宽取0.5ms,得到的裂解槽纵横比大且根部尖锐。裂解槽形貌对比表明,对于脉宽和频率进行优化,可在加工裂解槽孔的各个阶段合理地注入能量,获得高质量的裂解槽。

摘要：以江苏省630家省级创意休闲农业品牌主体为研究对象,运用ArcGIS空间分析工具,采用最邻近指数、地理集中指数、不平衡指数、核密度估算、近邻分析等方法,对其空间分布类型、均衡度、热点、关联地理要素等进行了分析,并利用地理探测器剖析了不同因素对创意休闲农业品牌主体空间分异的影响作用。结果显示:①江苏省创意休闲农业整体上呈聚集型分布,空间分布较不均衡,呈现“南密北疏”的分布态势。在市际间分布较为分散,具有较好的均衡性。②水系、海拔、道路、高等级景区和城镇客源等地理要素与创意休闲农业的空间分布关联紧密。③旅游市场、人才资源与文化禀赋是影响创意休闲农业空间分布的主要影响因素,创意能力、农业基础与社会经济是影响创意休闲农业空间分布的次要影响因素。基于上述研究结果,从规划布局与产业发展等方面提出了建议。

摘要：1 前言碧流河水电站位于辽宁省新金县双塔公社沙河口附近碧流河干流上,为利用灌溉用水发电的季节性坝后式电站.装设2台竖轴水轮发电机组,总装机容量为2×2 000 kW(以下称大机组 ).碧流河引水电站是为充分利用水能,在大连第三期引水工程大坝取水口岸处装设的一个小型电站.装机容量为1×1 250 kW(以下称小机组).在运行过程中遇到以下几个问题:( 1)两个电站的尾水在节制闸后共用一个渡漕,给3台机组同时满发形成了瓶颈;(2)引水电站机组集中监控设在大机组的集中控制室内,这样二次仪表便需两地远距离监控,造成了仪表准确级难以满足的现象;(3)大、小机组共用直流系统,事故及故障音响存在着没有选择性的问题;(4)大、小机组在6.3 kV母线并列运行,在二期引水加压泵站与系统并网,两回供电电缆的纵联差动保护需重新整定.

摘要：工程造价咨询企业面临日益激烈的市场竞争,为立于不败之地,争取客户成为企业发展的首要任务。本文论述了与客户沟通在工程造价咨询企业经营管理活动中的作用;分析了目前工程造价咨询企业在与客户沟通方面存在的问题;在此基础上,提出了工程造价咨询企业与客户有效沟通的九项策略。

摘要：基于生成式对抗网络(generative adversarial network,GAN)模型生成的逼真人脸图像给司法、刑侦、名誉保护等带来了挑战.因此,基于四元数提出一种具有强泛化性的GAN生成人脸检测算法,其由GAN噪声指纹提取模块与分类模块组成.GAN噪声指纹提取模块采用孪生四元数U-Net提取噪声指纹特征;分类模块基于提取的噪声指纹特征采用四元数ResNet区分真实人脸和生成人脸;使用基于距离的逻辑回归损失函数和交叉熵损失函数对参数进行寻优.采用公开的自然人脸数据集CelebA进行实验,基于其利用多种GAN模型得到不同生成人脸数据集.4组消融实验验证了该算法在4个方面的改进的有效性.一种GAN生成人脸数据训练多种GAN测试的结果以及鲁棒性实验结果表明,所提算法比对比算法具有更强的泛化性以及较好的抵抗JPEG攻击的鲁棒性.

摘要：现有的基于深度学习的同步JPEG(JointPhotographic ExpertsGroup)重压缩检测算法大多使用解压缩过程中产生的截断和舍入误差作为分类依据,在检测框架前都存在降低特征提取难度的预处理层,无法实现端到端.同时,现有的量化底表是根据人为经验所设计的,无法取得解压缩过程的最优解,限制了JPEG重压缩检测算法的精度上限.针对这些问题,本文提出了一种基于解压缩模块的JPEG重压缩检测方法,该方法利用卷积模拟JPEG解压缩过程,设计了解压缩模块,将JPEG解压缩过程并入网络中从而实现端到端,省去了繁重的预处理步骤;同时,利用深度学习能够自动优化参数的特性,自动去寻找解压缩过程的最优解,减少了由于人工处理导致的图像信息的二次损失,进一步提升了JPEG重压缩检测算法的性能上限.实验结果表明,本文所提出的JPEG同步重压缩检测算法在超过半数的实验组上都取得了较好的取证表现,在UCID数据集上比现有方法平均精度最多提高1.8%.