摘要：点击率(Click-Through Rate,CTR)预测是推荐系统中一项重要的任务,其目标是预测用户点击一个广告或者商品的概率。特征嵌入和特征组合是影响预测性能的关键,因此很多点击率预测模型的思路也是针对这两个方面进行优化。但目前大部分工作仅关注其中一个方面,并且几乎所有的模型在进行特征组合时都没有对特征进行区分,同一个特征与其他特征组合时都使用相同的嵌入和组合方法,阻碍了模型性能的提升。为解决该问题,提出了Auto-SEI(Automatic Super-field-aware Feature Embedding and Interacting)模型。该模型先将每个特征子域分配给一个特征超域,再根据分组得到特征的嵌入,然后为特征对选择合适的组合方法获取组合特征,最后进行预测。Auto-SEI模型中,特征子域的划分和组合方法的选择被参数化为架构搜索问题,利用神经架构搜索(Neural Architecture Search,NAS)算法压缩搜索空间并进行选择。在3个真实的大规模数据集上进行了大量实验,结果表明Auto-SEI模型在点击率预测任务上具有优秀的性能。

摘要：在光学遥感图像成像过程中,受到多种因素的影响,图像信噪比低,生成光学遥感图像无法满足实际应用的要求,为了改善光学遥感图像质量,提出基于数据挖掘技术的光学遥感图像重建方法。首先分析光学遥感图像成像原理,设计光学遥感图像质量退化模型,然后采用小波变换方法对光学遥感图像进行去噪处理,提高光学遥感图像信噪比,最后提取光学遥感图像重建特征,并采用数据挖掘技术建立光学遥感图像重建模型,采用具体光学遥感图像进行了重建仿真实验,结果表明,本方法可以较好地描述光学遥感图像质量退化过程,光学遥感图像重建精度超过96%,而且光学遥感图像重建时间大约6 s,可以满足光学遥感图像向大规模发展方向的要求,实际应用价值很高。

摘要：针对股票、基金等大量时间序列数据的趋势预测问题,提出一种基于新颖特征模型的多时间尺度时间序列趋势预测算法。首先,在原始时间序列中提取带有多时间尺度特征的特征树,其刻画了时间序列,不仅带有序列在各个层次的特征,同时表示了层次之间的关系。然后,利用聚类挖掘特征序列中的隐含状态。最后,应用隐马尔可夫模型(HMM)设计一个多时间尺度趋势预测算法(MTSTPA),同时对不同尺度下的趋势以及趋势的长度作出预测。在真实股票数据集上的实验中,在各个尺度上的预测准确率均在60%以上,与未使用特征树对比,使用特征树的模型预测效率更高,在某一尺度上准确率高出10个百分点以上。同时,与经典自回归滑动平均模型(ARMA)模型和PHMM(Pattern-based HMM)对比,MTSTPA表现更优,验证了其有效性。

摘要：为提升英语教学质量与英语教学课堂趣味性,设计了基于虚拟技术的多媒体英语教学系统。首先分析英语教学课堂远程教学系统的工作原理,构建英语教学课堂远程教学系统三层体系结构,然后基于Mutigen Creator3.2对系统进行设计,利用核心控制模块实现远程多媒体教学信息的输出控制,并采用3DS MAX虚拟技术创建虚拟教学环境,实现场景物体与用户的交互,顺畅地展现教学效果,最后的实验结果表明,所设计的系统能够进行实时交互,提高了学生英语练习的乐趣和教学成效,而且系统性能十分稳定。

摘要：随着时间序列应用日益增多,时间序列预测,尤其是在未来的趋势预测,获得越来越多的关注。实现趋势预测的挑战在于实时提取时间序列的趋势特征与合理的预测模型。现有时间序列特征提取方法均是离线分析,而时间序列的预测通常为单一数值序列的多步预测。针对此问题,设计一种在线分段方法并用向量自回归(VAR)模型预测时间序列的趋势,VAR充分考虑到序列分段的长度和斜率之间的动态联系,因此比常规单变量的回归预测算法更加合理、有效。在真实数据集上的实验验证该预测算法的有效性。

摘要：直接分析法作为基于二阶非线性分析的高等分析方法,可以真实的反映出结构的初始缺陷、节点半刚性、结构和材料的非线性行为,反映出更准确的结构内力.扣件式钢管模板支架作为细长临时支撑结构,针对其杆件和连接非线性行为显著、明显的二阶效应、初始缺陷较大等特点,采用直接分析法对扣件式钢管模板支架设计,可获取更准确的整架体系非线性行为和失效模式,在设计过程中即可考虑失效后果.通过对结构整体缺陷、构件缺陷和节点半刚性的定量化讨论,并利用SAP2000软件对在构件初始缺陷、节点半刚性和二阶效应耦合作用下的扣件式钢管模板支架进行直接分析法分析,其分析结果与试验结果对比分析表明:采用直接分析理论得到的结果与试验数据相吻合,说明了直接分析法在扣件式钢管模板支架内力计算的准确可靠,在扣件式钢管模架体系稳定设计中具备适用性,为制定相关规范提供新思路.

摘要：大庆石油学院机械设计制造及自动化专业需要继续保持以大庆精神育人、加强校企合作、在石油机械系统工程领城重点发展的专业特色,同时,利用好东北老工业基地经济快速发展这一历史机遇,改变面向石油石化工业单方面进行科技合作的局限性,开展全方位多层次产学研合作,改革人才培养模式,加快专业建设.