摘要：国产上悬离心机虽发展较快,规格和品种较全,但与国际高端产品仍差距较大。目前产业升级不断需求大型上悬离心机,本文论述了大型超高速上悬离心机的设想与关键技术研究。概述了国际上离心机产品的特点;介绍了大型超高速上悬式离心机的设计及工作机理;分析了其关键技术,其关键技术在于筛篮和篮底的结构设计、轴承室大球面支承结构设计、卸料装置的结构设计、交流变频驱动系统的设计以及电气控制系统的设计。产品的研制及其产业化的实现,将大大降低相关行业的产品生产成本,降低能耗、提高产量,促进行业关键设备自主知识产权进程。

摘要：随着武器装备信息化不断发展,火控计算机要求配电单元供电准确、稳定、可靠,通过对电源模块负载均衡算法的研究和国产化实现,设计了一种基于RISC-Ⅴ的多电源均衡系统。采用“1+N”分布式主、从多电源模块进行冗余供电,以自主可控的RISC-Ⅴ芯片GD32VF103RBT6为核心,优化传统PID修正控制策略,使得输出电压稳定并实现均流,通过CAN总线串行通信实现多模块通信,并解决实际应用中热插拔带来的电流倒灌问题。通过仿真模拟和实物搭建,验证了该系统满足供电单元输出电压准确、稳定、可靠的要求,极大地提高了武器系统的稳定性和可靠性。

摘要：花束数据挖掘处理通过图像收集建立信息库,与未知图像匹配,优点是保障信息准确性,信息判别处理结果能够以一种直观的方式呈现给不同群体。将用户输入的花束特征拆解分类,与后台花束特征训练集比较,运用贝叶斯定理求解逆转条件概率,将花束名称概率排列并利用此顺序建立索引,反馈给用户。相较于其他方法,此方法充分利用了花束识别中的特殊条件,使此系统更加高效轻便。笔者介绍了贝叶斯算法在不同领域的几种应用,深入探讨了贝叶斯算法的应用,设计并实现了基于贝叶斯算法的花束识别系统。

摘要：智能制造背景下,以服务新兴产业为目标,以工程实践能力培养为核心,以项目驱动为导向机械类本科机械制造课程群建设,以2020级机械设计制造及其自动化专业三门主干课程为例,阐述课程群建设思路,能过企业综合项目案例技术点分解,得到小的单元知识案例及课程衔接案例,运用到实际教学中,培养学生的工程实践能力和创新精神。通过网络资源库和微课群的融入,拓宽学科知识,为学生自主学习提高创新能力搭建平台。

摘要：针对目前高校实验室管理及教学中存在的问题,设计开发了智能防灾实验室管理系统。该系统包括自动感知、设备管理和智能教学3个子系统,能够完成实验室环境调节和突发状况应对,具有实验室设备管理、实验室动态推广和辅助教师实验教学等功能。实践表明,该系统有效提高了实验室的安全性、高效性,并降低了教师和管理人员的劳动强度。

摘要：目的:了解泸州市居民应对突发公共卫生事件的能力及影响因素。方法:采用自行设计的调查表通过网络调查和线下偶遇抽样结合的形式,对居民的突发公共卫生事件基本知识等进行调查。结果:调查的1776位居民中,89.4%对突发公共卫生事件的认知不及格;危机意识低分组有874人(49.2%);居民对突发公共卫生事件应对能力总均分为13.04±3.334分;多重线性回归分析结果显示:居民文化程度越高、关心程度越高、危机意识越强、社区宣传力度越大则居民的应对能力越强,城市居民的应对能力水平高于农村人口。结论:泸州市居民对突发公共卫生事件基本知识掌握较少,危机意识较弱,对突发公共卫生事件的应对能力水平较低。

摘要：在智能制造产业飞速发展的背景下,传统模式下的工程应用型人才培养模式已经很难适应产业发展对人才的需求,因此探索一种适应新形势下的工程教育人才培养平台具有重要意义。立足地方高校服务新兴产业的需求,依托机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化和机器人工程三个专业特色,重组校内资源,建设了以工程实践能力培养为核心的跨学科创新实践平台与跨学科微课程群,解决地方高校传统工科专业的转型和智能制造相关专业建设的难题,为地方高校培养跨学科高素质应用人才提供案例。

摘要：超高层建筑外幕墙围护结构的骨架等粗糙条构件,会改变建筑表面绕流形态,从而对风效应产生影响,但目前我国建筑结构荷载规范中尚缺乏相关规定。文中以某典型超高层建筑项目为研究对象,对建筑模型表面设置粗糙条与去除粗糙条两种工况进行刚性模型同步测压试验对比研究,通过分析建筑模型表面风压系数、基底倾覆弯矩和体型系数等风荷载特性的变化,以研究建筑表面粗糙条对超高层建筑结构风荷载的影响规律。研究表明:设置粗糙条对建筑表面极值正压影响不大,但会显著降低建筑表面极值负压绝对值、最大降幅约39.8%,将显著影响建筑角区及侧风面,使建筑侧风面的平均和脉动风压系数显著减小、最大减幅分别为24%和30%,整体上,设置粗糙条有利于建筑围护结构的抗风设计。设置粗糙条会影响结构整体风荷载,在0°正吹风向角下,粗糙条会使建筑沿层高分段风荷载体型系数略微增大、最大增幅约为8%,使塔楼基底绕X轴的倾覆剪力和倾覆弯矩略微增大、增幅分别为4.9%和6.0%;设置粗糙条对建筑顶部峰值加速度极值出现的风向角有影响,且可降低峰值加速度幅值,降幅约为7.91%。

摘要：为了提高道路异常交通事件检测效率并降低误报率,提出了一种基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测方法。首先设计了基于波动相似性度量的交通模式搜索算法用来筛选具有相同交通规律的样本数据;并构造了交通流模式矩阵作为网络模型输入,以避免样本不均衡与单一样本数据随机性对交通模式学习的干扰;同时设计了新的时间卷积自编码网络对交通模式特征进行无监督提取并对未来交通参数进行合理预测;为了降低交通流参数随机波动性带来的事件判别的干扰,设计了异常状态评估方法,通过对模型预测误差分布的学习,结合当前检测数据给出最终的事件判定结果。采用美国西雅图I90公路与I405公路2015年全年的交通流检测数据与历史事故数据进行实证研究,并与6种典型交通事件检测算法进行性能对比。研究结果表明:基于时间卷积自编码网络的实时交通事件自动检测算法具有较高的检测率、较低的误报率以及更快的平均检测时间;综合各种交通运行情况下,可接受误检率分别为5%、10%时,平均检测率可分别达到93%、98%;同时算法能够自适应学习交通状态的动态变化,对不同交通运行环境具有较强适应性与稳定性。

摘要：针对用于目标定位、威胁告警以及搜索跟踪等方面的双波段共孔径光学系统进行了研究,设计了一款将长波红外与激光相结合的双波段系统;该系统采用折射光学系统形式,在光路中采用分光片进行分光。该系统红外波段传递函数值在25lp/mm时所有视场均大于0.2,在激光波段0.7视场以内弥散圆直径小于0.6 mm,且该系统结构紧凑,既能满足目标搜索在捕获阶段的探测视场比较大的要求,又满足目标识别跟踪阶段的高分辨率要求,具有一定的实用价值。