摘要：目前光纤传感器增敏的研究方向主要从改变光纤自身结构和成分的角度出发或者借助外部封装工艺来实现增敏效果,导致传感器研发制作的成本和时间都会大幅提升。为满足地震勘探和结构安全监测中分布式光纤传感系统对振动测量的实际需要,设计了一种基于马赫—曾德尔干涉仪(MZI)光纤干涉的盘片式振动增敏结构,结合弹性力学与光纤弹光效应对其灵敏度进行了推导;使用有限元方法分析了盘片参数对灵敏度的影响,通过对增敏结构的合理设计及优化确定了盘片的尺寸。基于此结构设计的振动传感器有效工作频率范围为0.1~2.5kHz,灵敏度可达6988.2 rad/gn,对于60 m外的震源可以采集到有效振动信号,能够满足振动监测领域的实际需要以及系统运行的经济性。

摘要：分布式光纤声波传感(DAS)是一种新型光纤声感知技术。该技术的作用机理是声学信号在分布式光纤上产生微弱的形变,从而引起光纤折射率的变化。光在传输过程产生相干效应,DAS对于正交分量信号不敏感,很难用一根直的水平光纤探测这类信号。本文主要对DAS探测声学信号探测灵敏度进行研究,采用ANSYS仿真软件分析声场对不同物理模型声学信号的感知能力,对物理模型结构最佳方案进行分析,设计出具有对声音高感知能力的物理模型。实验验证结果表明,平均提升了3.94%的信号幅值。经过信号解调去噪处理,得出设计的特种光纤高感知结构可以有效的获得更好的声学信号采集质量。

摘要：作为一种新型的群体智能优化算法,头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法一经提出便引起了众多研究者的关注.本文在对原始头脑风暴算法的聚类操作和变异操作改进的基础上,提出了基于目标空间聚类的差分头脑风暴(difference brain storm optimization based on clustering in objective space,DBSO–OS)算法.算法通过对目标空间的聚类替代对决策空间的聚类,减小了算法的运算复杂度;采用差分变异代替高斯变异来增加种群的多样性.多个测试函数的仿真结果表明,目标空间聚类的差分头脑风暴算法不仅提高了算法的寻优速度,而且提高了算法的寻优精度.文中进一步分析了参数对算法性能的影响,设计了最佳参数选择方案,并用于对实际热电联供经济调度问题的求解,验证了算法的实用性.

摘要：文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(F- measure ,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。

摘要：医院高度重视人才培养,致力为培养国际化青年人才创造机会与平台。在医院首个系统开展的中德人才交流项目中,运用了PDCA循环,使项目开展更加条理化、系统化和流程化。在项目执行的关键节点应用PDCA循环管理,从候选人申报条件,主动发掘合适人才,遴选评委,制定评分标准,设计课程方面,总结经验性的改进方法,并通过不断地循环改进,推进中德项目的可持续发展。

摘要：通过开展小比尺三筒基础承载力模型试验,研究冲刷条件下三筒基础水平承载特性,建立数值模型对模型试验结果进行验证与扩展,分析水平和弯矩荷载下,冲刷率e和相对筒间距S/D对极限承载力的影响,提出三筒基础极限承载力的冲刷修正系数dhe、dme的计算方法;采用固定荷载比方法,通过数值模型计算M-H加载条件下三筒基础的破坏包络线,分析冲刷率e和相对筒间距S/D对复合加载特性的影响,提出冲刷条件下三筒基础M-H破坏包络线公式。研究结果表明:冲刷条件下的三筒基础受水平和弯矩作用直至破坏的过程,经历弹性变形—塑性变形—失稳破坏3个阶段;三筒基础的水平极限承载力随冲刷率e的增大而下降,且下降速率逐渐增大,相同长径比的三筒基础的水平极限承载力随相对筒间距的减小而降低;随着冲刷率e的提高,三筒基础的M-H破坏包络线向内移动,随着相对筒间距S/D增大,归一化破坏包络线呈上凸的趋势。

摘要：大语言模型(large language model,LLM),包括ChatGPT,在理解和响应人类指令方面表现突出,对自然语言问答影响深远。然而,由于缺少针对垂直领域的训练,LLM在垂直领域的表现并不理想。此外,由于对硬件的高要求,训练和部署LLM仍然具有一定困难。为了应对这些挑战,以中医药方剂领域的应用为例,收集领域相关数据并对数据进行预处理,基于LLM和知识图谱设计了一套垂直领域的问答系统。该系统具备以下能力:(1)信息过滤,过滤出垂直领域相关的问题,并输入LLM进行回答;(2)专业问答,基于LLM和自建知识库来生成更具备专业知识的回答,相比专业数据的微调方法,该技术无需重新训练即可部署垂直领域大模型;(3)抽取转化,通过强化LLM的信息抽取能力,利用生成的自然语言回答,从中抽取出结构化知识,并和专业知识图谱匹配以进行专业验证,同时可以将结构化知识转化成易读的自然语言,实现了大模型与知识图谱的深度结合。最后展示了该系统的效果,并通过专家主观评估与选择题客观评估两个实验,从主客观两个角度验证了系统的性能。

摘要：为解决中高温条件下材料发射率的测量问题,提出了一种基于半椭球反射镜的高温材料光谱发射率测量技术。该技术使用800 mm口径半椭球反射镜大范围聚焦信号光,利用3种离轴抛物镜来切换不同测试视场,并利用高功率激光器对样品进行加热。仿真研究了所设计系统的测量误差,结果表明,反射率测量偏差最大为0.035,透射率测量偏差最大为0.031。构建了基于800 mm口径半椭球镜的发射率测量系统,测算了某合金材料和某半透明材料的反射率、透射率和发射率,表明所设计的系统可实现常温到中高温(300~1200 K)、多视场(30°、60°、90°)、宽谱段(2~14μm)的测量。

摘要：为了提高沙果采摘效率,降低采摘成本,针对目前我国沙果机械化采摘程度低等问题,设计了一款集采摘、收集、分级于一体的摇晃式沙果采摘机。课题组对沙果采摘机的工作原理和组成结构进行了介绍,对系统的构成与算法的实现进行了理论计算。该机主要由采摘机构、立体三级分级机构、行走机构组成。仿真结果表明:该机具具有结构简单,采摘效率高,自动分级等优点。

摘要：得益于硬件技术的发展,智能手机感知信息的方式日益丰富。因而以智能手机自带的传感器件为出发点,以移动感知为基础,设计并开发了一款智能手机防盗软件。该软件针对智能手机在生活中的不同使用场景,利用手机自带的加速度传感器、环境光传感器、接近传感器以及手机内部的广播机制,通过分析从周围环境获取的实时数据来判断手机状态是否变化,从而实现不同的防盗模式。其中在通过加速度传感器输出值判断手机状态时,设计了三轴加速度从手机坐标系到参考坐标系的四元数转换算法,以利于客观统一地判断手机的运动状态。此外,通过手机内部短信广播的截获技术来判断设备是否收到短信以及短信内容是否为预设指令,实现对手机的远程控制。目前Android智能手机的市场占有率高达80%,因而以Android手机为例,实现了上述智能手机防盗软件。各项功能经过真机测试,均已达到预期效果。