摘要：该文个体的基因采用实数编码 ,并利用罚函数法构造适应度。通过对种群中每个个体按适应度的大小排序 ,复制一部分优良个体 ,并让最优个体依次与种群中的其他较优个体进行交叉变异遗传计算 ,使遗传有目的地以每一代中的最优个体为核心展开 ,使运算可快速收敛到全局最优解。通过对典型结构的计算表明 ,该文方法简便 ,计算量小 ,能够迅速找到目标函数的全局最优解。

摘要：提出了一种结构新颖、快速收敛的混沌遗传算法,它将交叉和变异遗传运算融为一体,通过调节变异调整系数使生成的点在上一代最优点的附近随机摆动,避免了随机漫游现象。每代仅保留上一代的最优个体,其它个体重新生成,在最优点附近利用混沌变量的遍历性进行局部寻优,提高了解的精度。改进的混沌遗传算法可以克服普通遗传算法经常出现的未成熟收敛、振荡以及随机性太大的问题。改进的混沌遗传算法是一种有效的优化方法,适合于大型复杂结构优化设计。

摘要：应用J—A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法。选取裂纹几何参数和载荷等作为影响J—A2双参数的因素,用有限元仿真试验产生神经网络的学习样本,用Levenberg-Marquardt算法,设计神经网络流程。仿真试验表明,提出的预测方法是有效的,神经网络可以较好地模拟裂纹几何参数、载荷和J积分、约束参数A2之间的非线性关系。

摘要：针对经过辐照的A533B压力容器钢,采用有限元方法对单边缺口弯曲和拉伸试样进行弹塑性数值计算.分析了在-60℃,-40℃,-20℃,浅裂纹试样和标准深裂纹试样在不同载荷情况下裂纹尖端区域的应力场.用J-A2双参数方法对裂纹端约束效应进行了计算.结果表明,在不同温度下试样裂纹前沿张开应力是自相似的.匹配点距裂纹尖端的距离、载荷水平对约束参数A2的影响不明显,A2是与裂纹体构形和载荷形式相关的主要约束参数.最后对单边缺口拉伸试样进行加载设计,用不同的偏心载荷来模拟各种载荷形式和约束水平,给出了偏心距e与约束参数A2的关系.由此,可以在实验室里模拟结构的约束,用试验结果预测实际结构的断裂行为.

摘要：汽车行驶平顺性是同类车在市场竞争中争取优势的一项重要性能指标,而减震器可确保车辆具有良好的行驶平顺性和安全性。文中提出了一种汽车减震器的遗传优化技术,以在各种不同的激振速度下,使优化后的减震器复原行程和压缩行程中均不发生空程性畸变作为优化设计目标,选择活塞杆直径、复原阀片厚度、压缩阀片厚度、常通孔截面宽度和厚度作为设计变量。结果表明,改进的遗传算法对KYBSL20减震器参数优化具有较好的效果。