摘要：为实现红外光谱对遥感地物准确的识别,消除高频噪声是光谱特征分析和提取的重要环节。利用光谱连续统处理方法,结合信号时域分析领域快速傅里叶变换提出了一种新的红外光谱滤波方法。该方法首先对红外光谱进行光谱连续统去除,利用快速傅里叶变换将去连续统后光谱转换到频域,设计低通滤波器滤除高频噪声,然后通过快速傅里叶反变换将频域信号转换到时域,最后对信号进行光谱连续统恢复,得到滤除噪声后的红外光谱信号。对比实验表明,连续统快速傅里叶滤波方法比常规的时域滤波方法有更好、更快的滤波效果,解决了传统快速傅里叶红外光谱滤波的吉布斯现象。该方法操作简便、运行速度快捷、滤波效果好,满足了红外光谱地物识别对光谱高质量的要求。

摘要：针对自然界中广泛存在的光谱特征随空间有规律变化的一类地物在混合像元背景地物的干扰下难以有效识别的问题,提出了基于空间光谱差比参量的识别方法。通过理论分析与公式推导,首先对空间光谱差比参量的概念进行了定义,然后基于图像模拟.通过算法设计应用该参量进行目标识别。结果表明,该参量对于不同目标背景干扰下该类地物的识别具有科学性及有效性,模拟图像的分类识别精度达到了99.8%,随着影像空间分辨率与光谱分辨率的逐步提高,具有一定的应用前景。

摘要：针对利用线性模型提取矿物含量精度较低的问题,以波长范围为350-2 500nm的岩石光谱为数据源,基于光谱匹配方法进行矿物识别,应用简化的Hapke模型将岩石样品反射率转换为单次反照率,利用线性模型分解单次反照率进行含量提取,并通过分段滤波及建立区域光谱库的方法提高识别精度,建立了一种基于实测光谱数据的矿物含量提取方法。通过对包古图V号岩体光谱数据的分析,与X射线衍射结果相比,该方法对长石类矿物的识别精度为100%,含量提取精度为80.5%;对粘土类蚀变矿物的识别精度为92.2%,含量提取的精度为92.36%。该方法将矿物学共生关系加入到矿物识别方法中,保证了结果的可靠性;提出了分段滤波的预处理思路,避免了滤波算法对光谱波形及吸收特征的影响,并且据有较好的去噪效果;应用Hapke模型进行实测的岩石光谱解混,能避免复杂的光谱非线性分解计算,从理论上提高矿物含量提取的精度和计算的效率。该方法对快速分析蚀变信息等工作具有一定的指导意义。

摘要：为了分析与对比线性光谱混合分析模型(LSMA)和约束线性光谱混合分析模型(CLSMA)在光谱混合分解中的优势与劣势,我们设计了混合光谱分解实验。反演结果表明,当利用所有光谱数据进行端元百分含量反演时,LSMA的总误差比CLSMA小0.075。当利用波段选择后的数据进行端元百分含量反演时,前者的总误差比后者小0.017。这样,不论是利用所有光谱波段数据还是利用波段选择后的数据,LSMA在混合光谱分解的效果上都优于CLSMA;此外,LSMA利用波段选择数据反演端元百分含量的总误差比它利用所有波段数据的总误差小0.02,CLSMA利用波段选择数据反演端元百分含量的总误差比它用所有波段数据的总误差小0.077。这主要是因为波段选择大大减少了端元光谱间的相关性,所以,利用波段选择数据进行混合光谱分解优于不加选择的光谱混合分解。

摘要：实验室可见-近红外高光谱数据(VIS-NIR)具有快速、高效、无损等技术优势,被越来越多应用于土壤组分反演中。光谱分辨率越高所能表达的土壤信息越丰富,但也带来了数据冗余。目前,对于不同光谱分辨率对土壤组分建模影响效应分析的研究相对较少。以欧洲土壤中心数据集19036个土壤样本为数据源,以土壤总氮(N)、有机碳(OC)、碳酸钙(CaCO_(3))、粘土(Clay)为例,基于偏最小二乘回归方法(PLS)并选择30%的随机样本独立验证的方式开展相关研究。首先将所有样本原始0.5 nm分辨率4200个波段的高光谱数据采用等间距取均值方法分别重采样到2,4,8,…,1024 nm开展分析。结果表明:随着光谱分辨率的降低,土壤各类组分反演精度均呈下降趋势,光谱分辨率在64 nm以上,4类土壤组分普遍具有较高的模型验证精度(R^(2)>0.65,RPD>1.7),光谱分辨率在128 nm以下CaCO 3和Clay组分精度显著变差;4类组分中,CaCO_(3)对光谱分辨率敏感性最强,在高光谱分辨率下反演精度较高(R 2>0.86,RPD>2.72),但随光谱分辨率降低精度下降最快。此外,基于光谱响应函数将样本光谱重采样到GF2,S3A,L8,Aster,Modis和S3OLCI六种常见卫星传感器的光谱分辨率展开评价。结果表明:土壤N、OC在各传感器中均可获得较高的精度,甚至在GF2传感器仅有4个波段情况下,也具有不错的验证精度(R^(2)=0.56;RPD=1.51),而土壤CaCO_(3)及Clay反演精度普遍较差;除传感器光谱波段数量外,波段位置对土壤组分的反演能力的影响也很显著,拥有近红外长波(1100~2500 nm)光谱范围的传感器对土壤组分的反演能力优于缺少该光谱波段的传感器,特别是粘土矿物的吸收峰多位于近红外长波段,S3A,L8,Aster和Modis传感器的Clay反演能力均优于光谱波段数更多的S3OLCI。该研究成果对土壤组分高光谱数据预处理、卫星数据源的选择及未来传感器光谱通道的设计具有指导意义。

摘要：高光谱遥感影像独特的"图谱"特征为定量遥感等遥感监测提供了重要的技术支撑,但由于大气、地形材料等因素影响和限制,易受到各种噪声污染。基于光谱学领域的光谱统处理理论,结合信息时域分析领域的快速傅里叶变换,实现频域内噪声与光谱有效信息的分离,同时在最优信噪比约束条件下选择最优滤波阈值,设计噪声滤波器,实现了卫星高光谱遥感影像的噪声滤除。以中国北京城区和中国新疆谢米斯台上戈壁区的两景Hyperion高光谱遥感影像为例,进行了该滤波算法的定性和定量评价。结果表明:文中提出的高光谱遥感影像噪声滤波算法,有效地滤除了高光谱影像数据光谱维高斯白噪声和空间维的条带噪声、波段差噪声,提高了影像的清晰度,影像的信噪比提高5 dB以上,为后续定量分析等遥感监测研究提供了较高质量的数据保障。

摘要：为实现数字喀什公共平台高效管理和使用遥感影像数据源,利用ArcGIS Server简单快速的服务器配置优势和Ajax技术异步交互机制,采用C/S和B/S混合模式管理地图服务和遥感影像数据,设计喀什地区遥感影像数据发布与检索系统。实际应用表明,ArcGIS Server和Ajax技术的结合能够节省开发时间,降低开发难度,并获得良好的用户体验效果,为数字喀什工作中城市规划、土地利用和水资源承载力分析等应用提供方便快捷的遥感影像数据发布与检索服务。

摘要：基于遥感、地质、地理等多源数据,根据国家标准《旅游资源分类、调查与评价》(GB/T 18972—2003),调查了东方市11处地质旅游资源单体.结果表明,东方市发育有山丘、岩石洞与岩穴、岩礁、地热与温泉、观光游憩河段和观光游憩湖区6种地质旅游资源类型,具有地质旅游资源丰富、规模大、空间分布错落有致,动静结合、旅游时间长、适宜人群广,区位优越、交通便捷的特点.其中,鱼鳞洲、红兴温泉、大广坝水库、猕猴洞、俄贤洞、石田神洞等地质旅游资源的开发潜力较大,为建立地质公园奠定了坚实基础.今后,可加强东方市地质旅游资源的开发利用和规划设计,通过连通现有景点,形成西部听涛观海、中部疗养钓鱼、东部爬山观洞的综合性旅游路线.一方面通过深度挖潜,增加东方市地质旅游资源的科学内涵;另一方面,进行东方市地质旅游资源开发利用规划设计,打造海南稀有的"东方市灰岩海岸"地质旅游品牌,促进地质旅游经济发展.

摘要：采用ArcGIS Server和Flex构建了基于Rich Internet Application技术的REST(Representational State Transfer)风格的数字喀什公共平台。该平台以VS、Flash builder为开发环境,配置ArcSDE和Oracle作为空间数据库服务器,集专题信息展示、地图基本功能和辅助功能于一体。其中专题信息展示包括在线编辑、专题信息变化动画演示功能等,地图基本功能包括用户登录、地图浏览、查询、量算等,辅助功能包括数据提取、网络分析等。通过实际应用发现,数字喀什公共平台功能完善,响应迅速,为公众、科研人员以及管理部门提供了很好的信息共享和决策支持。

摘要：针对新疆喀什地区开展环境资源监测和变化研究的需求,基于ArcEngine组件和丰富的功能类,通过有序的空间分析操作组合,.afr格式的"虚拟栅格"作为影像波段运算的良好媒介,结合多线程并发技术,构建了一个订单式快速简单实现环境资源动态监测与评估的系统.对系统的总体设计和核心功能设计作了重点介绍,包括任务管理,水体、植被、冰雪信息提取,动态监测与评估,和专题图出图等功能,并给出了系统的应用实例.该系统符合环境资源动态监测与评估的业务化应用要求,可及时宏观地监测区域的环境资源变化发展情况,服务于区域经济建设需要,可以广泛应用于环境资源监测领域,具有一定的通用性和扩展性.