摘要：为了解决更复杂的优化问题,本文对原始郊狼算法进行研究,提出一种多阶段的郊狼优化算法(MCOA),将算法分为前、中、后期。在前期阶段让郊狼进行正常成长,再引入旋转策略加强其勘探过程的搜索范围,避免过早陷入局部最优解。在中期阶段,提出“以优带差”的策略,再采用新型头狼更新方式对头狼进行更新,更好地平衡勘探和开采过程。在后期阶段,提出一种新型后期成长方式进行郊狼成长,并提出避免趋同因子,解决后期趋同的问题。采用CEC2014测试函数集进行仿真,与其他先进算法以及最新提出的郊狼算法比较,结果表明MCOA具有更好的搜索效率、收敛精度、优化性能以及稳定性。

摘要：针对移动机器人路径规划问题,提出一种改进的五行环算法。在五行环模型的基础上,创新性地使用粒子群优化(PSO)算法的更新机制来对各元素进行更新,为了避免陷入局部最优解和快速趋同问题,设计了突变元子和散开元子。最后,对路径中的连接点进行删除处理,大大提高了算法的寻优效率和稳定的性能。仿真结果表明:改进的五行环算法有效避开了沿途的障碍物,保证拐点数目最少的同时还缩短了路径长度,最终寻得最优规划路径。证明该算法具有收敛性能更稳、成功率更高、稳定性更好的优点。

摘要：高超声速飞行器面临强烈的气动加热环境,大量热量累积在蒙皮表面,并通过蒙皮向内部结构传递,对飞行器的安全性能造成严重的威胁。主要从辐射热防护方案出发,针对不同构型的光子晶体材料的晶体排列方式、晶格常数、介电常数、介质球半径及填充比等参数对辐射特性的影响进行分析研究,通过分析表明,光子晶体材料可有效地针对目标波段,提升其反射率,进而增强其辐射热防护效果。为高超声速表面辐射热防护设计提供了新的设计思路。