摘要：教育心理学研究的主要目的是了解人是如何学习的,人工智能神经网络研究的核心在于探究机器是如何学习的。教育心理学经过一个多世纪的发展,有诸多成熟的方法和理论。ICAP学习方式分类学,是国际教育心理学领域最新取得的一个重大研究成果,其研究方法和结论对人工智能神经网络设计有什么价值?本文假设ICAP四种学习方式与人工智能神经网络设计元素之间能建立起一种关联,将目前流行的人工智能神经网络构成元素和算法依据ICAP的四种学习方式进行分类拆分,以一个基本教学设计为案例,依据学习方式对应的人工智能神经网络构成元素设计了简单的人工智能神经网络。文章尝试在人类学习与机器学习之间建立某种对应参照关系,为人工智能神经网络设计研究提供一个新思路。

摘要：可视化作为一种高效的教育教学手段,在教育领域,特别是在科学教育领域得到了广泛的应用.基于对已有文献的总结,文中阐述了教育可视化的概念、相关理论及实证研究,并对科学教育可视化的应用提出了相应的建议;分别以静态和动态可视化的分类为线索,归纳总结了科学教育可视化的方法特征.最终得出结论:对于科学教育可视化的设计,必须注意并确保可视化对象和内容与特定的环境和教学目标相适应,特别是要尽可能地适合每一位学生,科学教育可视化的效果是否显著,依赖于学生的知识背景、视觉感知和理解能力.

摘要：数字媒体技术系的学生在基础和实践课程方面表现较好,但是他们的思维和想象力没有充分地发挥出来。本文试图探索如何将能够激发想象力的创新理论和方法纳入数据可视化课程中,甚至扩展到其他课程之中,从而提升对想象力的培养,可为数据可视化教育的研究和实施提供参考,以激发大学生从事实践工作的想象力,可以增强他们的软实力。通过在数据可视化课程中纳入各种创新的理论和方法,尤其是在早期思想萌芽阶段,可以提高学生在不同阶段的想象力,从而培养学生的创新能力。

摘要：随着混合现实技术的发展,从学习知识和体验知识方面混合现实具有极大的优势。该文从多个维度探索混合现实学习情境及设计模式在教学设计中的应用,利用了悬念和交互学习的混合现实学习情境设计方法,从教学实践的分析中进行教学设计的具体实现方法。针对目前C语言实训课程教学中存在的问题,通过利用混合现实情境设计,对C语言实验项目进行分析与设计,将混合现实的特性引入C语言实训教学设计中,初步设计实现了混合现实情景下的C语言实训教学设计。实践结果表明:利用混合现实的方式学习C语言可以有效提高学生的学习积极性,取得了一定的教学效果。

摘要：目的数据清洗是一个长期存在并困扰人们的问题,随着可视化技术的发展,可视数据清洗必将成为数据清洗的重要方法之一。阐述数据的主要质量问题和可视数据清洗的过程,回顾可视数据清洗的研究现状(包括数据质量问题的来源、分类以及可视数据清洗方法),并根据已有文献总结可视数据清洗面临的主要挑战和机遇。方法由于数据清洗的方法和策略与具体的数据质量问题相关,因此本文以不同的数据质量问题为线索来归纳和评述可视数据清洗的方法和策略。结果根据数据质量问题的不同,将可视清洗方法归纳为直接可视清洗、可视缺失数据、可视不确定数据、可视数据转换和数据清洗资源共享等,并依据不同的数据质量问题归纳总结出相应问题所面临的挑战和可进一步研究的方向。结论对可视数据清洗的归纳、总结和展望,并指出在数据清洗领域中可视数据清洗将会是未来最有前景的研究方向之一。

摘要：随着的计算能力的不断提高和计算机体系结构的可编程性,将向着多核,众核的异质形核的方向继续发展。针对这一问题,本文对KFCM算法的类别间可分性优化进行了分析,通过对于FCM算法的数据集C划分、FCM算法和HCM算法的理论知识,解释了KFCM算法,对于样本的特征进行优化,将高维特征空间内的数据映射到内核函数中,将样本的有益特征扩大,到达快而准的聚类效果。经过仿真测试显示,KFCM算法模型聚类效果可以准确区分二者。

摘要：目的当前各大商业公司和开源社区所提供的医学影像可视化系统依赖于各类平台以及与平台相关的插件,难以实现跨平台访问。为此提出并实现了基于HTML5的面向现代浏览器的医学影像可视化系统。方法基于B/S(browers/server)模式进行系统整体架构与设计,设计自定义的传输协议提供各种定制的图像可视化服务。对于2维影像,采用HTML的canvas技术和Web GL技术进行浏览器端硬件加速。对于3维医学影像,采用前后端异步操作的策略以提供渐进式可视化。算法构造原始数据的多分辨率采样,并在用户交互过程中实现自适应可视化。结果在不同的浏览器、多组临床医学影像肝脏数据上测试了系统,表明系统支持跨浏览器的可视化。测试2维和3维可视化的结果表明,系统支持2维影像的实时可视化(25帧/s),支持3维影像的交互可视化。对于512×512×154的医学体数据,低精度绘制模式的可视化效率可以达到60帧/s,高精度绘制模式的可视化效率可达到1帧/s的绘制效率。结论本文面向浏览器的医学影像可视化系统利用当下新兴的WEB技术实现了跨浏览器、跨平台地对用户提供服务,为远程及移动医疗影像可视化系统提供了机会。

摘要：研究古迹恢复中的三维模型准确重建问题。古迹恢复性保护修复过程中,需要对破损、磨损失色部位进行计算机三维重建,一旦破损部位较大或者磨损严重,残留的可恢复特征就会较少。传统的古迹视觉恢复方法在磨损严重或者破损较大的情况下,估计的恢复特征很难保证连贯性,导致重建效果不好。为此提出了一种采用多层次纹理映射估计模型的破损古迹重建方法。将多层次估计分析的相关原理与纹理映射关系模型结合,能够得到多层次纹理映射模型,将破损古迹特征点输入到该模型中,从而获取较为准确的特征映射关系。根据上述特征映射关系,建立破损古迹三维视觉模型,从而实现破损古迹的重建。实验结果表明,利用改进模型进行破损古迹重建,能够极大的提高重建古迹的真实度。

摘要：机械臂的正运动学以及逆运动学一直是机械臂研究领域的基础以及关键性问题,这里针对于一种带指向机构的二自由度机械臂,提出了一种基于几何法的运动学分析,根据机械臂的结构特点和运动约束,对机械臂的运动学进行分析,建立了该类型机械臂的运动学模型,通过几何方法得到了以关节角度为变量的运动学模型,并在理论推导的基础上编写该机械臂的分析界面,仿真验证了正运动学模型以及运动学逆解的正确性,运动学逆解可以用于机械臂指向机构的精确定位以及轨迹规划。

摘要：为了实现对故障轴承的特征提取和对故障特征的准确分类,该文提出了应用小波包变换与改进的多元最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合进行滚动轴承故障模式识别的方法.首先,利用小波包对滚动轴承振动信号进行分解和重构,并构造特征向量;然后,针对传统的单个核函数不能兼顾学习能力和泛化能力的缺点,提出了应用混合核函数对多元LS-SVM进行改进的算法;最后,将特征向量作为输入,分别应用于常用核函数和基于混合核函数的多元LS-SVM对滚动轴承故障类型进行仿真判别对比实验.结果证明了所设计方法的有效性.