摘要：研究的背景、意义及主要内容背景当今世界面临百年未有之大变局,变局之下既有挑战,也有机遇,随着中美贸易战、科技战的全面升级,以美国为首的欧美国家对华技术封锁将成为新常态。煤炭是我国主要能源,在一次能源生产和消费结构中占比将长期为60%左右,是我国能源供应安全保障的压舱石和稳定器。

摘要：以煤炭生产加工和交易流通过程中的选煤厂为试点,将BIM、大数据、人工智能等信息技术融合到生产运营中。具体以王家岭和大海则选煤厂为试点单位,采用2种BIM建模方式,王家岭选煤厂利用三维激光点云建模技术,通过数字化重建全厂级BIM模型;大海则选煤厂利用正向建模,将BIM、大数据等融合到选煤厂设计、施工、运营过程中,打通业务阶段数据共享通道。2个试点单位都将BIM技术与厂区现有信息系统深度融合,形成与物理工厂设备生产运行状态高度一致的数字孪生选煤厂。研究结果表明,BIM、三维数字化、人工智能等技术的集成应用,推动了数字化与全业务链的深度融合,着力提高了BIM技术覆盖率,创新管理模式和手段,强化了现场环境监测和智慧调度等,有效提高了人均劳动效能。

摘要：分析了薄壁U型制件产品的工艺方案,详细阐述了U型制件冲压模具的主要结构设计特点,凸模、下模座、滑块结构及工作原理,巧妙地利用带内斜楔的弯模,提高了生产效率。通过生产验证,该模具满足生产需要,降低了生产成本。

摘要：随着油田井况的不断恶化，含水率逐年上升，回收的旧管中垢管数量也逐年上升，中原油田采油一厂油管厂原来的油管修复工艺无法对结垢管进行除垢及修复，不能满足采油厂的实际需求。为此，设计了新型油管除垢装置及配套工艺，使之能进行油管内部水垢刮削清洗，同时进行外部锈污清洗。