摘要：为了揭示寒冷地区城市公园中不同活动强度人群的冬季热舒适特征,本研究结合微气候现场实测和热舒适问卷调查,分析不同活动强度人群的热感觉与热舒适关系,量化其热敏感性与热舒适阈值,探明微气候参数与热感觉的关联关系。结果表明:寒冷地区冬季城市公园中,人体活动强度越大,感觉越热,也就越舒适;活动强度越大,热感觉对热舒适的影响越明显,且人体热舒适达到最佳状态所对应的热感觉投票越小;活动强度越大,热敏感性越低;不同活动强度人群热感觉“适中”所对应的中性PET值分别为低活动强度16.0℃,中活动强度13.5℃,高活动强度-3.2℃;空气温度、黑球温度与不同活动强度人群的热感觉呈显著的正相关关系,活动强度越大,空气温度、太阳辐射对人体的热感觉影响越弱。

摘要：为了解决移车台在走行过程中存在的啃轨、骑轨问题,设计了一种移车台设备改造方案。基于西门子PLC设计了一个移车台控制系统,利用串口通信实现内部硬件之间的互通,融合专门设计的2种供电方式,在激光测距传感器实时数据的支撑下,实现移车台左右两端的走行同步控制。实践证明,该设计方案达到了预期效果。

摘要：针对传统列车列检作业环境差、列检效果和工时因人而异、列检漏检等缺点,研究和设计了3D点云与双目视觉融合的列检机器人。基于列车列检工作特征和需求,列检机器人与现场数据处理、存储与控制中心,远程控制中心共同组成智能列检机器人系统。其中,列检机器人融合智能识别技术、智能学习和优化模型以及集成控制技术等,通过对预先选定的关键部件或部位进行定向三维扫描,取得外形轮廓三维点云数据,与相应的特征模板数据进行比对判断,能够检测出立体部件缺失、形状变化和异物连挂。通过图像深度学习算法,对关键部件或部位拍摄的图片与相应的特征模板图片进行比对,能够发现二维异常现象,如裂纹、液体渗漏、严重锈蚀等,实现了列车列检的智能化、自动化和标准化。

摘要：内蒙古自治区西部鄂尔多斯台地丘陵沟壑发育,位于冲沟地段建筑物往往无法避开,场地整平回填土厚度达二三十米,大厚度填土作为建筑地基,场地与地基处理组合方案、施工质量控制和评价等成熟经验不多。本文通过试验,表明采用挖方区回填料分层回填、分层振动碾压、分层强夯处理的综合方案是合理可行的;确定了分层振动碾压和分层强夯施工工艺、参数、检测标准,对处理后填土效果进行了分析评价。

摘要：总结了对称四极电测深法野外实测工作经验,设计常规极距排列装置;对场地实测电测深曲线进行定性解释,定性分析确定电测深曲线形态、渐近线、极值等,定量解释确定测点地电断面参数,采用概率统计方法给出场地各电性层电阻率值;结合某拟建变电站场地浅部地层土壤电阻率测量工程实例,证明对称四极电测深测试成果更好满足设计要求,并提出设计时必须考虑全年场地浅层土壤电阻率的变化,实测期间提供的数据只代表当时温湿状态下数值。

摘要：河套地区地下水位埋深浅,地基土多为液化软土,液化等级以中等为主,建筑地基常采用桩基础来处理地基土的液化问题,提高了承载力。本文通过河套地区三个典型试验场地进行的桩基处理液化地基试验,对河套地区液化地层的工程地质特征进行了评价。结合试验区试桩桩身完整性分析成果,总结了河套地区成桩施工工艺。通过对试桩桩身受力特征进行分析研究,汇总了河套典型地区桩周土极限侧阻力标准值和极限端阻力标准值,可供类似工程设计参考。

摘要：为解决某坐姿前踢腿训练器结构尺寸不合理及造型单调的问题,通过人体测量学特性对其主要尺寸进行分析与设计,基于工业设计的基本美学理论对其造型进行改进设计。首先,根据人体尺寸测量特性对坐姿前踢腿训练器的使用过程进行分析,修正健身器的基本尺寸;其次,结合感性工学等工业设计原则对造型进行设计;最后,利用RAMSIS对健身器进行人体仿真验证,通过主观评价着重对不舒适程度、操作空间进行验证。验证结果表明:修正后的坐姿前踢腿训练器较之前锻炼效果更佳。

摘要：采用碎石桩法处理液化地基土,对处理后的地基土进行了检测分析。采用重型动力触探试验(DPT)检测了桩身密实度和桩长,采用室内土工试验方法检测桩间土粘粒含量及桩体材料,利用标准贯入试验(SPT)检测桩间土的加固效果,并确定液化是否被消除,采用静力平板载荷试验(PLT)检测其处理后的复合地基土承载力是否满足设计要求。通过对检测结果的综合分析可知,碎石桩法可以处理液化地基土。本文可为其他相似工程设计、施工和检测提供参考。

摘要：内蒙古西部某电厂地基土为平整场地而形成人工回填土,为防止回填土产生不均匀沉降采用桩基础。该文对经强夯处理大厚度回填土中基桩受力特征进行试验分析,得出结论：经分层强夯回填的砂岩回填土中,采用干作业旋挖成孔灌注桩工艺是可行的;单桩竖向抗压承载力特征值和水平临界荷载值均满足设计要求;经强夯处理后砂岩回填土其极限侧摩阻力值提高为80-140k Pa,不存在负摩阻力;分层夯实回填土其夯实最佳密实程度位于每层中间部位,该位置处地基土侧摩阻力最大。

摘要：情感识别是人机交互领域中必须解决的关键问题,针对用于识别的情感特征的好坏直接影响到情感识别的效果问题,提出了一种基于双通道语音转图像式的情感识别方法。通过观看影视片段获取相应情感状态下的语音信号,进行预处理,获取第一通道图像信号和第二通道图像信号,再用残差式深度卷积神经网络提取两个通道的情感特征参数,并进行组合获得组合特征参数,送入深度信念网络进行识别。该文主要研究了6种人类基本情感,分别是高兴、愤怒、惊奇、悲伤、恐惧和中性。并与采用传统特征提取方法的识别系统进行对比,实验结果表明,该文方法的平均识别正确率较传统方法提高了11.1%,而且缩短了系统的识别时间,为算法的实用性奠定了基础。