摘要：一、资源分析户外建构天地的主要材料是搭搭建构材料,搭搭建构材料主要有:单元积木、万能积木、管道积木、拼插积木和空心积木。相较于清水积木,搭搭建构材料具有便于抓握、轻便、可拼插进行立体造型等特点,区域内还提供了安全头盔和踩脚凳等辅助材料。在搭建过程中,激发幼儿新的创意,鼓励幼儿可以从园内其他区域选择合适的材料装饰搭建作品。

摘要：背景对基层卫生人员的激励关乎新医改“强基层”和分级诊疗目标的实现,研究者大都关注外部激励措施及其对基层卫生人员工作结果的影响,忽视了工作本身所具备的内在激励作用。目的以工作特征模型为研究框架,分析当前基层卫生人员工作特征现状,探究其对基层卫生人员工作结果的内在激励作用,并比较工作特征五维度与收入等外部激励因素对工作结果的作用大小,为提高基层卫生人员的工作动机与绩效提出政策建议。方法采用多阶段抽样法,以山东省三市18家社区卫生服务中心和20家乡镇卫生院为样本来源地,2021年2—6月选取各样本来源地调查当日在岗的基层卫生人员为研究对象,采用自设问卷对其进行调查。采用方便抽样法,从完成调查者中抽取167例基层卫生人员作为访谈对象,对其进行半结构化访谈,了解基层卫生人员对工作特征的认知情况。采用Pearson相关分析工作特征五维度及外部激励因素与基层卫生人员自主动机、工作绩效、职业倦怠、离职意愿之间的相关性,采用多元分层线性回归分析工作特征五维度及外部激励因素对基层卫生人员工作结果的影响及其程度。采用主题框架法对访谈资料进行分析。结果共回收有效问卷870份。工作特征五维度中,基层卫生人员在技能多样性维度上的平均得分最高,为(4.09±0.71)分;在任务完整性维度上的平均得分最低,为(3.18±1.04)分;在任务重要性、工作反馈性、工作自主性3个维度上的平均得分分别为(3.91±0.76)、(3.46±0.83)、(3.43±0.79)分。Pearson相关分析结果显示,基层卫生人员自主动机、工作绩效与工作特征各维度呈正相关(P<0.05),职业倦怠和离职意愿与工作特征各维度呈负相关(P<0.05)。多元分层线性回归结果表明,工作特征五维度对自主动机、工作绩效、职业倦怠、离职意愿4个工作结果变量的贡献率(R2)分别为18.8%、11.3%、16.5%和21.9%,其对4个工作结果变量的解释力强于收入等5项外部激励因素[5项外部激励因素对4个工作结果变量的贡献率(R2)分别为1.7%、3.4%、5.8%和11.8%]。通过访谈发现,基层卫生工作在工作特征的5个维度上存在任务碎片化、自主性受限、反馈机制不足等问题。结论对于基层卫生人员而言,工作特征的内在激励作用对工作结果的解释力强于外部激励因素的外在激励作用,但基层卫生人员的现实工作特征与理论上的工作特征之间存在差距。应重视工作本身的内在激励作用,通过增加培训机会和提高培训质量、为基层卫生人员减负赋能、加大资源投入和减少政策束缚、完善绩效管理制度等重塑基层卫生人员对工作的认知,从而提升基层卫生人员的工作动机与绩效。

摘要：在目前Android恶意应用检测技术研究中,单维度应用特征检测技术容易被黑客针对该特征的缺点设计恶意代码,而多维度应用特征检测技术存在对新样本检测准确率低的问题。同时,基于用户交互信息的应用行为特征划分方法被广泛运用在多维度应用特征检测技术上,显著提升对新恶意样本的检测准确率。但是,已有的研究工作都是通过在UI控件上的文本信息识别用户有意识行为与应用隐匿行为,而该方法在面对简短文本信息时存在识别困难的问题。为此,设计一种基于用户交互信息的应用行为划分算法。通过捕获应用中发生的用户与应用交互行为,获取交互行为发生的时间信息并进行应用行为划分,得到用户有意识行为特征集与应用隐匿行为特征集。设计并构建一种双通道应用分类模型2ch-LSTM-TCN,同时对用户有意识行为特征集和应用隐匿行为特征集进行学习,并对两者的计算输出统合后进行分类判别。实验结果表明,该算法的准确率和召回率分别达到94.8%和93.3%,能够有效区分Android良性应用和恶意应用,实现一个Android恶意应用自动化检测原型系统。

摘要：随着化石燃料日渐枯竭,太阳能发电成为各国发展的重点。充分利用太阳能转化的电能是相关企业和科研人员关注的热点之一。该文设计了一款基于最大功率跟踪的高效太阳能接收系统,该系统以STM32H750VB单片机为控制器,通过电流电压采样模块收集系统参数,利用变步进电导增量法并结合PID控制算法对输入升降压模块PWM波进行控制,从而控制太阳能板的输出功率,以实现跟踪最大功率点的目标。由试验结果可知,该系统可以快速实现最大功率点跟踪的目标,具有较高的实用价值。

摘要：目标管理是一个全面的管理系统，企业利用系统方法，把各个关键管理活动结合起来，确保实现各项工作目标、阶段目标和企业总目标。北方铜业铜矿峪矿推行目标管理与绩效考评为实现600万吨产能的管理目标发挥重要作用。