摘要：为给国内相关产品研发设计提供技术思路和依据,对国外某公司76款袋装型口含烟产品的品牌信息、类型、小袋及盒装规格、理化品质特征和产品强度等指标进行了分析和数据挖掘。结果显示:(1)76款口含烟产品共分为15个品牌、3种类型、4种袋形,产品强度定义为5级;白色型目前是其主流产品,产品设计最为多样化;4种袋形分为大袋形、细长袋形、超细长形和迷你袋形,且不同袋形的尺寸、小袋质量不同;产品强度与总烟碱量、游离烟碱量、每袋烟碱量和pH显著正相关,与含水率负相关。(2)为满足不同地域消费群体多样化的需求,国外公司通过对不同参数的组合设计,实现了不同品质特点的系列化袋装型口含烟产品。

摘要：为了建立电加热卷烟动态传热与发烟段组分释放关联的数值模型,运用多孔介质理论和反应动力学理论对传热、烟气流动以及烟草原料受热过程的水分、甘油、烟碱的释放进行分析,采用Fluent软件对模型进行数值求解。根据多孔介质的传热相似准则,设计并搭建了原型烟支发烟段扩大4倍尺寸的套管实验装置,测试了套管装置内的温度分布。利用实测的温度数据和原型烟支中3种关键组分的逐口剩余量检测结果,对模型的预测能力进行验证。结果表明:模拟值与实验值吻合较好,模型对逐口抽吸条件下烟草原料中水分、甘油和烟碱剩余量模拟的平均误差分别为5.02%、12.41%和19.97%;模型可用于评估发烟段内部的传热效果,在本模拟所研究的烟支中76.51%体积的烟草原料温度低于150℃,低温影响了甘油和烟碱的释放效率。该数值模型可用于协助优化加热卷烟供热设计以及烟草组分含量配比设计。

摘要：近年来,显著性目标检测在计算机视觉领域中得到了广泛的关注。随着深度学习技术的发展,越来越多先进的算法被提出。目前基于深度学习的显著性目标检测方法主要使用VGG、ResNet等经典骨干网络以及它们基于FCN结构进行的变形作为基础网络。这些方法通过在基础网络上增加复杂的结构学习特征,导致网络训练变得困难,对数据的依赖变强。针对上述问题,设计了基于多路径递归增强的显著性目标检测方法。该方法引入多路径递归连接对基础网络进行增强,将网络前一时刻深层学习的高水平信息通过递归的方式传递到网络当前时刻的浅层,使得网络的浅层也能获得语义信息,从而在不增加过多层和参数的情况下提升网络整体的学习能力。在多个公开数据集上的实验结果表明,该方法对各种基础网络有明显的增强作用(其中VGG-FCN结构增强后在DUT-OMRON数据集上F-measure值提升了近9.1%)。最终结果达到了先进的显著性目标检测水平。

摘要：随着技术的进步以及智慧校园的建设,传统校园卡系统存在刷卡支付和识别功能比较单一,系统相对封闭的不足;而普通的虚拟卡系统只把传统实体卡介质替换为手机支付,解决移动支付问题,但往往没有从智慧校园建设高度规划和建设虚拟卡系统,存在与学校各业务系统融合度不足问题。智慧校园视角下的虚拟卡建设,立足于现有的高校信息化基础条件,围绕全校的信息化顶层设计,按照身份“认证通”、打通线上和线下的“支付通”、个人财务相关的“金融通”和“数据通”四大原则,设计具有开放特征的新一代虚拟卡体系。实现虚拟卡系统与银行、市民卡及微信等平台的互联互通,为师生提供融合学校内外的移动生活、消费与金融服务平台,并利用交易数据丰富完善学校数据中心建设,为提升高校科学决策水平打下基础。

摘要：目的预得到超顺磁流体制剂的最优处方 ,然后对其注射液的稳定性进行了初步研究。方法运用均匀设计进行处方筛选 ,经典恒温法预测有效期。结果其注射液在 pH值为中性时比较稳定 ,光照无影响 ,有效期约 3年。

摘要：在葡萄牙的一个海滨小镇上，两个不停吵闹的孩子让安东尼·里贝奥（Antonj0Ribeiro）无比头疼。他选择像其他绝望的家长一样跑向宾馆大厅的传单架前去“避难”。在那里，他看到一本介绍KidZania的广告宣传册。这个大型室内主题公园位于里斯本一家商场内部，孩子们在那里可以体验护士、牙医、时装模特、摄影师、电台播音员、擦窗工等种类繁多的职业。

摘要：要想了解一个女人的风格秉性，最简单的方法莫过于看看她上班时拎着什么样的包。专为名人做造型设计的设计师兼公司老板雷切尔·佐薇（Rachel Zoe）认为：“手包绝对能揭示出其主人的身份和风格。”手包不像紧身仔裤那样在尺寸和形状方面受到局限，因此可以方便地帮助女性、尤其是职场女性展示自己的内心世界。

摘要：2009年年底，在拉尔斯·奥尔布赖特（LarsAlbright）将自己创建的新兴移动广告企业QuattroWireless卖给苹果公司后，他和他的团队一起致力于开发iphone手机上的应用程序。奥尔布赖特发现，现在的手机应用程序很难留住顾客，但这里恰恰就是商机所在。今年春天，他离开苹果公司，创办了SessionM。