摘要：在桥梁建设快速发展的今天,桥梁健康监测显得越来越重要,而传统的监测手段受到了一定的限制。激光扫描技术具有高精度,高效率和非接触式等优点,已逐步成为桥梁健康监测中的一种重要方法。通过对桥梁健康监测中几何变形,裂缝检测,挠度测量和结构位移等关键参数进行分析,讨论激光扫描技术在上述领域中的具体运用实践。综合运用激光扫描数据三维建模和可视化技术对桥梁结构完整性评价,施工质量控制和变形监测等方面进行了分析。进一步论述激光扫描和传感器技术结合,如何通过数据处理和智能分析增强桥梁健康监测精确性和实时性。

摘要：介绍后注浆机理及声波透射原理,通过超声波在混凝土中的传播规律,判断声测管兼做注浆管的技术可行性与施工可行性。以苏州某大型商业项目为例,灌注桩内布置3根呈等边三角形的声测管兼做注浆管,通过测定龄期7d后混凝土的声速值,比较临界值,判定桩身稳定性可靠,满足设计要求。排除干扰后,认为8~10d龄期测定声速的数据更可靠。

摘要：随着高中新课改的展开，数学教学中的一些问题也会显现出来，譬如：对传统教学的认识；在教学中教师怎么摆正自己的角色；如何科学合理地设计数学问题的情境；情感态度价值观与一般数学能力的培养等。下面，我谈一下对这方面问题的看法。

摘要：研究一类调查与二类调查的差异,分析现有森林资源样地调查方式的效率和误差,对比分析调整样地数量和样地面积大小后对市级区域森林面积估算的精度。以鞍山市为研究区,以二类调查小班数据为基础,以现行4 km×8 km样地间隔的标准样地数量为最大样本量,分析了在样方边长分别为25、30、250 m,1、2、3、4 km与样地数量分别为现行数量的1/2、1/3、1/4和1/5等情况下样地估算森林面积总体的精度。结果表明:样地面积越大,像元的混合度越大;现行抽样方式精度较高,误差仅为0.65%;当样地数量为现有样地数量的1/2,样地大小为2 km×2 km时,是较为准确估算鞍山市森林面积值的最佳抽样方式,误差为0.29%;虽然采样率为1/3,边长为3km和4 km方式的精度更高,但是调查的面积更大。

摘要：低空复杂风场通常指距离地面高度600 m以下,局地风速、风向快速变化的风场.其全天候大范围精细探测是雷达科学、气象学等领域的长期难题.低空复杂风场的全天候雷达精细探测涉及传感器设计、三维风场反演和全天候融合等关键技术.本文从激光雷达探测、微波雷达探测、全天候融合及特征危害提取等方面对风场探测的技术内涵及研究现状进行了梳理,并分析了发展趋势,为低空复杂风场全天候精细探测技术发展与应用提供参考.

摘要：道路在长期使用后路面会出现各种缺陷,未能及时侦测和修补这些缺陷可能严重缩短道路寿命并危害行车安全。因此,道路缺陷的即时检测是一项重要的任务。传统的检测方法存在检测速度慢,成本要求高的问题。为了解决这些问题,在YOLOv8的基础上提出了一种名为DML-YOLO新型道路检测算法,该算法在主干网络中加入MPCA(MultiPath coordinate attention)注意力机制,提高主干网络的特征提取能力,在此基础上提出了C2f-MPDC模块,动态调整感受野,提高检测能力;重新设计了网络的颈部结构,提出新的特征融合金字塔结构DFPN(diver-sity feature pyramid network),减小模型的体积并融合低层的特征图获得丰富的细节信息,提高检测小目标的成功率;设计一种轻量级共享卷积检测头(LSCD head),减少模型尺寸,提高检测效率。大量实验结果表明,DML-YOLO在RDD2022数据集和VOC2007数据集上平均检测精度mAP@0.5分别为89.6%和73.6%,优于其他测试模型,并且参数量和计算量相较于YOLOv8模型分别减少了32.37%和14.49%,更加适合部署在嵌入式系统、移动设备等计算资源受限和边缘计算的场景。

摘要：针对大型汽轮发电机组,设计一个分布式在线监测故障诊断系统,该系统具有多路A/D同时转换、多CPU并行工作和采用嵌入式网络传送数据等特点。并结合阳逻电厂300MW汽轮发电机组,研制了一个实际的分布式在线监测故障诊断系统。

摘要：目前C2C购物网站(如淘宝网、拍拍网)商品只是按单一属性进行排序,如按价格、销量、卖家信用度等,消费者很难在短时间找到价格低且合理、质量可信度高的商品。针对这一问题设计一个基于API技术的C2C电商商品多因素排序系统。利用淘宝、拍拍开放平台提供的开放API接口获取商品信息,然后筛选出价格合理的商品,再综合商品的价格、商品的销量、卖家的信用度多指标对商品排序。理论分析与实验结果均表明该系统满足了用户的需求且提高了购物的效率。

摘要：飞机尾流是飞机飞行时在其后方产生的一对反向旋转的强烈湍流,对后续飞机飞行以及机场安全起降影响极大,其演化趋势的预测已成为空中交通安全管制的瓶颈,亟需发展基于实时探测数据的飞机尾流行为预测技术。在雷达探测反演得到的尾流涡心位置和速度环量等特征参数基础上,开展飞机尾流行为预测分析,能够预知飞机尾流危害区域,为机场安全起降动态间隔标准制定提供技术支撑。该文结合风场线性切变和最小二乘拟合方法构建了参数化尾流行为预测模型,解决了经典尾流预测模型气象环境参数未随时间演化实时调整的问题。该文根据复杂风场非线性演化特点,设计了基于无迹卡尔曼滤波的数据同化模型,利用雷达探测数据对尾流行为预测进行实时修正。数值仿真验证和实测数据验证结果表明,基于数据同化的飞机尾流行为预测方法能够根据实时探测数据对尾流行为预测轨迹进行修正,得到更加贴近实测的飞机尾流行为预测轨迹。

摘要：可持续能源的迅速发展,使绿色清洁的氢能源成为热点。质子交换膜(PEM)水电解是一项很有前途的技术,可高效生产高纯度氢气。IrO_(2)作为质子交换膜(PEM)水电解槽阳极氧析出反应(OER)的商用电催化剂,既能在强酸性、高强度腐蚀条件下保持稳定,又表现出优异的催化性能。然而,由于Ir的稀缺性和昂贵的价格,提高Ir基催化剂的OER活性,开发低Ir催化剂就显得至关重要。对其反应机理的认知是当前的研究热点之一,也是设计优异的OER催化剂的关键所在。因此,首先从OER机理出发,对目前被广泛认可的吸附物逸出机理(AEM)和晶格氧逸出机理(LOER)两种反应机理进行了研究。随后,根据所提出的这两种机理,介绍了OER催化剂设计的基本准则,即调控Ir基催化剂的电子结构,改善反应中间物种在催化活性位点上的吸附能,从而提高OER催化活性。并从催化剂的结构设计、形貌控制、载体材料3个方面简单概述了最近OER催化剂的研究进展。最后,在已有研究的基础上,提出了目前OER催化剂面临的困难与挑战,这为以后相关的研究指明了方向。